Perplexity Chat MCP 服务器

Perplexity MCP 服务器提供了一个基于 Python 的 Perplexity API 接口，提供了查询响应、维护聊天历史记录和管理对话的工具。它支持通过环境变量进行模型配置，并将聊天数据存储在本地。它使用 Python 和 setuptools 构建，专为与开发环境集成而设计。

MCP 服务器旨在模拟用户在其浏览器上与 Perplexity Chat 交互的方式，允许您的模型提问、继续对话并列出您的所有聊天记录。

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组件

工具

• ask_perplexity: 通过 Perplexity 请求专家编程帮助。专注于编码解决方案、错误调试和技术解释。返回带有来源引文和替代建议的响应。
• chat_perplexity: 维护与 Perplexity AI 的持续对话。创建新聊天或继续具有完整历史上下文的现有聊天。返回聊天 ID 以供将来继续。
• list_chats_perplexity: 列出与 Perplexity AI 的所有可用聊天对话。返回聊天 ID、标题和创建日期（以相对时间格式显示，例如，“5 分钟前”、“2 天前”）。结果分页显示，每页 50 个聊天记录。
• read_chat_perplexity: 检索特定聊天的完整对话历史记录。返回包含所有消息及其时间戳的完整聊天历史记录。不调用 Perplexity 的 API - 仅从本地存储读取。

主要特性

• 通过环境变量进行模型配置： 允许您使用 PERPLEXITY_MODEL 环境变量指定 Perplexity 模型，以实现灵活的模型选择。

  您还可以指定 PERPLEXITY_MODEL_ASK 和 PERPLEXITY_MODEL_CHAT，分别为 ask_perplexity 和 chat_perplexity 工具使用不同的模型。

  这些将覆盖 PERPLEXITY_MODEL。您可以在 Perplexity 文档中查看哪些模型可用。

• 持久聊天历史记录： chat_perplexity 工具维护与 Perplexity AI 的持续对话。创建新聊天或继续具有完整历史上下文的现有聊天。返回聊天 ID 以供将来继续。

• 具有进度报告的流式响应： 使用进度报告来防止慢速响应超时。

快速入门

前提条件

在使用此 MCP 服务器之前，请确保您已具备以下条件：

• Python 3.10 或更高版本
• 已安装 uvx 包管理器

注意：uvx 的安装说明可在此处找到：here。

所有客户端的配置

要使用此 MCP 服务器，请使用以下设置配置您的客户端（配置方法因客户端而异）：

"mcpServers": {
  "mcp-perplexity": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-perplexity"],
    "env": {
      "PERPLEXITY_API_KEY": "your-api-key",
      "PERPLEXITY_MODEL": "sonar-pro",
      "DB_PATH": "chats.db"
    }
  }
}

环境变量

使用以下环境变量配置 MCP Perplexity 服务器：

变量	描述	默认值	是否必需
PERPLEXITY_API_KEY	您的 Perplexity API 密钥	None	是
PERPLEXITY_MODEL	交互的默认模型	sonar-pro	否
PERPLEXITY_MODEL_ASK	ask_perplexity 工具的特定模型	使用 PERPLEXITY_MODEL	否
PERPLEXITY_MODEL_CHAT	chat_perplexity 工具的特定模型	使用 PERPLEXITY_MODEL	否
DB_PATH	存储聊天历史记录数据库的路径	chats.db	否
WEB_UI_ENABLED	启用或禁用 Web UI	false	否
WEB_UI_PORT	Web UI 的端口	8050	否
WEB_UI_HOST	Web UI 的主机	127.0.0.1	否
DEBUG_LOGS	启用详细日志记录	false	否

使用 Smithery CLI

npx -y @smithery/cli@latest run @daniel-lxs/mcp-perplexity --config "{\"perplexityApiKey\":\"pplx-abc\",\"perplexityModel\":\"sonar-pro\"}"

用法

ask_perplexity

ask_perplexity 工具用于特定问题，此工具不维护聊天历史记录，每个请求都是一个新的聊天。

该工具将使用 PERPLEXITY_MODEL_ASK 模型（如果已指定）返回来自 Perplexity AI 的响应，否则将使用 PERPLEXITY_MODEL 模型。

chat_perplexity

chat_perplexity 工具用于持续对话，此工具维护聊天历史记录。 聊天由聊天 ID 标识，该 ID 在创建新聊天时由该工具返回。聊天 ID 如下所示：wild-horse-12。

此工具对于调试、研究以及任何其他需要聊天历史记录的任务非常有用。

该工具将使用 PERPLEXITY_MODEL_CHAT 模型（如果已指定）返回来自 Perplexity AI 的响应，否则将使用 PERPLEXITY_MODEL 模型。

list_chats_perplexity

列出所有可用的聊天对话。它返回一个分页的聊天列表，显示聊天 ID、标题和创建时间（以相对格式）。您可以使用 page 参数指定页码（默认为 1，每页 50 个聊天记录）。

read_chat_perplexity

检索给定 chat_id 的完整对话历史记录。此工具返回聊天中的所有消息，包括时间戳和角色（用户或助手）。此工具不调用 Perplexity 的任何 API；它仅从本地数据库读取。

Web UI

MCP Perplexity 服务器现在包含一个 Web 界面，以便更轻松地进行交互和管理聊天。

特性

• 交互式聊天界面
• 聊天历史记录管理
• 实时消息显示

屏幕截图

聊天列表视图

聊天界面

访问 Web UI

当 WEB_UI_ENABLED 设置为 true 时，Web UI 将在 http://WEB_UI_HOST:WEB_UI_PORT 上可用。

默认情况下，这是 http://127.0.0.1:8050。

开发

此项目使用 setuptools 进行开发和构建。要开始使用：

1. 创建一个虚拟环境：

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # On Linux/macOS
   # or
   .venv\Scripts\activate  # On Windows
   

2. 以可编辑模式安装项目及其所有依赖项：

   pip install -e .
   

3. 构建项目：

   python -m build
   

虚拟环境将包含开发所需的所有依赖项。

贡献

此项目欢迎贡献。请参阅 CONTRIBUTING.md 文件以获取更多信息。

许可证

此项目已获得 MIT 许可证的许可。有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。