Rust Docs MCP Server
一个 MCP 服务器,提供 AI 工具,并能访问来自 docs.rs 的 Rust 文档,从而可以搜索 crate、文档、类型信息、特性标志、版本信息和源代码。
README
Rust Docs MCP 服务器
一个 MCP (模型上下文协议) 服务器,提供对来自 docs.rs 的 Rust 文档的访问。 该服务器允许 AI 工具搜索文档、类型信息、特性标志、版本号和符号定义/源代码。
功能
- 在 docs.rs 上搜索 crate
- 获取特定 crate 和版本的文档
- 获取类型信息(结构体、枚举、trait 等)
- 获取 crate 的特性标志
- 获取 crate 的可用版本
- 获取特定项的源代码
- 在 crate 中搜索符号
安装
本项目使用 Bun 进行开发,但构建后的服务器可以使用 Node.js 运行。
# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/rust-docs-mcp-server.git
cd rust-docs-mcp-server
# 安装依赖
bun install
构建
# 构建服务器
bun run build
这将会创建一个包含已编译 JavaScript 文件的 build 目录。
运行
# 运行开发服务器
bun run dev
# 或者运行构建后的服务器
bun run start
与 MCP 客户端一起使用
此服务器实现了模型上下文协议,可以与任何 MCP 客户端一起使用。 要将其与 MCP 客户端一起使用,您需要配置客户端以连接到此服务器。
可用工具
服务器提供以下工具:
search_crates
: 在 docs.rs 上搜索 crateget_crate_documentation
: 获取特定 crate 的文档get_type_info
: 获取特定项的类型信息get_feature_flags
: 获取 crate 的特性标志get_crate_versions
: 获取 crate 的可用版本get_source_code
: 获取特定项的源代码search_symbols
: 在 crate 中搜索符号
测试
# 运行测试
bun test
许可证
MIT
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
serper-search-scrape-mcp-server
这个 Serper MCP 服务器支持搜索和网页抓取,并且支持 Serper API 引入的所有最新参数,例如位置信息。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
The Verge News MCP Server
提供从The Verge的RSS feed获取和搜索新闻的工具,允许用户获取今日新闻、检索过去一周的随机文章,以及在最近的Verge内容中搜索特定关键词。