render-mcp
与 Render (https://render.com) 互动并轻松部署您的服务
README
Render MCP 服务器
通过 AI 助手直接部署到 Render.com。
此 MCP (模型上下文协议) 服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手与 Render API 交互,从而能够在 Render.com 上部署和管理服务。
功能
- 列出 Render 帐户中的所有服务
- 获取特定服务的详细信息
- 部署服务
- 创建新服务
- 删除服务
- 获取部署历史记录
- 管理环境变量
- 管理自定义域名
安装
npm install -g @niyogi/render-mcp
配置
- 从 Render 仪表板 获取您的 Render API 密钥
- 使用您的密钥配置 MCP 服务器:
node bin/render-mcp.js configure --api-key=YOUR_API_KEY
或者,您可以运行 node bin/render-mcp.js configure 而不使用 --api-key 标志,系统将提示您输入 API 密钥。
用法
启动服务器
node bin/render-mcp.js start
检查配置
node bin/render-mcp.js config
运行诊断
node bin/render-mcp.js doctor
注意:如果您已全局安装该软件包,您也可以使用较短的命令:
render-mcp start
render-mcp config
render-mcp doctor
与不同的 AI 助手一起使用
与 Cline 一起使用
-
将以下内容添加到您的 Cline MCP 配置文件中:
{ "mcpServers": { "render": { "command": "node", "args": ["/path/to/render-mcp/bin/render-mcp.js", "start"], "env": { "RENDER_API_KEY": "your-render-api-key" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } } -
重新启动 Cline 以使更改生效
-
现在您可以通过 Claude 与 Render 交互:
Claude, 请将我的 Web 服务部署到 Render
与 Windsurf/Cursor 一起使用
-
安装 render-mcp 包:
npm install -g @niyogi/render-mcp -
配置您的 API 密钥:
node bin/render-mcp.js configure --api-key=YOUR_API_KEY -
在单独的终端中启动 MCP 服务器:
node bin/render-mcp.js start -
在 Windsurf/Cursor 设置中,添加 Render MCP 服务器:
- 服务器名称:render
- 服务器类型:stdio
- 命令:node
- 参数:["/path/to/render-mcp/bin/render-mcp.js", "start"]
-
现在您可以在 AI 助手中使用 Render 命令
与 Claude API 集成一起使用
对于直接使用 Claude API 的自定义应用程序:
-
确保 render-mcp 服务器正在运行:
node bin/render-mcp.js start -
在您的应用程序中,通过 API 向 Claude 发送消息时,请在您的请求中包含 MCP 服务器连接:
{ "mcpConnections": [ { "name": "render", "transport": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["/path/to/render-mcp/bin/render-mcp.js", "start"] } } ] } -
Claude 现在将能够与您的 Render MCP 服务器交互
示例提示
以下是一些示例提示,您可以在连接 MCP 服务器后与 Claude 一起使用:
- "列出我在 Render 上的所有服务"
- "使用 ID srv-123456 部署我的 Web 服务"
- "从我的 GitHub 存储库在 Render 上创建一个新的静态站点"
- "向我展示我的服务的部署历史记录"
- "向我的服务添加一个环境变量"
- "向我的服务添加一个自定义域名"
开发
从源代码构建
git clone https://github.com/niyogi/render-mcp.git
cd render-mcp
npm install
npm run build
运行测试
npm test
许可证
MIT
推荐服务器
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
AIO-MCP Server
🚀 集成了 AI 搜索、RAG 和多服务(GitLab/Jira/Confluence/YouTube)的一体化 MCP 服务器,旨在增强 AI 驱动的开发工作流程。来自 Folk。
https://github.com/Streen9/react-mcp
react-mcp 与 Claude Desktop 集成,能够根据用户提示创建和修改 React 应用程序。
any-chat-completions-mcp
将 Claude 与任何 OpenAI SDK 兼容的聊天完成 API 集成 - OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等。
Exa MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使像 Claude 这样的人工智能助手能够以安全和受控的方式,使用 Exa AI 搜索 API 执行实时网络搜索。
MySQL MCP Server
允许人工智能助手通过受控界面列出表格、读取数据和执行 SQL 查询,从而使数据库探索和分析更安全、更有条理。
browser-use MCP server
一个由人工智能驱动的浏览器自动化服务器,它实现了模型上下文协议,从而能够使用自然语言控制网页浏览器,以执行诸如导航、表单填写和视觉交互等任务。
mcp-codex-keeper
作为开发知识的守护者,为 AI 助手提供精心策划的最新文档和最佳实践访问权限。
OpenRouter MCP Server
提供与 OpenRouter.ai 的集成,允许通过统一的界面访问各种 AI 模型。
Supabase MCP Server
通过提供数据库管理、SQL查询执行和Supabase管理API访问工具,并内置安全控制,使Cursor和Windsurf能够安全地与Supabase数据库交互。