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README

每个项目的 MCP 服务器。

第一个项目:k8s_cluster_1

第二个项目:n8n_project_1

第三个项目:bug_bounty_1

############### MCP & 向量数据库 ###############

对于您在 n8n 上涉及 AI 代理管理 VMware 基础设施和 Kubernetes 部署的特定项目,我将提供更有针对性的建议。

让我搜索有关将 MCP 与基础设施管理和 n8n 集成的特定信息。

运行工具 根据搜索结果以及您在 n8n 上涉及 AI 代理应用程序管理 VMware 基础设施和 Kubernetes 部署的特定用例,我可以提供更有针对性的建议。

您的基础设施管理项目的 MCP 服务器架构

多 MCP 服务器方法(推荐)

对于您复杂的的基础设施管理用例,我建议使用多个专门的 MCP 服务器,而不是单个服务器。 原因如下:

  1. 组件特定的服务器:查看搜索结果,有专门的 MCP 服务器用于:

    • Kubernetes (https://github.com/Flux159/mcp-server-kubernetes)
    • n8n 工作流程 (https://glama.ai/mcp/servers/l1rov8ni7r)
  2. 集成优势:每个服务器都可以专注于您基础设施的特定部分:

    • 一个用于 VMware 基础设施管理
    • 一个用于 Kubernetes 部署和管理
    • 一个用于 n8n 工作流程编排
  3. 维护优势:当您需要更新或修改一个组件(例如 Kubernetes)的功能时,您只需要更新该特定服务器,而不会影响其他服务器。

  4. 安全隔离:将凭据和敏感数据隔离到特定服务器可以减少风险表面积。

关于向量数据库

是的,您应该在您的架构中包含一个向量数据库 MCP 服务器,原因如下:

  1. 基础设施知识库:向量数据库将允许您的 AI 代理存储和检索有关您的基础设施的信息(服务器配置、部署模式、故障排除步骤)。

  2. 可用选项:已经有几个可用的向量数据库 MCP 服务器:

    • LanceDB MCP (https://github.com/RyanLisse/lancedb_mcp)
    • adiom-data 的 Lance MCP,用于 RAG 功能
  3. 语义搜索:向量数据库使您的代理能够跨您的基础设施文档、日志和配置执行语义搜索。

  4. 记忆保留:您的代理将能够存储和检索以前的基础设施操作,这对于维护状态和从过去的部署中学习至关重要。

推荐架构

我建议为您的项目设置以下 MCP 服务器:

  1. n8n MCP 服务器:与您的代理的工作流程交互
  2. VMware MCP 服务器:用于 VMware 基础设施管理
  3. Kubernetes MCP 服务器:用于 K8s 部署和管理
  4. 向量数据库 MCP 服务器(LanceDB 或类似):用于知识存储和检索
  5. Shell/CLI MCP 服务器:用于执行基础设施命令

这种模块化方法将使您可以灵活地独立扩展和维护每个组件,同时允许您的 AI 代理跨所有组件进行协调。

您是否需要有关为您的基础设施管理用例设置这些 MCP 服务器中的任何一个的更具体信息?

推荐服务器

Crypto Price & Market Analysis MCP Server

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一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,它使用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析。该服务器通过一个易于使用的界面提供实时价格数据、市场分析和历史趋势。 (Alternative, slightly more formal and technical translation): 一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,利用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析服务。该服务器通过用户友好的界面,提供实时价格数据、市场分析以及历史趋势数据。

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用于搜索 PubMed 的服务器(PubMed 是一个免费的在线数据库,用户可以在其中搜索生物医学和生命科学文献)。 我是在 MCP 发布当天创建的,但当时正在度假。 我看到有人在您的数据库中发布了类似的服务器,但还是决定发布我的服务器。

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连接到您的 Mixpanel 数据。 从 Mixpanel 分析查询事件、留存和漏斗数据。

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这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。

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为大型语言模型提供访问德国可再生能源项目新闻和信息的能力,允许按地点、主题(太阳能、风能、氢能)和日期范围进行筛选。

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将 MCP 服务器向量化以实现高级检索、私有深度研究、Anything-to-Markdown 文件提取和文本分块。

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一个服务器,通过 FastMCP 提供对 Mathematica 文档的访问,使用户能够从 Wolfram Mathematica 检索函数文档和列出软件包符号。

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一个 MCP 服务器,旨在实现便携性、本地化、简易性和便利性,以支持对 txtai “all in one” 嵌入数据库进行基于语义/图的检索。任何 tar.gz 格式的 txtai 嵌入数据库都可以被加载。

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这个服务器用作 MCP 服务器,与 Notion 交互以检索和创建调查数据,并与 Claude Desktop Client 集成以进行和审查调查。

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一个API服务器,实现了模型补全协议(MCP),用于Cryo区块链数据提取,允许用户通过任何兼容MCP的客户端查询以太坊区块链数据。

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