MemGPT MCP 服务器

一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，实现了 LLM 的记忆系统。它提供了与不同 LLM 提供商聊天，同时保持对话历史记录的工具。

功能

工具

• chat - 向当前 LLM 提供商发送消息

  • 接受一个 message 参数
  • 支持多个提供商 (OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Ollama)

• get_memory - 检索对话历史记录

  • 可选的 limit 参数，用于指定要检索的记忆数量
  • 传递 limit: null 以进行无限制的记忆检索
  • 以时间顺序返回带有时间戳的记忆

• clear_memory - 清除对话历史记录

  • 删除所有存储的记忆

• use_provider - 在不同的 LLM 提供商之间切换

  • 支持 OpenAI, Anthropic, OpenRouter 和 Ollama
  • 持久化提供商选择

• use_model - 为当前提供商切换到不同的模型

  • 支持特定于提供商的模型：
    • Anthropic Claude 模型：
      • Claude 3 系列：
        • claude-3-haiku: 响应速度最快，非常适合客户支持和内容审核等任务
        • claude-3-sonnet: 平衡的性能，适合通用用途
        • claude-3-opus: 高级模型，适用于复杂的推理和高性能任务
      • Claude 3.5 系列：
        • claude-3.5-haiku: 增强的速度和成本效益
        • claude-3.5-sonnet: 卓越的性能和计算机交互能力
    • OpenAI: 'gpt-4o', 'gpt-4o-mini', 'gpt-4-turbo'
    • OpenRouter: 任何 'provider/model' 格式的模型 (例如, 'openai/gpt-4', 'anthropic/claude-2')
    • Ollama: 任何本地可用的模型 (例如, 'llama2', 'codellama')
  • 持久化模型选择

开发

安装依赖:

npm install

构建服务器:

npm run build

用于自动重新构建的开发:

npm run watch

安装

要与 Claude Desktop 一起使用，请添加服务器配置：

在 MacOS 上: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "letta-memgpt": {
      "command": "/path/to/memgpt-server/build/index.js",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-key",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-anthropic-key",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-openrouter-key"
      }
    }
  }
}

环境变量

• OPENAI_API_KEY - 你的 OpenAI API 密钥
• ANTHROPIC_API_KEY - 你的 Anthropic API 密钥
• OPENROUTER_API_KEY - 你的 OpenRouter API 密钥

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信，因此调试可能具有挑战性。 我们建议使用 MCP Inspector:

npm run inspector

Inspector 将提供一个 URL，用于访问浏览器中的调试工具。

最近更新

Claude 3 和 3.5 系列支持 (2024 年 3 月)

• 增加了对最新 Claude 模型的支持：
  • Claude 3 系列 (Haiku, Sonnet, Opus)
  • Claude 3.5 系列 (Haiku, Sonnet)

无限制的记忆检索

• 增加了对检索无限制对话历史记录的支持
• 使用 { "limit": null } 和 get_memory 工具来检索所有存储的记忆
• 使用 { "limit": n } 来检索最近的 n 个记忆
• 如果未指定，则默认限制为 10