MODEL CONTEXT PROTOCOL

MODEL CONTEXT PROTOCOL

Anthropic 的模型上下文协议的实现

arkapatra31

研究与数据
访问服务器

README

模型上下文协议

一个使用模型上下文协议 (MCP) 和 FastMCP 构建的服务。该项目使用户能够使用 Tavily 搜索 API 查询任何城市的实时天气信息,并访问按国家/地区划分的互联网使用数据。

设置

配置 Poetry 以创建虚拟环境

poetry config virtualenvs.in-project true

安装依赖

poetry install

更新依赖

poetry update --lock

功能

获取任何城市的当前天气信息 查询按国家/地区划分的互联网使用数据 用于高效处理的异步 API 用于标准化通信的基于 MCP 的协议 用于互联网使用数据的 MongoDB 集成

项目结构

天气服务

➡️weather/weather_mcp_server.py:定义带有天气工具的 FastMCP 服务器
➡️weather/weather_tool.py:包含用于获取天气数据的实用函数
➡️weather/__init__.py:运行 MCP 服务器的入口点

互联网使用服务

➡️internet_usage/internet_mcp_server.py:定义用于互联网使用数据的 FastMCP 服务器
➡️internet_usage/internet_usage_resource.py:包含资源定义和 MongoDB 连接
➡️internet_usage/__init__.py:互联网使用服务的入口点

📃资源
互联网使用服务提供以下资源:
1️⃣list://resources:列出所有可用资源
2️⃣internet-usage://{country}:检索特定国家/地区的互联网使用数据

创建 .env 文件

# 天气服务
TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key_here

# 互联网使用服务
MONGODB_URI=your_mongodb_connection_string
MONGO_DB_NAME=your_database_name
MONGO_DB_COLLECTION=your_collection_name

用法

天气服务

1. 创建 MCP 服务器配置
2. 从 MCP 客户端 (Claude Desktop) 中,搜索 <城市名称> 的当前天气

互联网使用服务

1. 创建 MCP 服务器配置
mcp dev .<entry-point internet-usage>

推荐服务器

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一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,它使用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析。该服务器通过一个易于使用的界面提供实时价格数据、市场分析和历史趋势。 (Alternative, slightly more formal and technical translation): 一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,利用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析服务。该服务器通过用户友好的界面,提供实时价格数据、市场分析以及历史趋势数据。

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用于搜索 PubMed 的服务器(PubMed 是一个免费的在线数据库,用户可以在其中搜索生物医学和生命科学文献)。 我是在 MCP 发布当天创建的,但当时正在度假。 我看到有人在您的数据库中发布了类似的服务器,但还是决定发布我的服务器。

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一个 MCP 服务器,旨在实现便携性、本地化、简易性和便利性,以支持对 txtai “all in one” 嵌入数据库进行基于语义/图的检索。任何 tar.gz 格式的 txtai 嵌入数据库都可以被加载。

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一个API服务器,实现了模型补全协议(MCP),用于Cryo区块链数据提取,允许用户通过任何兼容MCP的客户端查询以太坊区块链数据。

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