@scrapezy/mcp MCP 服务器

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/rnktqsouvy"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/rnktqsouvy/badge" alt="Scrapezy MCP 服务器" /> </a>

一个用于 Scrapezy 的模型上下文协议服务器，使 AI 模型能够从网站提取结构化数据。

功能

工具

• extract_structured_data - 从网站提取结构化数据
  • 需要 URL 和提示作为必需参数
  • 返回从网站提取的基于提示的结构化数据
  • 提示应清楚地描述要从网站提取的数据

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 Scrapezy MCP 服务器：

npx -y @smithery/cli install @Scrapezy/mcp --client claude

手动安装

npm install -g @scrapezy/mcp

用法

API 密钥设置

有两种方法可以提供您的 Scrapezy API 密钥：

1. 环境变量：

   export SCRAPEZY_API_KEY=your_api_key
   npx @scrapezy/mcp
   

2. 命令行参数：

   npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key
   

要与 Claude Desktop 一起使用，请添加服务器配置：

在 MacOS 上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "scrapezy": {
      "command": "npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key"
    }
  }
}

在 Claude 中的使用示例

您可以在 Claude 中使用如下提示来使用此工具：

请从以下页面提取产品信息：https://example.com/product
提取产品名称、价格、描述和可用颜色。

Claude 将使用 MCP 服务器从网站提取请求的结构化数据。

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信，因此调试可能具有挑战性。 我们建议使用 MCP Inspector，它作为包脚本提供：

npm run inspector

Inspector 将提供一个 URL 以访问浏览器中的调试工具。

许可证

MIT