MCP 服务器

MCP Weather

一个天气模型上下文协议 (MCP) 工具服务器，用于允许 AI 代理访问实时天气数据。

jpan8866

研究与数据

访问服务器

README

MCP 天气

一个使用模型控制协议 (MCP) 框架构建的天气信息服务，提供对国家气象局 (NWS) 数据的访问。

概述

MCP 天气是一个 Python 应用程序，用作 MCP 工具，允许 AI 助手访问来自国家气象局 API 的实时天气信息。该服务提供两个主要功能：

天气警报：获取美国任何州的有效天气警报
天气预报：获取美国任何位置的详细天气预报（按纬度和经度）

特点

按美国州代码检索有效天气警报
获取特定位置的详细天气预报
简洁、格式化的输出，易于阅读
构建为 MCP 工具，可与 AI 助手无缝集成

要求

Python 3.13 或更高版本
依赖项：
- httpx
- mcp[cli]

安装

克隆此存储库：

git clone https://github.com/jpan8866/mcp-weather.git
cd mcp-weather

您需要 python 包管理器 uv 才能运行服务器
```
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```

用法

作为 MCP 服务运行

要测试服务器，请运行

uv run weather.py

如果服务器成功运行且没有错误，您可以使用以下命令使该工具可用：

PATH/uv --directory ABSOLUTE_PATH/mcp-weather run weather.py

可用工具

获取天气警报

检索指定美国州的有效天气警报。

参数：

state：两位数的美国州代码（例如，CA、NY）

获取天气预报

检索特定位置的详细天气预报。

参数：

latitude：位置的纬度
longitude：位置的经度

API 参考

该应用程序使用国家气象局 API 来获取天气数据。

贡献

欢迎贡献！请随时提交 Pull Request。

致谢

国家气象局提供天气数据 API
MCP 框架实现 AI 工具集成
模型上下文协议文档：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server#test-with-commands

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