MCP Weather Server Setup Guide

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MCP 天气服务器搭建指南

本指南将引导您使用 MCP SDK 和基于 Rust 的 Python 包管理器 uv 来搭建和运行天气服务器。

✅ 前提条件

在继续之前,请确保您已安装以下各项:

  • Claude.ai 帐户(任何帐户类型均可 - 支持 MCP)
  • Claude 桌面应用程序(适用于 macOS 和 Windows)
  • 代码编辑器(例如,Visual Studio Code)
  • uv - 一款用 Rust 编写的快速 Python 包管理器

安装 uv:

macOS (通过 Homebrew):

brew install uv

Windows (通过 WinGet):

winget install --id=astral-sh.uv -e

⚙️ 项目设置

按照以下步骤创建和配置项目环境:

  1. 创建项目文件夹: mkdir mcp-server-weather cd mcp-server-weather

  2. 初始化一个新的 uv 项目: uv init

  3. 创建一个虚拟环境: uv venv

  4. 激活虚拟环境:

macOS / Linux: source .venv/bin/activate

Windows (PowerShell): .venv\Scripts\Activate.ps1

要停用虚拟环境: deactivate

  1. 安装所需的软件包: uv add "mcp[cli]" httpx

🚀 运行和测试 MCP 服务器

  1. 在开发模式下启动 MCP 服务器: mcp dev server.py

  2. 在浏览器中打开 http://localhost:5173

  3. 在 MCP Inspector 中:

    • 点击 Connect
    • 转到 Tools 选项卡
    • 点击 List Tools
    • 选择 get_current_weather
    • 输入纬度和经度(例如,63.4463991, 10.8127596
    • Tool Result 部分将显示 JSON 天气数据
  4. 停止服务器: Ctrl+C

📝 注意事项

  • 确保您的服务器脚本名为 server.py 并且位于项目的根目录中。
  • MCP Inspector 是一个有用的工具,可在开发过程中与工具进行交互和调试。

推荐服务器

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一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,它使用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析。该服务器通过一个易于使用的界面提供实时价格数据、市场分析和历史趋势。 (Alternative, slightly more formal and technical translation): 一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,利用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析服务。该服务器通过用户友好的界面,提供实时价格数据、市场分析以及历史趋势数据。

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用于搜索 PubMed 的服务器(PubMed 是一个免费的在线数据库,用户可以在其中搜索生物医学和生命科学文献)。 我是在 MCP 发布当天创建的,但当时正在度假。 我看到有人在您的数据库中发布了类似的服务器,但还是决定发布我的服务器。

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连接到您的 Mixpanel 数据。 从 Mixpanel 分析查询事件、留存和漏斗数据。

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这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。

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为大型语言模型提供访问德国可再生能源项目新闻和信息的能力,允许按地点、主题(太阳能、风能、氢能)和日期范围进行筛选。

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一个服务器,通过 FastMCP 提供对 Mathematica 文档的访问,使用户能够从 Wolfram Mathematica 检索函数文档和列出软件包符号。

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一个 MCP 服务器,旨在实现便携性、本地化、简易性和便利性,以支持对 txtai “all in one” 嵌入数据库进行基于语义/图的检索。任何 tar.gz 格式的 txtai 嵌入数据库都可以被加载。

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这个服务器用作 MCP 服务器,与 Notion 交互以检索和创建调查数据,并与 Claude Desktop Client 集成以进行和审查调查。

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一个API服务器,实现了模型补全协议(MCP),用于Cryo区块链数据提取,允许用户通过任何兼容MCP的客户端查询以太坊区块链数据。

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