systemprompt-mcp-interview
一个专门的模型上下文协议（MCP）服务器，它支持人工智能驱动的面试角色扮演场景，以便通过逼真的对话反馈进行练习。
README
systemprompt-mcp-interview
一个专门的模型上下文协议 (MCP) 服务器，支持 AI 驱动的面试角色扮演场景。
此服务器旨在与 systemprompt-io 系统配合使用，为面试练习提供交互式语音界面。
需要 API 密钥。（目前免费）
特性
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面试角色扮演
- 与 AI 驱动的角色进行面试练习
- 接收关于回答的实时反馈
- 可定制的面试场景
- 自然的对话流程
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AI 集成
- 先进的自然语言处理
- 上下文感知的响应
- 实时语音合成
- 流式响应以获得即时反馈
安装
1/ 在您的 systemprompt.io 控制台中连接 MCP 服务器 2/ 将简历以文本格式添加到 summarize_cv 工具 3/ 列出简历并复制资源的 uri 4/ 使用 configure_interview 工具和资源 uri 以及您的说明来配置面试 5/ 激活代理，您的角色扮演即可使用
演示
观看我们的 AI 驱动的面试角色扮演场景的演示视频，其中候选人面试“猩猩之王”的职位：
演示展示了：
- 与 AI 面试官的自然对话流程
- 基于场景的创意问题
- 实时响应处理
- 动态面试进展
- 通过角色扮演进行性格评估
文档
开发
推荐服务器
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互，从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析，包括人口统计信息、行为和影响者互动。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外，还可以将任何内容（从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源）导入到 Graphlit 项目中，然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Playwright MCP Server
提供一个利用模型上下文协议的服务器，以实现类人浏览器的自动化，该服务器使用 Playwright，允许控制浏览器行为，例如导航、元素交互和滚动。
Apple MCP Server
通过 MCP 协议与 Apple 应用（如“信息”、“备忘录”和“通讯录”）进行交互，从而使用自然语言发送消息、搜索和打开应用内容。
contentful-mcp
在你的 Contentful Space 中更新、创建、删除内容、内容模型和资源。
serper-search-scrape-mcp-server
这个 Serper MCP 服务器支持搜索和网页抓取，并且支持 Serper API 引入的所有最新参数，例如位置信息。
The Verge News MCP Server
提供从The Verge的RSS feed获取和搜索新闻的工具，允许用户获取今日新闻、检索过去一周的随机文章，以及在最近的Verge内容中搜索特定关键词。
@kazuph/mcp-gmail-gas
用于 Gmail 集成的模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP) 服务器。它允许 Claude Desktop（或任何 MCP 客户端）通过 Google Apps Script 与您的 Gmail 帐户进行交互。
MCP Server Trello
通过 Trello API 促进与 Trello 看板的交互，提供速率限制、类型安全、输入验证和错误处理等功能，以实现对卡片、列表和看板活动的无缝管理。
mcp-server-youtube-transcript
一个模型上下文协议服务器，可以从 YouTube 视频中检索文本记录。该服务器通过一个简单的界面直接访问视频的字幕和副标题。