ProjectDocHelper

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ProjectDocHelper 是一个 MCP (模型上下文协议) 服务器,旨在自动生成项目文档,并通过 MCP 使 AI 开发工具(如 Cursor)可以访问这些文档,从而提高 AI 响应的准确性和相关性。

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ProjectDocHelper

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License Python Status Version

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📝 简介

ProjectDocHelper 是一个 MCP (模型上下文协议) 服务器,旨在自动生成项目文档,并通过 MCP 使 AI 开发工具(如 Cursor)可以访问这些文档,从而提高 AI 响应的准确性和相关性。

✨ 主要特性

  • 🚀 智能文档生成: 根据项目类型自动生成文档集
  • 🔄 多种生成模式: 支持简单和详细模式,满足不同需求
  • 📊 进度可视化: 在文档生成过程中显示进度条
  • 🔌 MCP 服务支持: 启动服务后,Cursor 可以访问生成的文档
  • 📋 问答集成: 支持将用户与 AI 的交互整合到文档中

🛠️ 技术栈

  • Python 3.12+
  • argparse: 命令行参数解析
  • Jinja2: 模板引擎
  • MCP 协议: 与 AI 工具(如 Cursor)集成

🚀 快速开始

安装

pip install projectdochelper

基本用法

# 生成项目文档(简单模式)
projectdochelper generate --mode simple

# 生成项目文档(详细模式)
projectdochelper generate --mode detailed

# 启动 MCP 服务器
projectdochelper serve --port 8080

📚 文档生成

ProjectDocHelper 根据项目类型生成不同的文档集:

项目类型 生成的文档
前端 ProjectRequirements.md, FrontendGuidelines.md, TechStack.md
后端 ProjectRequirements.md, BackendStructure.md, TechStack.md
全栈 ProjectRequirements.md, FrontendGuidelines.md, BackendStructure.md, TechStack.md

🔗 Cursor 集成

  1. 启动 ProjectDocHelper 服务
  2. 在 Cursor 中配置 MCP 服务地址
  3. 开始享受增强的 AI 辅助开发

📋 问答集成功能

ProjectDocHelper 智能地将用户与 AI 的交互整合到相关文档中:

  • 自动识别相关的问答内容
  • 将有价值的信息添加到相应的文档中
  • 保持结构化和可读的文档

🤝 贡献

欢迎贡献!请查看我们的贡献指南了解详情。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 请参阅 LICENSE 文件了解详情。

💡 注意:ProjectDocHelper 正在积极开发中。欢迎提出反馈和建议!

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