欢迎来到 Agent MCP

一个专注于 AI Agent 的开源项目目录。虽然我们喜欢 Hugging Face，但我们注意到它主要关注 LLM 和数据集。Agent MCP 则专注于 AI Agent 和 MCP 编排。

2024-3-16 更新：增加了对 CursorAI、Windsurf AI 和 Trey AI 的支持

项目信息

网址: www.agentmcp.ai

如何编辑此代码？

有几种方法可以编辑您的应用程序。

使用您喜欢的 IDE

如果您想在本地使用您自己的 IDE，您可以克隆此存储库并推送更改。推送的更改也会反映在 Lovable 中。

唯一的要求是安装 Node.js 和 npm - 使用 nvm 安装

按照以下步骤操作：

# 步骤 1：使用项目的 Git URL 克隆存储库。
git clone <YOUR_GIT_URL>

# 步骤 2：导航到项目目录。
cd <YOUR_PROJECT_NAME>

# 步骤 3：安装必要的依赖项。
npm i

# 步骤 4：启动开发服务器。
npm run dev

Firebase 身份验证设置

此项目使用 Firebase 进行身份验证和存储用户搜索历史记录。要设置 Firebase：

1. 在 Firebase 控制台 创建一个 Firebase 项目
2. 在“身份验证”部分启用 Google 身份验证
3. 在 Firestore 部分创建一个 Firestore 数据库
4. 从“项目设置”>“常规”>“您的应用”>“SDK 设置和配置”获取您的 Firebase 配置
5. 将 .env.example 文件复制到 .env.local 并填写您的 Firebase 配置值

# 复制示例 env 文件
cp .env.example .env.local

# 使用您的 Firebase 配置编辑 .env.local 文件

此项目使用了哪些技术？

此项目使用以下技术构建：

• Vite
• TypeScript
• React
• shadcn-ui
• Tailwind CSS

功能

• 浏览和搜索 AI Agent 和 MCP 存储库
• 从 GitHub 批量导入存储库
• 使用 Google 进行用户身份验证
• 保存注册用户的搜索历史记录
• 查看和重新导入以前的搜索