MCP Starter Server
这个服务器提供了一个最小化的模板,用于创建使用 ModelContextProtocol 的 AI 助手工具。它包含一个简单的 “hello world” 工具示例,以及构建自定义 MCP 工具的开发设置。
Tools
hello_tool
Hello tool
README
MCP 启动服务器
一个最小化的 ModelContextProtocol 服务器模板,用于构建 AI 助手工具。 此启动器为创建可与 Claude 等 AI 助手一起使用的 MCP 工具提供了一个基本结构。
特性
- 简单的 "hello world" 工具示例
- TypeScript + esbuild 设置
- 预配置的开发工具
设置以使用 Claude 构建和运行
-
从 claude.ai/download 下载并安装 Claude 桌面应用程序
-
克隆存储库,安装依赖项并构建:
npm install
npm run build
- 配置 Claude 以使用此 MCP 服务器。 如果这是您的第一个 MCP 服务器,请在此项目的根目录中运行:
echo '{
"mcpServers": {
"mcp-starter": {
"command": "node",
"args": ["'$PWD'/dist/index.cjs"]
}
}
}' > ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
这应该在您的 claude_desktop_config.json
中产生一个条目,例如:
"mcpServers": {
"mcp-starter": {
"command": "node",
"args": ["/Users/matt/code/mcp-starter/dist/index.cjs"]
}
}
如果您有现有的 MCP 服务器,请将 mcp-starter
块添加到您现有的配置中。 重要的是,args
是 <path_to_repo_on_your_machine>/mcp-starter/dist/index.cjs
的路径。
-
重新启动 Claude 桌面应用程序。
-
在 Claude 的界面中查找带有可用工具数量的锤子图标,以确认服务器正在运行。
-
如果一切正常,您应该能够使用
npm run dev
开发您的 MCP 服务器并在 Claude 中对其进行测试。 您每次都需要重新启动 Claude 才能重新启动 MCP 服务器。
使用 Inspector 进行开发
为了开发和调试,您可以使用 MCP Inspector 工具。 Inspector 提供了一个可视化界面,用于测试和监控 MCP 服务器交互。
访问 Inspector 文档 以获取详细的设置说明。
要在本地使用 Inspector 进行测试:
npm run inspect
要在文件更改时构建,请运行:
npm run watch
或者同时运行 watcher 和 inspector:
npm run dev
发布
一旦您准备好分发您的服务器,这很简单!
-
设置一个 NPM 帐户。
-
运行
npm publish
。 这将使用package.json
中的项目名称发布一个包。 -
发布后,其他人可以使用如下配置条目安装服务器:
"mcpServers": {
"<your-package-name>": {
"command": "npx",
"args": ["<your-package-name>"]
}
}
可用工具
服务器提供:
hello_tool
:一个简单的示例工具,它接受一个 name 参数并返回一个问候语
创建新工具
要添加新工具:
- 在
index.ts
中定义工具模式 - 将其添加到
ListToolsRequestSchema
处理程序中的工具数组 - 在
CallToolRequestSchema
处理程序中添加实现
请参阅 hello_tool
实现作为示例。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
AIO-MCP Server
🚀 集成了 AI 搜索、RAG 和多服务(GitLab/Jira/Confluence/YouTube)的一体化 MCP 服务器,旨在增强 AI 驱动的开发工作流程。来自 Folk。
Knowledge Graph Memory Server
为 Claude 实现持久性记忆,使用本地知识图谱,允许 AI 记住用户的信息,并可在自定义位置存储,跨对话保持记忆。
https://github.com/Streen9/react-mcp
react-mcp 与 Claude Desktop 集成,能够根据用户提示创建和修改 React 应用程序。
MCP Atlassian
适用于 Atlassian Cloud 产品(Confluence 和 Jira)的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。此集成专为 Atlassian Cloud 实例设计,不支持 Atlassian Server 或 Data Center 部署。

any-chat-completions-mcp
将 Claude 与任何 OpenAI SDK 兼容的聊天完成 API 集成 - OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等。
Exa MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使像 Claude 这样的人工智能助手能够以安全和受控的方式,使用 Exa AI 搜索 API 执行实时网络搜索。
AI 图像生成服务
可以用于 Cursor 集成 MCP 服务器。