MCP 服务器

🌐 MCP Servers Collection

由 Waqas 整理的模型上下文协议 (MCP) 服务器精选合集，来源包括 ChatHub 和 mcpservers.org。

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🌐 MCP 服务器集合

由 Waqas 从包括 ChatHub 和 mcpservers.org 在内的各种来源收集的 Model Context Protocol (MCP) 服务器的精选汇编

📋 目录

企业支持的实现
演示实现
集成工具
社区贡献
开发框架

🏢 企业支持的实现

由创建生产质量 MCP 服务器的组织专业维护的集成。

旗舰实现

<table> <tr> <td align="center"><a href="https://github.com/github/github-mcp-server">GitHub</a> 官方 GitHub MCP 实现</td> <td align="center"><a href="https://github.com/e2b-dev/mcp-server">E2B</a> 安全沙盒代码执行</td> <td align="center"><a href="https://github.com/chroma-core/chroma-mcp">Chroma</a> 向量数据库和嵌入</td> </tr> <tr> <td align="center"><a href="https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp">Tavily</a> AI 优化的搜索引擎</td> <td align="center"><a href="https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server">Exa</a> AI 原生搜索平台</td> <td align="center"><a href="https://zapier.com/mcp">Zapier</a> 连接 8,000 多个应用程序</td> </tr> </table>

支付处理

Stripe - 支付处理 API 集成
PayPal - 通过函数调用功能连接 PayPal 服务

搜索和数据检索

Perplexity - 利用 Perplexity 的 Sonar API 在对话式 AI 中进行全面的网络研究
Kagi Search - 通过 Kagi 的 API 实现网络搜索功能
AWS Documentation - 访问和搜索 AWS 文档资源
Firecrawl - 使用 Firecrawl 收集结构化网络数据

开发者工具

Cloudflare - 管理和交互 Cloudflare 开发者资源，包括 Workers、KV、R2 和 D1
Sentry - Sentry 的授权 MCP 实现
JetBrains – 通过 JetBrains IDE 集成增强您的开发工作流程
CircleCI - 使用 AI 辅助解决构建失败问题
Semgrep - 使用 Semgrep 进行代码安全扫描

数据库和存储

ClickHouse - 与您的 ClickHouse 分析数据库交互
Qdrant - 使用 Qdrant 向量数据库构建语义记忆能力
Neo4j - 具有模式管理和 Cypher 查询功能的图数据库连接
Milvus - 用于搜索和管理嵌入式数据的向量数据库操作
Convex - 检查和查询构建在 Convex 平台上的应用程序
Aiven - 与 Aiven 数据库服务协调

浏览器和 Web 自动化

Hyperbrowser - 使用 Hyperbrowser 简化的浏览器自动化平台增强 AI 代理的能力
Browserbase - 基于云的浏览器交互，用于导航、数据提取和表单填写
Oxylabs - Web 数据提取，支持动态渲染和结构化数据解析

AWS 生态系统

AWS S3 - 从 S3 存储中检索各种对象，包括 PDF 文档
AWS Bedrock KB - 通过自然语言查询访问 Amazon Bedrock Knowledge Bases
AWS Core - 用于提示解释和服务器管理的基础 AWS MCP 功能

生产力和管理

Azure DevOps - 与 Azure DevOps 服务交互以进行 AI 助手集成
Box - 通过 Box AI 进行内容管理平台集成
Xero - 访问和管理您业务中的会计信息
Dart - 使用 Dart 的 AI 驱动平台进行项目和任务管理

数据和 Web 服务

Apify - 访问 3,000 多个现成的工具，用于跨多个平台提取 Web 数据
Thirdweb - 区块链连接，支持 2,000 多个链，用于数据访问和智能合约操作
Axiom - 使用自然语言分析日志、跟踪和运营数据
Make - 将 Make 工作流程转换为 AI 可访问的工具
Fewsats - 通过 Fewsats 为 AI 助手提供安全购买功能
gotoHuman - 用于 AI 系统审批的人工监督平台
Unstructured - 非结构化数据处理管道管理
YepCode - 受保护的 LLM 生成的代码执行，支持包管理

🧪 演示实现

这些实现展示了 MCP 功能，并突出了 TypeScript 和 Python 开发工具包的功能。

核心功能

GitHub - 具有存储库操作和 API 功能的源代码管理
Filesystem - 具有权限控制的受保护文件系统操作
Memory - 使用知识图架构的持久信息存储
Git - 用于存储库管理的版本控制操作

