Semantic Scholar API MCP server
语义学者的MCP服务器,用于搜索论文。
benhaotang
README
Semantic Scholar API MCP 服务器
基于 mcp-python-sdk 构建
[!IMPORTANT] 如果您仍然在使用此 mcp 服务器的 FastMCP 版本,请考虑重新拉取此仓库并更新到较新版本,因为 FastMCP 已经弃用。
用法
要求:pip install -r requirements.txt
运行 mcp dev path/to/semantic-scholar-plugin.py
以初始化服务器。
运行 mcp install path/to/semantic-scholar-plugin.py
以安装到 claude,或者将以下内容添加到 claude/cline 配置:
"semantic-scholar": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp",
"mcp",
"run",
"/path/to/semantic-scholar-plugin.py"
]
}
[!NOTE] 目前,将
uv
与mcp
一起使用似乎会破坏某些 Linux/macOS 版本的 Claude-desktop,您可能需要将其设置为:
"semantic-scholar": { "command": "/path/to/mcp", "args": [ "run", "/path/to/semantic-scholar-plugin.py" ] }
代替,
/path/to/mcp
可以通过在终端运行which mcp
获得
API 密钥
要使用具有更高速率限制的 Semantic Scholar API,您可以将您的 API 密钥设置为环境变量:
export SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY="your_api_key"
或者通过在 mcp 设置中添加 env
键来设置:
"semantic-scholar": {
"command": ...,
"args": ...,
"env": {
"SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "your_api_key"
}
}
您可以通过填写以下表格获取 API 密钥:https://www.semanticscholar.org/product/api
建议的 Agent 系统提示
请参阅:benhaotang/my_agent_system_prompt,该 AI 预研 agent 可以充分利用此 mcp 服务器。
已知问题
- 如果您在 cline 中看到类似
INFO Processing request of type __init__.py:431 ListToolsRequest
的信息,您可以忽略它们,因为这不会影响其工作,这是因为 cline 将工具列表与控制台调试信息一起解析,并且当前的 python-sdk 无法禁用控制台消息。除了看到此警告之外,这不会影响任何函数调用部分。
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