MikeCreighton.com 内容 MCP 服务器

这是一个本地模型上下文协议 (MCP) 服务器，它将 Mike Creighton Consulting 网站 的所有页面作为资源提供给任何 MCP 客户端。

主要用例

这是一种让我与 Claude 协作进行营销策略、内容创意、内容评论和内容创作的方式。它还可以让我轻松地让 Claude 了解我在咨询实践中所做的事情。 基本上：Claude 可以更好地了解我的业务。

MCP 工具

• list_mikecreighton_website_pages - 列出网站上的所有可用页面
• get_mikecreighton_website_page_content - 获取特定页面的内容
• search_mikecreighton_website_pages - 一个简单的跨页面标题和页面描述的关键字搜索

MCP 资源

• 每个页面都可用作单独命名的资源，以防我想在对话中明确引用文件
• 这些资源在运行时以 Markdown 格式定义

要求

需要 uv 才能基于以下配置运行此 MCP 服务器。 这将确保使用正确的 python 虚拟环境，而无需任何设置。

配置 Claude

要将其与 Claude Desktop 一起使用，您需要更新 claude_desktop_config.json 文件，该文件位于不同的文件夹中，具体取决于您的操作系统：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

您可以按照 此处 的 Claude Desktop 设置说明获取更详细的信息。

这是服务器的配置信息：

{
  "mcpServers": {
      "Mike Creighton Consulting's Website Content": {
          "command": "uv",
          "args": [
              "--directory",
              "/absolute/path/to/mikecreighton-dot-com-content-mcp",
              "run",
              "server.py"
          ]
      }
  }
}

注意： 您可能需要指定 uv 命令的完整路径。

示例查询

• "Mike 最近在他的网站上写了些什么？"
• "Mike 提供哪些服务？"
• "你认为 Mike 能帮助我设计我的营销网站吗？"
• "我是生成式 AI 的新手，我需要一些关于我业务的想法。Mike 能帮我吗？"
• "我正在尝试构建一个 0->1 原型来测试一个由 gen AI 驱动的想法。我在一家代理机构工作，需要帮助处理新业务的引入……比如将客户简报转换为 RFP 回复的起始版本。Mike 有没有构建过类似的东西？"

实用工具

download.py

抓取 mikecreighton.com 并将所有页面作为 HTML 文件下载到本地 html 文件夹。 它使用 MarkItDown 将 HTML 文件转换为 Markdown 文件，并将每个 HTML 文件对应的 Markdown 文件保存到本地 markdown 文件夹中。

最后，它创建一个网站地图作为 JSON 对象，表示原始网站的层次结构。 每个页面都包含以下模式：

{
  "base": "{page_path}/{page}",
  "html": "./html/{page_path}/{page}.html",
  "markdown": "./markdown/{page_path}/{page}.md",
  "name": "{从 <title> 标签中提取的页面标题}",
  "description": "{从 <description> 标签中提取的页面描述}"
}

每次运行，该实用程序都会清除 html 和 markdown 文件夹中的任何现有文件。 请注意，这些 不会 提交到存储库，因为网站会定期更新。