OmniMind

欢迎来到 OmniMind——一个让 MCP（模型上下文协议）和 AI 的使用变得简单有趣的 Python 库！无论您是构建工具的开发者、尝试 AI 的初学者，还是希望为您的项目添加智能功能的企业主，OmniMind 都能为您提供帮助。它易于使用、免费，并且包含您入门所需的一切。

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OmniMind 是什么？

OmniMind 是一个 Python 库，它以快速直接的方式将您连接到 MCP 服务器和 AI 工具。它的构建旨在节省您的时间并使您的项目更智能，无论您的经验水平如何。以下是人们喜欢它的原因：

• 易于上手：只需一行代码即可开始使用——无需复杂的设置。
• 开箱即用：自带 Terminal、Fetch、Memory 和 Filesystem 等工具，随时可以使用。
• 智能回答：使用 Google Gemini 每次都能为您提供快速、可靠的响应。
• 对所有人免费：开源意味着您可以免费使用、更改和分享它。
• 满足您的需求：添加您自己的 MCP 服务器或根据您的需要进行调整——它非常灵活。
• 乐于助人的社区：加入其他正在使用 OmniMind 的用户，并在您需要时获得支持。

它非常适合编写 AI 应用程序的开发人员、学习 MCP 的初学者、自动化任务的个体经营者或构建新想法的企业家。

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如何开始

启动并运行 OmniMind 只需要几分钟。方法如下：

1. 安装它

在您的终端中运行此命令：

pip install omnimind

2. 试用它

打开一个 Python 文件并输入以下内容：

from omnimind import OmniMind

agent = OmniMind()
agent.run()  # 开始提问，例如“我的文件里有什么？”或“嗨，你好！”

就是这样！您现在已连接到 MCP 服务器并与 AI 聊天。想看更多吗？查看 examples/ 文件夹获取灵感。

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为什么您会喜欢使用 OmniMind

• 节省时间：快速连接到 MCP 服务器，因此您可以专注于您正在构建的内容。
• 大量工具：自带从文件访问到 Web 获取的所有功能，全部为您设置好。
• 智能且快速：Google Gemini 确保您快速获得良好的答案。
• 无成本：免费使用和分享，使其非常适合任何预算。
• 易于更改：添加您自己的服务器或进行调整以完美适应您的项目。
• 适用于所有人：无论您是编码新手还是专业人士，都很容易上手。
• 不断改进：定期更新意味着更多功能和修复，基于用户的反馈。

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仓库里有什么？

以下是您在此仓库中找到的内容：

• docs/: 有关安装、使用和了解有关 OmniMind 的更多信息的指南。
• examples/: 随时可以运行的脚本，向您展示它可以做什么。
• omnimind/: 使 OmniMind 工作的核心代码。
• tests/: 检查以确保一切顺利运行。
• CONTRIBUTING.md: 您如何帮助使 OmniMind 变得更好。
• SECURITY.md: 有关保持安全和报告问题的信息。

四处看看——这里的一切都是为了帮助您充分利用 OmniMind！

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如何使其成为您自己的

想要添加您自己的 MCP 服务器？这很容易：

agent = OmniMind()
agent.add_server("my_server", command="python", args=["my_server.py"])
agent.run()  # 您的服务器现在是组合的一部分！

查看 configuration.md 了解有关自定义 OmniMind 的更多详细信息。

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加入社区

我们希望您成为 OmniMind 的一部分！方法如下：

• Star 仓库：点击顶部的 ⭐ 按钮以表示您的支持——它可以帮助其他人找到我们！
• 分享您的想法：打开一个 issue 或加入 discussions。
• 提供帮助：添加功能或修复错误——请参阅 CONTRIBUTING.md 了解如何开始。
• 告诉其他人：在 X 或您在线上与 #OmniMindAI 交流的任何地方发布有关 OmniMind 的信息。

您的想法和反馈使 OmniMind 对每个人都更好！

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观看它的实际效果

以下是 OmniMind 施展魔法的快速一瞥： (用 OmniMind 运行的真实 GIF 替换此内容——即将推出！)

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许可证

OmniMind 可以根据 MIT 许可证 免费使用。这意味着您可以随意使用它——使用它、更改它、分享它——所有这些都是免费的。

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有问题吗？

有问题或想法？请联系：

• 电子邮件：techiralthefuture@gmail.com
• GitHub：https://github.com/Techiral/OmniMind/
• X：在 @techiral_ 上关注我们

感谢您查看 OmniMind！我们很高兴看到您用它做什么。让我们一起让 MCP 和 AI 变得简单有趣！

— [您的名字] & OmniMind 团队