数据库连接器

PostgreSQL - 具有查询功能的模式感知数据库连接
Sqlite - 具有分析功能的轻量级数据库操作

Web 和搜索

Brave Search - 通过 Brave 的 API 发现互联网和本地内容
Fetch - 针对语言模型处理优化的 Web 内容获取
Puppeteer - 自动化浏览器控制和内容提取
Baidu AI Search - 通过百度云集成中文搜索引擎

云和服务

Slack - 团队沟通平台集成
Google Drive - 云存储文档管理和发现
AWS Resources - 通过 Python 代码执行 AWS 服务管理
Azure ADX - 数据资源管理器数据库查询和分析
GitLab - 通过 GitLab API 进行项目协作
Google Maps - 地理服务，包括方向和位置信息
Sentry - 错误监控和问题分析
Sequential Thinking - 通过渐进式思维模式进行结构化问题解决

🔌 集成工具

用于与 MCP 服务器交互的工具和客户端。

IDE 集成

Continue - VS Code 扩展，提供 AI 辅助和聊天功能
Zed - 来自 Atom 创建者的协作编码环境
mcphub.nvim - 用于 MCP 服务器交互的 Neovim 插件
codemirror-mcp - 具有 MCP 资源链接的文本编辑器集成

客户端和接口

LibreChat - 通用 AI 接口，支持各种提供商，如 OpenAI、Anthropic、Google 和 Ollama
mcp-cli - 用于 MCP 服务器的命令行探索工具
MCP-Bridge - 使 MCP 能够在现有 OpenAI 生态系统应用程序中使用的适配器
mcp-client - 支持主要 AI 提供商的多模型客户端
MCP-Chatbot - 具有工具服务器集成的基于终端的 AI 接口
genkit - 用于 AI 代理构建和数据处理的框架
MCP-Connect - 用于云 AI 服务连接本地 MCP 服务器的桥梁
Nerve - 用于 MCP 集成的代理创建和执行平台

👥 社区贡献

由社区开发和维护的，展示 MCP 在各个领域的应用的各种实现。

数据库集成

MongoDB Lens - 综合 MongoDB 数据库集成
BigQuery - 具有元数据探索功能的 Google BigQuery 集成
MySQL - 具有访问控制的关系数据库管理
Snowflake - 具有双向访问的数据仓库解决方案
MariaDB - 具有安全功能的开源数据库集成
MSSQL - Microsoft SQL Server 数据库连接

DevOps 和基础设施

Kubernetes - 用于集群的容器编排管理
Docker - 容器生命周期管理和监控
AWS S3 - Amazon Simple Storage Service 文档检索
Azure DevOps - Microsoft 开发平台连接

生产力和知识管理

Kagi - 注重隐私的网络搜索功能
Notion - 个人知识管理系统集成
Apple Notes - Apple 的笔记应用程序连接
Obsidian - 通过 REST API 进行知识库系统集成
Excel - 电子表格创建和操作工具
Todoist - 任务管理平台 API 集成
Linear - 项目管理平台集成

AI 和搜索

OpenAI - LLM 系统之间的跨模型通信
Minima - 自托管的检索增强生成实现
WebSearch-MCP - 独立的网络搜索服务
mcp-local-rag - 使用轻量级工具进行本地检索和搜索

专用工具

Blender - 使用自然语言进行 3D 建模和场景创建
browser-use - 容器化的 Web 浏览器自动化解决方案
Skyvern - 用于 AI 系统的浏览器控制和自动化
mac-messages-mcp - Apple Messages 对话访问
Pushover - 通知传递服务集成
QGIS - 具有 AI 辅助功能的地理信息系统

🛠 开发框架

用于构建您自己的 MCP 服务器的工具。

<table> <tr> <td align="center"><a href="https://github.com/wong2/litemcp">LiteMCP</a> 简化的 TypeScript 开发工具包</td> <td align="center"><a href="https://github.com/QuantGeekDev/mcp-framework">mcp-framework</a> 高性能 TypeScript 实现</td> </tr> <tr> <td align="center"><a href="https://github.com/oatpp/oatpp-mcp">oatpp-mcp</a> 实现 MCP 的 C++ 框架</td> <td align="center"><a href="https://github.com/centralmind/gateway">centralmind/gateway</a> AI 驱动的数据库工具生成</td> </tr> </table>

由 MCP 生态系统的贡献者用 ❤️ 维护

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一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，它使用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析。该服务器通过一个易于使用的界面提供实时价格数据、市场分析和历史趋势。 (Alternative, slightly more formal and technical translation): 一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，利用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析服务。该服务器通过用户友好的界面，提供实时价格数据、市场分析以及历史趋势数据。

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