Perplexity AI MCP Server
提供了一种标准化的方法，将 Perplexity AI 的各项功能（如聊天、搜索和文档访问）集成到基于 MCP 的系统中。
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README
Perplexity AI MCP 服务器
此仓库包含模型上下文协议 (MCP) 服务器的源代码，该服务器提供对 Perplexity AI API 的访问。此服务器允许用户通过各种工具与 Perplexity AI 交互，包括聊天、搜索和检索文档。
目的
此服务器简化了将 Perplexity AI 集成到基于 MCP 的系统中的过程。它提供了一种方便且标准化的方式来访问 Perplexity AI 的功能。
设置
- 安装 Node.js 和 npm: 确保您的系统上已安装 Node.js 和 npm。
- 克隆仓库: 将此仓库克隆到您的本地计算机。
- 安装依赖项: 导航到项目目录并运行
npm install。 - 配置 API 密钥: 将
PERPLEXITY_API_KEY环境变量设置为您的 Perplexity API 密钥。 - 运行服务器: 运行
npm start以启动服务器。
用法
该服务器公开了可以通过 MCP 系统访问的多个工具。有关如何使用这些工具的详细信息，请参阅 MCP 文档。
使用的技术
- TypeScript
- @modelcontextprotocol/sdk
- axios
已知问题
- Perplexity API 可能不太可靠。包含错误处理以优雅地处理 API 故障。
贡献
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推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互，而无需视觉模型或屏幕截图。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
AIO-MCP Server
🚀 集成了 AI 搜索、RAG 和多服务（GitLab/Jira/Confluence/YouTube）的一体化 MCP 服务器，旨在增强 AI 驱动的开发工作流程。来自 Folk。
https://github.com/Streen9/react-mcp
react-mcp 与 Claude Desktop 集成，能够根据用户提示创建和修改 React 应用程序。
MCP Atlassian
适用于 Atlassian Cloud 产品（Confluence 和 Jira）的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。此集成专为 Atlassian Cloud 实例设计，不支持 Atlassian Server 或 Data Center 部署。
any-chat-completions-mcp
将 Claude 与任何 OpenAI SDK 兼容的聊天完成 API 集成 - OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等。
Exa MCP Server
一个模型上下文协议服务器，它使像 Claude 这样的人工智能助手能够以安全和受控的方式，使用 Exa AI 搜索 API 执行实时网络搜索。
MySQL MCP Server
允许人工智能助手通过受控界面列出表格、读取数据和执行 SQL 查询，从而使数据库探索和分析更安全、更有条理。