Multi-Cluster MCP Server

Multi-Cluster MCP Server

一个生成式人工智能系统通过模型上下文协议与多个 Kubernetes 集群交互的网关,从而实现全面的 Kubernetes 资源操作和多集群管理。

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多集群 MCP 服务器

多集群 MCP 服务器 为生成式人工智能 (GenAI) 系统提供了一个强大的网关,通过模型上下文协议 (MCP) 与多个 Kubernetes 集群进行交互。它促进了对 Kubernetes 资源的全面操作、简化的多集群管理,并提供了交互式的集群可观察性。

🚀 功能

🛠 Kubernetes 集群操作

✅ 完全支持 kubectl 与您的集群交互

✅ 创建、更新和列出资源(Deployments、Pods、Services 等)

❌ 基于 CRD 创建、更新和检索资源(该工具检索并压缩 CRD,在减少 LLM 的 token 的同时保留所有信息)。

<details> <summary>Kubernetes 操作</summary>

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</details>

📊 集群可观察性

❌ 从集成的集群检索和分析指标、日志和警报

🌍 多集群管理(通过 Open Cluster Management)

✅ 访问和管理多个 Kubernetes 集群中的资源

<details> <summary>多个 Kubernetes 操作</summary>

观看演示

</details>

❌ 与多集群 API 交互,包括 Managed Clusters、Policies、Add-ons 等

🛠 安装

📌 注意: 确保已安装 kubectl。 默认情况下,该工具使用 KUBECONFIG 环境变量来访问集群。 在多集群设置中,它将配置的集群视为 hub 集群,并通过它访问其他集群。

要与 Claude Desktop 一起使用,请添加服务器配置:

在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "y": {
      "command": "/path/to/multicluster-mcp-server/build/index.js"
    }
  }
}

许可证

本项目采用 MIT 许可证

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