MLX Whisper MCP Server
本地用于 MLX Whisper 转录的 MCP 服务器
kachiO
README
MLX Whisper MCP 服务器
一个简单的模型上下文协议 (MCP) 服务器,它使用 Apple Silicon Mac 上的 MLX Whisper 提供音频转录功能。
特性
- 直接从磁盘转录音频文件
- 从 base64 编码的数据转录音频
- 下载并转录 YouTube 视频
- 使用高质量的
mlx-community/whisper-large-v3-turbo
模型 - 自包含脚本,通过
uv run
自动管理依赖项 - 丰富的控制台输出,便于调试
- 将转录文本文件与音频文件一起保存
要求
- Python 3.12 或更高版本
- Apple Silicon Mac (M 系列)
- 已安装
uv
(pip install uv
或curl -sS https://astral.sh/uv/install.sh | bash
)
快速开始
直接使用 uv run
运行:
uv run mlx_whisper_mcp.py
就是这样!该脚本将自动安装其自身的依赖项并启动 MCP 服务器。
与 Claude Desktop 一起使用
- 编辑您的 Claude Desktop 配置文件:
# 在 macOS 上:
code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
# 在 Windows 上:
code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- 添加 MLX Whisper MCP 服务器配置:
{
"mcpServers": {
"mlx-whisper": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/absolute/path/to/mlx_whisper_mcp/",
"run",
"mlx_whisper_mcp.py"
]
}
}
}
- 重启 Claude Desktop
可用工具
服务器提供以下工具:
1. transcribe_file
从磁盘上的路径转录音频文件。
参数:
file_path
: 音频文件的路径language
: (可选) 强制指定特定语言的语言代码task
: "transcribe" 或 "translate" (翻译成英语)
2. transcribe_audio
从 base64 编码的数据转录音频。
参数:
audio_data
: Base64 编码的音频数据language
: (可选) 强制指定特定语言的语言代码file_format
: 音频文件格式 (wav, mp3 等)task
: "transcribe" 或 "translate" (翻译成英语)
3. download_youtube
下载 YouTube 视频。
参数:
url
: YouTube 视频 URLkeep_file
: 如果为 True,则保留下载的文件 (默认值: True)
4. transcribe_youtube
下载并转录 YouTube 视频。
参数:
url
: YouTube 视频 URLlanguage
: (可选) 强制指定特定语言的语言代码task
: "transcribe" 或 "translate" (翻译成英语)keep_file
: 如果为 True,则保留下载的文件 (默认值: True)
Claude Desktop 的示例提示
- "转录位于 /Users/username/Desktop/recording.mp3 的音频文件"
- "将此西班牙语录音翻译成英语" (上传音频文件时)
- "这段录音里说了什么?" (上传音频文件时)
- "下载并转录此 YouTube 视频:https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"
- "下载此 YouTube 视频:https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"
工作原理
此服务器使用 MCP Python SDK 将 MLX Whisper 的转录功能公开给像 Claude 这样的客户端。当请求转录时:
- 接收音频数据(作为文件路径、base64 编码的数据或 YouTube URL)
- 对于 YouTube URL,视频将下载到
~/.mlx-whisper-mcp/downloads
- 对于 base64 数据,将创建一个临时文件
- MLX Whisper 用于执行转录
- 转录文本保存到音频文件旁边的 .txt 文件中
- 转录文本返回给客户端
- 清理临时文件(除非 keep_file=True)
故障排除
- 导入错误: 如果您看到有关找不到 MLX Whisper 的错误,请确保您在 Apple Silicon Mac 上运行
- 找不到文件: 确保您在使用绝对路径引用音频文件
- 内存问题: 非常长的音频文件可能会导致大型模型的内存压力
- YouTube 下载错误: 某些视频可能受到限制或需要身份验证
- JSON 错误: 如果您在日志中看到“not valid JSON”错误,请确保服务器日志输出已正确定向到 stderr
许可证
Apache License 2.0 有关详细信息,请参见 LICENSE。
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