MCP Server Template

MCP Server Template

用于使用 Bun 运行时构建 AI 工具的 MCP 入门套件 - 专为交互式测验而设计

tkc

研究与数据
访问服务器

README

MCP 服务器模板

使用 Bun 运行时构建 AI 工具的 MCP 启动套件

环境要求

  • Bun: v1.0.0 或更高版本
  • Node.js: v18.0.0 或更高版本 (用于某些依赖项)
  • 操作系统:
    • macOS 12+
    • Linux with glibc 2.31+
    • Windows 10+ (通过 WSL)

特性

  • 专门针对测验的 MCP 服务器实现
  • 具有多个类别和难度级别的测验工具
  • 带有 MCP 集成测试的 Jest 测试设置
  • 全面的测试覆盖率

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/username/quiz-mcp-template.git
cd quiz-mcp-template

# 安装依赖
bun install

Claude Desktop 设置

{
  "quiz": {
    "command": "<你的路径>/.bun/bin/bun",
    "args": ["run", "<你的路径>/bun-mcp-template/src/index.ts"]
  }
}

使用方法

运行服务器

# 启动服务器
bun start

# 开发模式 (自动重启)
bun dev

测试

# 运行所有测试
bun test

MCP 工具

此服务器提供了一个交互式测验工具:

get_quiz: 提供不同类别和难度级别的测验问题

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "get_quiz",
    "arguments": {
      "category": "science",
      "difficulty": "medium"
    }
  },
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1
}

可用类别:

  • general (通用)
  • science (科学)
  • history (历史)
  • geography (地理)
  • entertainment (娱乐)

难度级别:

  • easy (简单)
  • medium (中等)
  • hard (困难)

项目结构

quiz-mcp-template/
├── src/
│   └── index.ts       # 主要的测验 MCP 服务器实现
├── tests/
│   └── cli-mcp.test.ts # MCP 集成测试
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

开发

扩展测验类别

要添加新的测验类别或问题,请修改 src/index.ts 中的 quizQuestions 对象:

// 添加新类别
quizQuestions.newCategory = {
  easy: [
    { question: "简单问题 1?", answer: "答案 1" },
    { question: "简单问题 2?", answer: "答案 2" },
    // 添加更多问题...
  ],
  medium: [
    { question: "中等问题 1?", answer: "答案 1" },
    { question: "中等问题 2?", answer: "答案 2" },
    // 添加更多问题...
  ],
  hard: [
    { question: "困难问题 1?", answer: "答案 1" },
    { question: "困难问题 2?", answer: "答案 2" },
    // 添加更多问题...
  ],
};

// 不要忘记更新 schema 以包含新类别
const QuizSchema = z.object({
  category: z
    .enum([
      "general",
      "science",
      "history",
      "geography",
      "entertainment",
      "newCategory",
    ])
    .optional()
    .describe("要提问的问题类别"),
  // ...
});

许可证

MIT

致谢

本项目使用了 Anthropic 开发的 Model Context Protocol (MCP),并为 AI 助手提供了一个教育性的测验工具。

推荐服务器

Crypto Price & Market Analysis MCP Server

Crypto Price & Market Analysis MCP Server

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,它使用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析。该服务器通过一个易于使用的界面提供实时价格数据、市场分析和历史趋势。 (Alternative, slightly more formal and technical translation): 一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,利用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析服务。该服务器通过用户友好的界面,提供实时价格数据、市场分析以及历史趋势数据。

精选
TypeScript
MCP PubMed Search

MCP PubMed Search

用于搜索 PubMed 的服务器(PubMed 是一个免费的在线数据库,用户可以在其中搜索生物医学和生命科学文献)。 我是在 MCP 发布当天创建的,但当时正在度假。 我看到有人在您的数据库中发布了类似的服务器,但还是决定发布我的服务器。

精选
Python
mixpanel

mixpanel

连接到您的 Mixpanel 数据。 从 Mixpanel 分析查询事件、留存和漏斗数据。

精选
TypeScript
Sequential Thinking MCP Server

Sequential Thinking MCP Server

这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。

精选
Python
Nefino MCP Server

Nefino MCP Server

为大型语言模型提供访问德国可再生能源项目新闻和信息的能力,允许按地点、主题(太阳能、风能、氢能)和日期范围进行筛选。

官方
Python
Vectorize

Vectorize

将 MCP 服务器向量化以实现高级检索、私有深度研究、Anything-to-Markdown 文件提取和文本分块。

官方
JavaScript
Mathematica Documentation MCP server

Mathematica Documentation MCP server

一个服务器,通过 FastMCP 提供对 Mathematica 文档的访问,使用户能够从 Wolfram Mathematica 检索函数文档和列出软件包符号。

本地
Python
kb-mcp-server

kb-mcp-server

一个 MCP 服务器,旨在实现便携性、本地化、简易性和便利性,以支持对 txtai “all in one” 嵌入数据库进行基于语义/图的检索。任何 tar.gz 格式的 txtai 嵌入数据库都可以被加载。

本地
Python
Research MCP Server

Research MCP Server

这个服务器用作 MCP 服务器,与 Notion 交互以检索和创建调查数据,并与 Claude Desktop Client 集成以进行和审查调查。

本地
Python
Cryo MCP Server

Cryo MCP Server

一个API服务器,实现了模型补全协议(MCP),用于Cryo区块链数据提取,允许用户通过任何兼容MCP的客户端查询以太坊区块链数据。

本地
Python