ProjectDocHelper
ProjectDocHelper 是一个 MCP (模型上下文协议) 服务器,旨在自动生成项目文档,并通过 MCP 使 AI 开发工具(如 Cursor)可以访问这些文档,从而提高 AI 响应的准确性和相关性。
Stark1937
README
ProjectDocHelper
📝 简介
ProjectDocHelper 是一个 MCP (模型上下文协议) 服务器,旨在自动生成项目文档,并通过 MCP 使 AI 开发工具(如 Cursor)可以访问这些文档,从而提高 AI 响应的准确性和相关性。
✨ 主要特性
- 🚀 智能文档生成: 根据项目类型自动生成文档集
- 🔄 多种生成模式: 支持简单和详细模式,满足不同需求
- 📊 进度可视化: 在文档生成过程中显示进度条
- 🔌 MCP 服务支持: 启动服务后,Cursor 可以访问生成的文档
- 📋 问答集成: 支持将用户与 AI 的交互整合到文档中
🛠️ 技术栈
- Python 3.12+
- argparse: 命令行参数解析
- Jinja2: 模板引擎
- MCP 协议: 与 AI 工具(如 Cursor)集成
🚀 快速开始
安装
pip install projectdochelper
基本用法
# 生成项目文档(简单模式)
projectdochelper generate --mode simple
# 生成项目文档(详细模式)
projectdochelper generate --mode detailed
# 启动 MCP 服务器
projectdochelper serve --port 8080
📚 文档生成
ProjectDocHelper 根据项目类型生成不同的文档集:
项目类型 | 生成的文档 |
---|---|
前端 | ProjectRequirements.md, FrontendGuidelines.md, TechStack.md |
后端 | ProjectRequirements.md, BackendStructure.md, TechStack.md |
全栈 | ProjectRequirements.md, FrontendGuidelines.md, BackendStructure.md, TechStack.md |
🔗 Cursor 集成
- 启动 ProjectDocHelper 服务
- 在 Cursor 中配置 MCP 服务地址
- 开始享受增强的 AI 辅助开发
📋 问答集成功能
ProjectDocHelper 智能地将用户与 AI 的交互整合到相关文档中:
- 自动识别相关的问答内容
- 将有价值的信息添加到相应的文档中
- 保持结构化和可读的文档
🤝 贡献
欢迎贡献!请查看我们的贡献指南了解详情。
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证 - 请参阅 LICENSE 文件了解详情。
💡 注意:ProjectDocHelper 正在积极开发中。欢迎提出反馈和建议!
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