
MCP Server
通过 API 接口提供浏览器自动化功能,该接口使用 OpenAI 的 GPT 模型来解释自然语言命令,从而执行网络任务。
README
MCP 服务器
MCP (机器控制协议) 服务器,通过简单的 API 提供浏览器自动化功能。
描述
此服务器创建一个 API 端点,允许您使用自然语言命令运行浏览器自动化任务。它利用:
- FastMCP: 用于创建简单的 API 服务器
- browser-use: 用于浏览器自动化功能
- OpenAI 的 GPT 模型: 用于解释自然语言命令
前提条件
- Python 3.11+
- Poetry 用于依赖管理
- OpenAI API 密钥
设置
1. 安装依赖
poetry install
2. 配置环境变量
在根目录中创建一个 .env
文件,内容如下:
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
运行
poetry run python main.py
服务器将以 SSE (服务器发送事件) 传输方式在默认端口启动。
功能
浏览器自动化
使用 /run_browser_task
端点来执行使用自然语言的浏览器自动化任务。 例如:
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Playwright MCP Server
提供一个利用模型上下文协议的服务器,以实现类人浏览器的自动化,该服务器使用 Playwright,允许控制浏览器行为,例如导航、元素交互和滚动。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
@kazuph/mcp-fetch
用于获取网页内容和处理图像的模型上下文协议服务器。这使得 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)能够适当地获取网页内容和处理图像。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
DuckDuckGo MCP Server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,通过 DuckDuckGo 提供网页搜索功能,并具有内容获取和解析的附加功能。
YouTube Transcript MCP Server
这个服务器用于获取指定 YouTube 视频 URL 的字幕,从而可以与 Goose CLI 或 Goose Desktop 集成,进行字幕提取和处理。
serper-search-scrape-mcp-server
这个 Serper MCP 服务器支持搜索和网页抓取,并且支持 Serper API 引入的所有最新参数,例如位置信息。