🌤️ MCP Weather Server (Cursor + Node.js + WSL)

🌤️ MCP Weather Server (Cursor + Node.js + WSL)

mdkaifansari04

研究与数据
访问服务器

README

🌤️ MCP 天气服务器 (Cursor + Node.js + WSL)

本项目是一个简单的 模型上下文协议 (MCP) 服务器,它使用 OpenWeatherMap API 提供实时天气数据,使用 Node.js 构建,并设计为在 WSL (Windows Subsystem for Linux) 中运行。

📦 功能

  • 暴露一个 MCP 工具:getWhetherByCityName
  • 使用 OpenWeatherMap 获取任何城市的天气数据
  • 兼容 Cursor AI 客户端
  • 支持 WSL,具有干净的 .env 配置

🛠️ 前提条件

  • 已安装 Cursor
  • 已启用 WSL,并安装 Ubuntu 或其他 Linux 发行版
  • 在 WSL 中安装了 Node.js 和 npm
  • OpenWeatherMap API 密钥

🔧 安装

# 在 WSL 终端中
git clone https://github.com/your-username/mcp-weather-server
cd mcp-weather-server
npm install

🔐 环境设置

在项目根目录中创建一个 .env 文件:

WHETHER_API_KEY=your_openweather_api_key_here

🌱 服务器将使用 dotenv 读取此密钥。


🧠 MCP 配置 (在 Cursor 中)

在 Cursor 的 mcp.json (或设置 UI) 中,使用以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "demo": {
      "command": "wsl",
      "args": ["node", "/home/kaif/code/learnings/mcp-poc/index.js"]
    }
  }
}

✅ 注意:当使用 wsl 时,env 键可能无法正常工作。请改用 .env 文件。


🚀 运行服务器

在 Cursor 中,使用 demo 服务器创建一个新的 MCP 客户端。然后运行如下查询:

getWhetherByCityName({ name: "London" })

服务器将返回该城市当前的的天气数据。


📂 文件结构

mcp-poc/
├── index.js           # MCP 服务器入口点
├── .env               # 您的 API 密钥
├── package.json
└── README.md

📜 许可证

MIT


✨ 鸣谢

推荐服务器

Crypto Price & Market Analysis MCP Server

Crypto Price & Market Analysis MCP Server

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,它使用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析。该服务器通过一个易于使用的界面提供实时价格数据、市场分析和历史趋势。 (Alternative, slightly more formal and technical translation): 一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,利用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析服务。该服务器通过用户友好的界面,提供实时价格数据、市场分析以及历史趋势数据。

精选
TypeScript
MCP PubMed Search

MCP PubMed Search

用于搜索 PubMed 的服务器(PubMed 是一个免费的在线数据库,用户可以在其中搜索生物医学和生命科学文献)。 我是在 MCP 发布当天创建的,但当时正在度假。 我看到有人在您的数据库中发布了类似的服务器,但还是决定发布我的服务器。

精选
Python
mixpanel

mixpanel

连接到您的 Mixpanel 数据。 从 Mixpanel 分析查询事件、留存和漏斗数据。

精选
TypeScript
Sequential Thinking MCP Server

Sequential Thinking MCP Server

这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。

精选
Python
Nefino MCP Server

Nefino MCP Server

为大型语言模型提供访问德国可再生能源项目新闻和信息的能力,允许按地点、主题(太阳能、风能、氢能)和日期范围进行筛选。

官方
Python
Vectorize

Vectorize

将 MCP 服务器向量化以实现高级检索、私有深度研究、Anything-to-Markdown 文件提取和文本分块。

官方
JavaScript
Mathematica Documentation MCP server

Mathematica Documentation MCP server

一个服务器,通过 FastMCP 提供对 Mathematica 文档的访问,使用户能够从 Wolfram Mathematica 检索函数文档和列出软件包符号。

本地
Python
kb-mcp-server

kb-mcp-server

一个 MCP 服务器,旨在实现便携性、本地化、简易性和便利性,以支持对 txtai “all in one” 嵌入数据库进行基于语义/图的检索。任何 tar.gz 格式的 txtai 嵌入数据库都可以被加载。

本地
Python
Research MCP Server

Research MCP Server

这个服务器用作 MCP 服务器,与 Notion 交互以检索和创建调查数据,并与 Claude Desktop Client 集成以进行和审查调查。

本地
Python
Cryo MCP Server

Cryo MCP Server

一个API服务器,实现了模型补全协议(MCP),用于Cryo区块链数据提取,允许用户通过任何兼容MCP的客户端查询以太坊区块链数据。

本地
Python