📚 Microsoft Education MCP Server

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微软教育 MCP 服务器

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📚 Microsoft Education MCP 服务器

⚠️ 这是一个个人项目。它不隶属于微软,也不由微软维护。

本项目是一个定制的 模型上下文协议 (MCP) 服务器,旨在与 Microsoft Graph API 集成,用于教育领域。

它使 Claude Desktop 或其他 MCP 兼容工具能够管理:

  • ✅ Microsoft Education 课程
  • ✅ 作业(创建、更新、指定学生)
  • ✅ 评分标准(创建、附加、列出)
  • ✅ 学生和教师(花名册)
  • ✅ 提交和评分

专为 AI 驱动的工具、测试和智能提示集成而构建。


🚀 功能

  • 🔐 Microsoft 委派身份验证 (OAuth via MSAL)
  • 🧑‍🏫 课程和花名册浏览
  • 📝 作业创建、更新和学生指定
  • 🎓 评分标准创建和重用
  • 📤 查看作业提交和结果
  • 🧠 专为 Claude Desktop 和模型上下文客户端设计

📂 结构

🔍 关键组件

  • start-mcp-server.js

    • 加载和注册所有工具。
    • 通过 MSAL 管理 Microsoft 身份验证。
    • 使用模型上下文协议 SDK 启动 MCP 服务器。
  • tools/ 文件夹

    • 每个文件定义一组相关工具,并将它们注册到服务器。
    • 工具遵循 MCP 标准 (server.tool(...)),具有 Zod 模式验证和 Microsoft Graph 集成。
  • .env

    • 存储敏感的 Microsoft 应用程序凭据和配置。
    • 需要使用 Microsoft Graph API 进行身份验证。
  • Example.env

    • 用于共享或引导协作者的安全模板。

此布局使其易于:

  • 添加或修改功能(只需在 tools/ 中添加一个文件)
  • 按域分隔逻辑(例如,作业与评分标准)
  • 支持干净且可扩展的 MCP 集成

🏗 如何在 Entra ID (Azure AD) 中注册应用程序

要将 Microsoft Graph API 与此项目一起使用,您需要在 Entra ID 中注册一个应用程序:

1. 转到 Microsoft Entra 管理中心


2. 注册新应用程序

  1. 导航到 “应用程序” → “应用注册”

  2. 点击 “新注册”

  3. 填写:

    • 名称: Microsoft Education MCP Server(或您喜欢的任何名称)
    • 支持的帐户类型: 根据您的场景选择(通常为“仅此组织目录中的帐户”)
    • 重定向 URI:
      • 平台: Web
      • URI: http://localhost:3000/auth/callback(或您的自定义 URI)
  4. 点击 “注册”


3. 配置 API 权限

  1. 注册后,转到 “API 权限”

  2. 点击 “添加权限” → Microsoft Graph → 委派的权限

  3. 添加以下内容:

    • User.ReadWrite.All
    • EduAssignments.ReadWrite.All
    • EduRoster.ReadWrite.All
    • EduRubrics.ReadWrite
    • offline_access
    • openid
    • profile
  4. 点击 “授予管理员同意” 以批准它们用于您的租户。


4. 生成客户端密钥

  1. 转到 “证书和机密”
  2. “客户端机密” 下,点击 “新建客户端机密”
  3. 添加描述并选择到期时间(例如 6 个月或 12 个月)
  4. 点击 “添加”
  5. 复制该值 — 您将无法再次看到它!

5. 将这些值保存在记事本中

注册后,转到 “概述” 并复制以下值:

CLIENT_ID=your-application-id
CLIENT_SECRET=your-client-secret
TENANT_ID=your-directory-id
REDIRECT_URI=http://localhost:3000/auth/callback

📥 克隆存储库并安装依赖项

按照以下步骤在本地运行项目:

1. 克隆存储库

git clone https://github.com/jesegher/EduMCPServer.git
cd EDUMCPServer

2. 安装依赖项

npm install

或手动安装

npm install @modelcontextprotocol/sdk axios zod dotenv @azure/msal-node

🧠 使用 Claude Desktop 运行

要将此 MCP 服务器与 Claude Desktop 一起使用,请将以下内容添加到您的 Claude Desktop claude.settings.json 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "Education-Data": {
      "command": "node",
      "args": [
        "C:\\path\\to\\your\\project\\start-mcp-server.js"
      ],
      "env": {
        "TENANT_ID": "your-tenant-id",
        "CLIENT_ID": "your-client-id",
        "CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
        "REDIRECT_URI": "http://localhost:3000/auth/callback",
        "PORT": "3000"
      }
    }
  }
}

💡 将路径和环境变量替换为您的实际配置详细信息。

⚠️ 每次进行更改时,请务必关闭 Claude。您需要在任务管理器中将其杀死。

Claude 将自动检测 MCP 服务器和注册的工具。

<img width="362" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/924c9da6-0e0b-4c5d-9927-c74517702a5c" />

只要您请求数据,就会启动身份验证流程。 您始终可以通过调用 auth-login 手动触发它。 我注意到 Claude 并不总是为您提供 URL,如果需要,您可以从它对身份验证服务器的调用中找到并复制它。 [修复正在进行中]


🧠 场景:针对表现不佳学生的补救流程

这是一个基于原始提示的结构化演练,用于数据分析和后续指导。

📝 原始提示

  1. 在我的代数课程中找到我的作业“线性方程”。 告诉我名称、说明和截止日期。

  2. 我想要一个表格格式的概述,其中包含所有表现不佳的学生。 我想要他们的姓名、我提供的反馈以及相关的评分标准(如果有)。 我希望每个学生一行。 分开评分标准的各个项目。

  3. 您能分析评分标准反馈并找到共同点吗?

  4. 根据此反馈,有哪些补救的想法?

  5. 我希望他们练习变体。

  6. 将其翻译成作业和评分标准。

  7. 为这些学生创建一个包含此信息的新草稿作业... 给他们两周时间完成。


每个提示都充当更大的自动化或 AI 辅助教育工作流程中的一个步骤:

  • 检索目标作业
  • 分析与评分标准一致的反馈
  • 识别学生作业中的模式
  • 推荐学习干预措施
  • 创建和分配个性化的补救任务

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