Monday.com MCP 服务器

用于 monday.com 的 MCP 服务器，使 MCP 客户端能够与 Monday.com 的看板、项目、更新和文档进行交互。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/vobfpuod5x"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/vobfpuod5x/badge" alt="Monday.com Server MCP server" /> </a>

组件

工具

该服务器实现了以下工具：

• monday-create-item: 在 Monday.com 看板中创建一个新项目或子项目
• monday-get-board-groups: 检索指定 Monday.com 看板中的所有组
• monday-create-update: 在 Monday.com 项目上创建一个评论/更新
• monday-list-boards: 列出所有可用的 Monday.com 看板
• monday-list-items-in-groups: 列出 Monday.com 看板的指定组中的所有项目
• monday-list-subitems-in-items: 列出给定 Monday.com 项目的所有子项目
• monday-create-board: 创建一个新的 Monday.com 看板
• monday-create-board-group: 在 Monday.com 看板中创建一个新组
• monday-move-item-to-group: 将 Monday.com 项目移动到不同的组
• monday-delete-item: 删除 Monday.com 项目
• monday-archive-item: 归档 Monday.com 项目
• monday-get-item-updates: 检索特定项目的更新/评论
• monday-get-docs: 列出 Monday.com 中的文档，可以选择按文件夹过滤
• monday-get-doc-content: 检索特定文档的内容
• monday-create-doc: 在 Monday.com 中创建一个新文档
• monday-add-doc-block: 向现有文档添加一个块

设置

1. 按照此处的说明，在 Monday.com 中创建并保存一个个人 API 令牌。
2. 从 Monday.com 工作区的 URL 获取工作区名称。 例如，如果 URL 是 https://myworkspace.monday.com/，则工作区名称是 myworkspace。

快速开始

安装

Claude Desktop

在 MacOS 上: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

在 Windows 上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

使用 uvx

"mcpServers": {
  "monday": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-monday"
    ],
    "env": {
      "MONDAY_API_KEY": "your-monday-api-key",
      "MONDAY_WORKSPACE_NAME": "your-monday-workspace-name"
    }
  }
}

使用 Docker

"mcpServers": {
  "monday-docker": {
    "command": "docker",
    "args": [
      "run", 
      "--rm", 
      "-i", 
      "-e",
      "MONDAY_API_KEY=your-monday-api-key",
      "-e",
      "MONDAY_WORKSPACE_NAME=your-monday-workspace-name",
      "sakce/mcp-server-monday"
    ]
  }
}

使用 Smithery

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 Monday.com MCP 服务器：

npx -y @smithery/cli install @sakce/mcp-server-monday --client claude

开发

构建和发布

要准备用于分发的软件包：

1. 同步依赖项并更新锁定文件：

uv sync

2. 构建软件包分发：

uv build

这将在 dist/ 目录中创建源和 wheel 分发。

3. 发布到 PyPI：

uv publish

注意：您需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据：

• 令牌：--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
• 或用户名/密码：--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 运行，因此调试可能具有挑战性。 为了获得最佳的调试体验，我们强烈建议使用 MCP Inspector。

您可以使用以下命令通过 npm 启动 MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-monday

启动后，Inspector 将显示一个 URL，您可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。