Weather Java SSE Transport MCP 服务

这是一个可工作的 Model Context Protocol java-sdk 实现。包含一个快速代理 (fast-agent)，用于 MCP 客户端与 Weather mcp-server 交互。

⚠️这远非生产级别，仅用于演示如何构建一个可工作的端到端系统，该系统可以利用多个 MCP 服务器，包括本地（Stdio Transport）和远程（HTTP SSE Transport）。 并且尽可能避免引入过多的 Spring，以满足那些不需要它的人的需求。

在演示中，您将看到代理：

1. 代理在整个过程中使用 Claude Sonnet 3.7 进行 LLM 处理
2. 代理调用 "fetch" 网络搜索 MCP Server 工具来查找我所询问的每个城市的经纬度。
3. 然后，代理使用这些经纬度值来调用天气 MCP Server 工具（在此存储库中实现）。您可以在终端分割窗口的上半部分看到正在进行的调用。
4. 代理总结预测并确定明天四个城市中哪个城市最温暖。

代理正在从用户输入的提示的上下文中确定要调用哪些工具。

• Model Context Protocol
• java-sdk
• Model Context Protocol 服务器列表

构建并启动 Weather MCP Server

mvn clean package
java -jar java -jar mcp-server/target/mcp-server-1.0-SNAPSHOT.jar

安装、配置和启动 fast-agent

安装

pip install uv
uv pip install fast-agent-mcp
uv run agent.py

配置 Claude 和 OpenAI api 密钥

cp fastagent.secrets.yaml.TEMPLATE fastagent.secrets.yaml

然后将您的 api 密钥添加到该配置文件中。

注意：Weather MCP Server 配置

请注意，在 fastagent.config.yaml 中，我们配置了代理可用的 MCP 服务器，在本例中，我们的服务器使用 SSE HTTP Transport，这使得可以调用远程 MCP 服务器 :)。

mcp:
    servers:
        weather:
            transport: "sse"
            read_timeout_seconds: 10
            url: "http://localhost:8080/sse"

用于测试的较低级别

连接到 SSE 流

curl -v -H "Accept: text/event-stream" "http://localhost:8080/sse"

将消息发送到 /mcp/messages (注意，包含来自 SSE 的 sessionId)

curl -X POST "http://localhost:8080/mcp/message?sessionId=b64ad193-6bb3-4e2e-b33c-27a23011acb4" -d '{"hi": "mynameis"}' | jq .

需要查看的内容：

• https://github.com/youngsu5582/mcp-server-mysql