OmniLLM：Claude 的通用 LLM 桥梁

OmniLLM 是一个 MCP 服务器，允许 Claude 查询和集成来自其他大型语言模型 (LLM) 的响应，例如 ChatGPT、Azure OpenAI 和 Google Gemini，从而为您的所有 AI 需求创建一个统一的访问点。

功能

• 查询 OpenAI 的 ChatGPT 模型
• 查询 Azure OpenAI 服务
• 查询 Google 的 Gemini 模型
• 获取来自所有 LLM 的响应以进行比较
• 检查哪些 LLM 服务已配置且可用

设置说明

1. 前提条件

• Python 3.10+
• Claude 桌面应用程序
• 您要使用的 LLM 的 API 密钥

2. 安装

# 克隆或下载此存储库
git clone https://github.com/yourusername/omnillm-mcp.git
cd omnillm-mcp

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在 Windows 上：venv\Scripts\activate

# 安装依赖项
pip install mcp[cli] httpx python-dotenv

3. 配置

在项目根目录中创建一个 .env 文件，其中包含您的 API 密钥：

OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here
AZURE_OPENAI_API_KEY=your_azure_key_here
AZURE_OPENAI_ENDPOINT=your_azure_endpoint_here
GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here

您只需要添加要使用的服务的密钥。

4. 与 Claude 桌面集成

1. 打开 Claude 桌面
2. 导航到 Settings > Developer > Edit Config
3. 将服务器添加到您的 claude_desktop_config.json 文件：

{
  "mcpServers": {
    "omnillm": {
      "command": "python",
      "args": [
        "path/to/server.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "path/to/omnillm-mcp"
      }
    }
  }
}

将 "path/to/server.py" 替换为您的 server.py 文件的实际路径。

4. 保存配置文件并重启 Claude 桌面

使用示例

连接到 Claude 桌面后，您可以使用如下短语：

• "如果想进行一次冒险的徒步旅行，最值得去的地方有哪些？咨询 ChatGPT"
• "学习编程的最佳方法是什么？请 Gemini 发表他们的意见。"
• "比较构建 Web 应用程序的不同框架，然后从 ChatGPT 和 Azure OpenAI 获取输入"

Claude 将自动检测何时使用 Multi-LLM Proxy 工具来增强其响应。

可用工具

1. query_chatgpt - 使用自定义提示查询 OpenAI 的 ChatGPT
2. query_azure_chatgpt - 使用自定义提示查询 Azure OpenAI 的 ChatGPT
3. query_gemini - 查询 Google 的 Gemini
4. query_all_llms - 查询所有可用的 LLM 并一起获取所有响应
5. check_available_models - 检查哪些 LLM API 已正确配置

故障排除

• 检查您的 API 密钥是否在 .env 文件中正确设置
• 确保 Claude 桌面已使用服务器路径正确配置
• 验证所有依赖项是否已安装在您的虚拟环境中
• 检查 Claude 的日志中是否有任何连接或执行错误

许可证

MIT 许可证