PubMedSearch MCP Server 精选
A Model Content Protocol server that provides tools to search and retrieve academic papers from PubMed database.
gradusnikov
README
PubMedSearch MCP Server
A Model Content Protocol server that provides tools to search and retrieve academic papers from PubMed database.
Features
- Search PubMed by keywords in title/abstract or author names
- Retrieve detailed information including title, authors, journal, abstract, DOI and more
Installing via Smithery
To install pubmed-search-mcp-server for Claude Desktop automatically via Smithery:
npx -y @smithery/cli install @gradusnikov/pubmed-search-mcp-server --client claude
Installing Manually
-
Clone this repository:
git clone <repository-url> cd pubmed-search-mcp-server
-
Install dependencies:
pip install fastmcp requests python-dotenv
-
Create a
.env
file in the project root (if needed for configuration)
Usage
-
Start the server in development mode:
mcp dev pubmed_search_mcp_server.py
-
or add the server to Claude Desktop app CLAUDE_DIRECTORY/claude_desktop_config.json. For example if you are using Windows Subsystem for Linux (WSL) it may look like this:
"pubmed-search": { "command": "wsl.exe", "args": [ "bash", "-c", "source /home/[user]/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate mcp && mcp run /home/[user]/pubmed-search-mpc-server/pubmed_search_mcp_server.py" ] },
推荐服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Hyperbrowser
欢迎来到 Hyperbrowser,人工智能的互联网。Hyperbrowser 是下一代平台,旨在增强人工智能代理的能力,并实现轻松、可扩展的浏览器自动化。它专为人工智能开发者打造,消除了本地基础设施和性能瓶颈带来的麻烦,让您能够:
mult-fetch-mcp-server
A versatile MCP-compliant web content fetching tool that supports multiple modes (browser/node), formats (HTML/JSON/Markdown/Text), and intelligent proxy detection, with bilingual interface (English/Chinese).
Knowledge Graph Memory Server
为 Claude 实现持久性记忆,使用本地知识图谱,允许 AI 记住用户的信息,并可在自定义位置存储,跨对话保持记忆。

YouTube Translate MCP
一个模型上下文协议服务器,可以通过文字稿、翻译、摘要和各种语言的字幕生成来访问 YouTube 视频内容。
mcp-codex-keeper
作为开发知识的守护者,为 AI 助手提供精心策划的最新文档和最佳实践访问权限。
Perplexity Deep Research MCP
一个服务器,它允许 AI 助手使用 Perplexity 的 sonar-deep-research 模型进行网络搜索,并提供引用支持。

Doc/docx-MCP
一个基于 FastMCP 的强大 Word 文档处理服务,使 AI 助手能够创建、编辑和管理 docx 文件,并提供完整的格式支持。在编辑内容时保留原始样式。

mcp-pandoc
使用 Pandoc 的 MCP 服务器,用于无缝文档格式转换,支持 Markdown、HTML、PDF、DOCX (.docx)、csv 等格式。