DuckDuckGo 搜索 MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，通过 DuckDuckGo 提供网络搜索功能，并具有内容获取和解析的附加功能。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/phcus2gcpn"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/phcus2gcpn/badge" alt="DuckDuckGo Server MCP server" /> </a>

功能

• 网络搜索: 使用高级速率限制和结果格式化搜索 DuckDuckGo
• 内容获取: 检索和解析网页内容，具有智能文本提取功能
• 速率限制: 内置针对搜索和内容获取的速率限制保护
• 错误处理: 全面的错误处理和日志记录
• LLM 友好输出: 专门为大型语言模型消费而格式化的结果

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 DuckDuckGo 搜索服务器：

npx -y @smithery/cli install @nickclyde/duckduckgo-mcp-server --client claude

通过 uv 安装

使用 uv 直接从 PyPI 安装：

uv pip install duckduckgo-mcp-server

用法

与 Claude Desktop 一起运行

1. 下载 Claude Desktop
2. 创建或编辑您的 Claude Desktop 配置：
   • 在 macOS 上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • 在 Windows 上：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加以下配置：

{
    "mcpServers": {
        "ddg-search": {
            "command": "uvx",
            "args": ["duckduckgo-mcp-server"]
        }
    }
}

3. 重启 Claude Desktop

开发

对于本地开发，您可以使用 MCP CLI：

# 使用 MCP Inspector 运行
mcp dev server.py

# 在本地安装以使用 Claude Desktop 进行测试
mcp install server.py

可用工具

1. 搜索工具

async def search(query: str, max_results: int = 10) -> str

在 DuckDuckGo 上执行网络搜索并返回格式化的结果。

参数：

• query: 搜索查询字符串
• max_results: 要返回的最大结果数（默认值：10）

返回值： 包含搜索结果的格式化字符串，包括标题、URL 和摘要。

2. 内容获取工具

async def fetch_content(url: str) -> str

从网页获取和解析内容。

参数：

• url: 要从中获取内容的网页 URL

返回值： 来自网页的清理和格式化的文本内容。

功能详情

速率限制

• 搜索：每分钟限制 30 个请求
• 内容获取：每分钟限制 20 个请求
• 自动队列管理和等待时间

结果处理

• 删除广告和不相关的内容
• 清理 DuckDuckGo 重定向 URL
• 格式化结果以实现最佳 LLM 消费
• 适当截断长内容

错误处理

• 全面的错误捕获和报告
• 通过 MCP 上下文进行详细的日志记录
• 速率限制或超时时的优雅降级

贡献

欢迎提出问题和拉取请求！ 一些潜在的改进领域：

• 附加搜索参数（区域、语言等）
• 增强的内容解析选项
• 频繁访问内容的缓存层
• 附加的速率限制策略

许可证

该项目已获得 MIT 许可证的许可。