Riksbanken MCP Server
瑞典国家银行数据(货币政策、SWEA、SWESTR)的 MCP 服务器
aerugo
README
瑞典国家银行 MCP 服务器
一个用于从瑞典国家银行访问宏观经济和金融数据的 MCP 服务器。该服务器提供用于检索以下数据的工具:货币政策预测、汇率和利率数据(通过 SWEA)以及短期货币市场利率(通过 SWESTR)。它使用带有 httpx
的异步编程构建,并使用 pydantic
进行数据验证。
特性
-
货币政策工具
- 列出所有货币政策轮次。
- 检索关键经济指标的预测数据(GDP、失业率、CPI、CPIF、CPIF(不含能源)、小时劳动力成本、工资(NA 和 NMO)、人口、就业、劳动力)。
-
SWEA 工具
- 获取官方政策(回购)利率。
- 检索汇率序列(USD/SEK、EUR/SEK、GBP/SEK)。
- 检索平均抵押贷款利率。
-
SWESTR 工具
- 检索每日 SWESTR(瑞典短期利率)及其最新发布值。
- 检索复合平均值(例如,1 周、1 个月)。
-
现代、异步和类型安全
- 完全异步,使用 Python 3.13 的 async/await 和
httpx
进行网络请求。 - 使用
pydantic
模型进行强大的数据验证和自文档化的 API 响应。
- 完全异步,使用 Python 3.13 的 async/await 和
安装
确保您已安装 Python 3.13 或更高版本。 然后,以可编辑模式安装软件包:
pip install -e .
这将安装 pyproject.toml
中指定的必需依赖项(包括 mcp
、httpx
和 pydantic
)。
运行服务器
使用 CLI
安装后,您可以使用 CLI 命令启动 MCP 服务器:
riksbanken-mcp
通过 Python 模块
或者,直接使用以下命令运行服务器:
python -m riksbank_mcp.server
服务器使用 stdio 传输进行通信并注册所有 MCP 工具。
仓库结构
riksbank_mcp/
├── __init__.py # 包版本和初始化
├── server.py # 主要 MCP 服务器入口点和工具注册
├── models.py # 用于 API 响应和数据验证的 Pydantic 模型
├── services/
│ ├── __init__.py # 服务包初始化
│ ├── monetary_policy_api.py # 货币政策 API 的助手
│ ├── swea_api.py # SWEA API 的助手
│ └── swestr_api.py # SWESTR API 的助手
├── tools/
│ ├── __init__.py # 工具包初始化
│ ├── monetary_policy_tools.py # 用于货币政策数据的工具
│ ├── swea_tools.py # 用于 SWEA 数据的工具(政策利率、汇率、抵押贷款利率)
│ └── swestr_tools.py # 用于 SWESTR 数据的工具(短期利率和平均值)
└── pyproject.toml # 构建和依赖项配置
使用示例
示例:获取 GDP 预测数据
import asyncio
from riksbank_mcp.tools.monetary_policy_tools import get_gdp_data
async def main():
# 检索特定政策轮次的 GDP 预测数据。
gdp_forecast = await get_gdp_data("2023:4")
for obs in gdp_forecast.observations:
print(f"Date: {obs.date}, GDP forecast: {obs.value} (billion SEK)")
asyncio.run(main())
示例:检索最新的 SWESTR 利率
import asyncio
from riksbank_mcp.tools.swestr_tools import get_latest_swestr
async def main():
latest = await get_latest_swestr()
print(f"Latest SWESTR: {latest.date} - {latest.value}%")
asyncio.run(main())
示例:检索 USD/SEK 汇率
import asyncio
from riksbank_mcp.tools.swea_tools import get_usd_exchange_rate
async def main():
usd_data = await get_usd_exchange_rate()
for obs in usd_data.observations[-5:]:
print(f"{obs.date}: {obs.value} SEK per USD")
asyncio.run(main())
测试
我们使用 pytest
以及 pytest-asyncio
进行测试。 使用以下命令运行测试套件:
pytest
贡献
欢迎贡献! 提交更改时,请遵守以下原则:
- 遵循 PEP 8 和 Python 3.13 的类型提示约定。
- 始终如一地使用异步编程。
- 相应地更新文档字符串和 Pydantic 模型。
- 确保新的工具或更改已通过测试覆盖。
许可证
该项目已获得 MIT 许可证的许可。 有关详细信息,请参见 LICENSE。
附加资源
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