PubMedSearch MCP Server 精选
一个模型内容协议(Model Content Protocol)服务器,提供从 PubMed 数据库搜索和检索学术论文的工具。
gradusnikov
README
PubMedSearch MCP 服务器
一个模型内容协议 (Model Content Protocol) 服务器,提供从 PubMed 数据库搜索和检索学术论文的工具。
特性
- 通过标题/摘要或作者姓名中的关键词搜索 PubMed
- 检索详细信息,包括标题、作者、期刊、摘要、DOI 等
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 pubmed-search-mcp-server:
npx -y @smithery/cli install @gradusnikov/pubmed-search-mcp-server --client claude
手动安装
-
克隆此仓库:
git clone <repository-url> cd pubmed-search-mcp-server
-
安装依赖项:
pip install fastmcp requests python-dotenv
-
在项目根目录中创建一个
.env
文件(如果需要配置)
用法
-
在开发模式下启动服务器:
mcp dev pubmed_search_mcp_server.py
-
或者将服务器添加到 Claude Desktop 应用程序 CLAUDE_DIRECTORY/claude_desktop_config.json。 例如,如果您使用 Windows Subsystem for Linux (WSL),它可能看起来像这样:
"pubmed-search": { "command": "wsl.exe", "args": [ "bash", "-c", "source /home/[user]/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate mcp && mcp run /home/[user]/pubmed-search-mpc-server/pubmed_search_mcp_server.py" ] },
推荐服务器

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mult-fetch-mcp-server
一个多功能的、符合 MCP 规范的网页内容抓取工具,支持多种模式(浏览器/Node)、格式(HTML/JSON/Markdown/文本)和智能代理检测,并提供双语界面(英语/中文)。
Knowledge Graph Memory Server
为 Claude 实现持久性记忆,使用本地知识图谱,允许 AI 记住用户的信息,并可在自定义位置存储,跨对话保持记忆。
Hyperbrowser
欢迎来到 Hyperbrowser,人工智能的互联网。Hyperbrowser 是下一代平台,旨在增强人工智能代理的能力,并实现轻松、可扩展的浏览器自动化。它专为人工智能开发者打造,消除了本地基础设施和性能瓶颈带来的麻烦,让您能够:
Exa MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使像 Claude 这样的人工智能助手能够以安全和受控的方式,使用 Exa AI 搜索 API 执行实时网络搜索。
mcp-perplexity
Perplexity API 的 MCP 服务器。
MCP Web Research Server
一个模型上下文协议服务器,使 Claude 能够通过集成 Google 搜索、提取网页内容和捕获屏幕截图来进行网络研究。

YouTube Translate MCP
一个模型上下文协议服务器,可以通过文字稿、翻译、摘要和各种语言的字幕生成来访问 YouTube 视频内容。
mcp-codex-keeper
作为开发知识的守护者,为 AI 助手提供精心策划的最新文档和最佳实践访问权限。