Mermaid MCP Server
镜子 (jìng zi)
MCP-Mirror
README
Mermaid MCP 服务器
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。此服务器允许 AI 助手和其他应用程序使用 Mermaid markdown 语法从文本描述生成可视化图表。
特性
- 将 Mermaid 图表代码转换为 PNG 图像
- 支持多种图表主题(默认、森林、黑暗、中性)
- 可自定义的背景颜色
- 使用 Puppeteer 进行高质量的无头浏览器渲染
- 实现了 MCP 协议,可与 AI 助手无缝集成
- 灵活的输出选项:直接返回图像或保存到磁盘
- 错误处理,提供详细的错误消息
工作原理
该服务器使用 Puppeteer 启动一个无头浏览器,将 Mermaid 图表渲染为 SVG,并捕获渲染图表的屏幕截图。该过程包括:
- 启动一个无头浏览器实例
- 创建一个包含 Mermaid 代码的 HTML 模板
- 加载 Mermaid.js 库
- 将图表渲染为 SVG
- 将渲染的 SVG 截图为 PNG
- 直接返回图像或将其保存到磁盘
构建
npx tsc
用法
与 Claude desktop 一起使用
"mcpServers": {
"mermaid": {
"command": "npx",
"args": [
"-y @peng-shawn/mermaid-mcp-server"
]
}
}
与 Cursor 和 Cline 一起使用
env CONTENT_IMAGE_SUPPORTED=false npx -y @peng-shawn/mermaid-mcp-server
您可以在 ./diagrams
下找到 mermaid 图表的列表,它们是使用 Cursor agent 和提示语 "generate mermaid diagrams and save them in a separate diagrams folder explaining how renderMermaidPng work" 创建的。
使用 inspector 运行
使用 inspector 运行服务器以进行测试和调试:
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
服务器将启动并监听 stdio 上的 MCP 协议消息。
在此处了解有关 inspector 的更多信息:https://modelcontextprotocol.io/docs/tools/inspector。
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 Mermaid Diagram Generator:
npx -y @smithery/cli install @peng-shawn/mermaid-mcp-server --client claude
Docker 和 Smithery 环境
在 Docker 容器中运行时(包括通过 Smithery),您可能需要处理 Chrome 依赖项:
-
服务器现在默认尝试使用 Puppeteer 的捆绑浏览器
-
如果您遇到与浏览器相关的错误,您有两个选择:
选项 1:在 Docker 镜像构建期间:
- 安装 Puppeteer 时设置
PUPPETEER_SKIP_CHROMIUM_DOWNLOAD=true
- 在您的 Docker 容器中安装 Chrome/Chromium
- 在运行时设置
PUPPETEER_EXECUTABLE_PATH
以指向 Chrome 安装
选项 2:使用 Puppeteer 的捆绑 Chrome:
- 确保您的 Docker 容器具有 Chrome 所需的依赖项
- 无需设置
PUPPETEER_SKIP_CHROMIUM_DOWNLOAD
- 代码将自动使用捆绑的浏览器
- 安装 Puppeteer 时设置
对于 Smithery 用户,最新版本应该可以在没有额外配置的情况下工作。
API
服务器公开一个工具:
generate
:将 Mermaid 图表代码转换为 PNG 图像- 参数:
code
:要渲染的 Mermaid 图表代码theme
:(可选)图表的主题。选项:"default"、"forest"、"dark"、"neutral"backgroundColor
:(可选)图表的背景颜色,例如 'white'、'transparent'、'#F0F0F0'name
:生成文件的名称(当 CONTENT_IMAGE_SUPPORTED=false 时是必需的)folder
:保存图像的绝对路径(当 CONTENT_IMAGE_SUPPORTED=false 时是必需的)
- 参数:
generate
工具的行为取决于 CONTENT_IMAGE_SUPPORTED
环境变量:
- 当
CONTENT_IMAGE_SUPPORTED=true
(默认):该工具直接在响应中返回图像 - 当
CONTENT_IMAGE_SUPPORTED=false
:该工具将图像保存到指定的文件夹并返回文件路径
环境变量
CONTENT_IMAGE_SUPPORTED
:控制图像是直接在响应中返回还是保存到磁盘true
(默认):图像直接在响应中返回false
:图像保存到磁盘,需要name
和folder
参数
示例
基本用法
// 使用默认设置生成流程图
{
"code": "flowchart TD\n A[Start] --> B{Is it?}\n B -->|Yes| C[OK]\n B -->|No| D[End]"
}
使用主题和背景颜色
// 生成具有森林主题和浅灰色背景的序列图
{
"code": "sequenceDiagram\n Alice->>John: Hello John, how are you?\n John-->>Alice: Great!",
"theme": "forest",
"backgroundColor": "#F0F0F0"
}
保存到磁盘(当 CONTENT_IMAGE_SUPPORTED=false 时)
// 生成一个类图并将其保存到磁盘
{
"code": "classDiagram\n Class01 <|-- AveryLongClass\n Class03 *-- Class04\n Class05 o-- Class06",
"theme": "dark",
"name": "class_diagram",
"folder": "/path/to/diagrams"
}
FAQ
Claude desktop 不是已经通过 canvas 支持 mermaid 了吗?
是的,但是它不支持 theme
和 backgroundColor
选项。此外,拥有一个专用服务器可以更轻松地使用不同的 MCP 客户端创建 mermaid 图表。
为什么在使用 Cursor 时需要指定 CONTENT_IMAGE_SUPPORTED=false?
Cursor 尚不支持响应中的内联图像。
发布
此项目使用 GitHub Actions 自动执行发布到 npm 的过程。
方法 1:使用发布脚本(推荐)
- 确保所有更改都已提交并推送
- 使用特定版本号或语义版本增量运行发布脚本:
# 使用特定版本号 npm run release 0.1.4 # 使用语义版本增量 npm run release patch # 增加补丁版本(例如,0.1.3 → 0.1.4) npm run release minor # 增加次要版本(例如,0.1.3 → 0.2.0) npm run release major # 增加主要版本(例如,0.1.3 → 1.0.0)
- 该脚本将:
- 验证版本格式或语义增量
- 检查您是否在 main 分支上
- 检测并警告文件之间的版本不匹配
- 一致地更新所有版本引用(package.json、package-lock.json 和 index.ts)
- 使用所有版本更改创建一个提交
- 创建并推送一个 git 标签
- 然后,GitHub 工作流程将自动构建并发布到 npm
方法 2:手动过程
- 更新您的代码并提交更改
- 使用版本号创建并推送一个新标签:
git tag v0.1.4 # 使用适当的版本号 git push origin v0.1.4
- GitHub 工作流程将自动:
- 构建项目
- 使用标签中的版本发布到 npm
注意:您需要在 GitHub 存储库设置中设置 NPM_TOKEN
密钥。为此:
- 生成具有发布权限的 npm 访问令牌
- 转到您的 GitHub 存储库 → 设置 → 密钥和变量 → Actions
- 创建一个名为
NPM_TOKEN
的新存储库密钥,并将您的 npm 令牌作为值
徽章
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/lzjlbitkzr"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/lzjlbitkzr/badge" alt="mermaid-mcp-server MCP server" /> </a>
许可证
MIT
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