MCP Server: Elasticsearch semantic search tool
镜子 (jìng zi)
MCP-Mirror
README
MCP Server: Elasticsearch 语义搜索工具
Demo repo for: https://j.blaszyk.me/tech-blog/mcp-server-elasticsearch-semantic-search/
目录
概述
此存储库提供了一个 MCP 服务器的 Python 实现,用于通过索引在 Elasticsearch 中的 Search Labs 博客文章进行语义搜索。
它假设您已经抓取了博客文章,并使用 Elastic Open Crawler 将它们存储在 search-labs-posts
索引中。
运行 MCP Server
将 ES_URL
和 ES_AP_KEY
添加到 .env
文件中(有关使用最小权限生成 API 密钥的信息,请参见此处)。
在 MCP Inspector 中启动服务器:
make dev
运行后,通过以下地址访问 MCP Inspector:http://localhost:5173
与 Claude Desktop 集成
要将 MCP 服务器添加到 Claude Desktop:
make install-claude-config
这会更新您主目录中的 claude_desktop_config.json
。下次重新启动时,Claude 应用程序将检测到服务器并加载声明的工具。
抓取 Search Labs 博客文章
1. 验证爬虫设置
要检查 Elastic Open Crawler 是否正常工作,请运行:
docker run --rm \
--entrypoint /bin/bash \
-v "$(pwd)/crawler-config:/app/config" \
--network host \
docker.elastic.co/integrations/crawler:latest \
-c "bin/crawler crawl config/test-crawler.yml"
这应该打印来自单个页面的抓取内容。
2. 配置 Elasticsearch
设置 Elasticsearch URL 和 API 密钥。
生成具有最小爬虫权限的 API 密钥:
POST /_security/api_key
{
"name": "crawler-search-labs",
"role_descriptors": {
"crawler-search-labs-role": {
"cluster": ["monitor"],
"indices": [
{
"names": ["search-labs-posts"],
"privileges": ["all"]
}
]
}
},
"metadata": {
"application": "crawler"
}
}
从响应中复制 encoded
值,并将其设置为 API_KEY
。
3. 更新索引映射以进行语义搜索
确保 search-labs-posts
索引存在。如果不存在,请创建它:
PUT search-labs-posts
更新映射以启用语义搜索:
PUT search-labs-posts/_mappings
{
"properties": {
"body": {
"type": "text",
"copy_to": "semantic_body"
},
"semantic_body": {
"type": "semantic_text",
"inference_id": ".elser-2-elasticsearch"
}
}
}
body
字段使用 Elasticsearch 的 ELSER 模型索引为语义文本。
4. 开始抓取
运行爬虫以填充索引:
docker run --rm \
--entrypoint /bin/bash \
-v "$(pwd)/crawler-config:/app/config" \
--network host \
docker.elastic.co/integrations/crawler:latest \
-c "bin/crawler crawl config/elastic-search-labs-crawler.yml"
[!TIP] 如果使用全新的 Elasticsearch 集群,请等待 ELSER 模型启动后再进行索引。
5. 验证索引文档
检查文档是否已索引:
GET search-labs-posts/_count
这将返回索引中的文档总数。您也可以在 Kibana 中进行验证。
完成! 您现在可以对 Search Labs 博客文章执行语义搜索了。
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