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WordNet MCP 服务

这是一个基于WordNet的Model Context Protocol (MCP) 服务实现，提供词汇查询功能，包括同义词、反义词、上位词和定义等。

项目地址

GitHub: github.com/keepondream/wordnet-mcp-server

功能

查询单词的同义词
查询单词的反义词
查询单词的上位词（更一般的概念）
查询单词的下位词（更具体的概念）
查询单词的定义和例句
获取单词的综合信息

安装

通过 PyPI 安装

推荐使用 uv 安装:

# 安装 wordnet-mcp-server
uvx wordnet-mcp-server

或者使用 pip:

# 安装 wordnet-mcp-server
pip install wordnet-mcp-server

从源码安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/keepondream/wordnet-mcp-server.git
cd wordnet-mcp-server

# 安装依赖和项目
uv pip install -e .

使用方法

直接运行

安装后，可以直接使用命令行运行服务:

# 使用入口点运行
wordnet-mcp

# 或者使用 Python 模块运行
python -m wordnet_mcp_server

在 MCP 客户端中配置服务

方法一：直接使用 uvx 命令（推荐）

当服务发布到 PyPI 后，您可以直接使用 uvx 命令配置（最简单的方式）：

{
  "mcpServers": {
    "wordnet": {
      "command": "python3",
      "type": "stdio",
      "args": ["-m", "wordnet_mcp_server"]
    }
  }
}

方法二：指定 Python 解释器和模块路径

{
  "mcpServers": {
    "WordNet MCP": {
      "command": "python3",
      "type": "stdio",
      "args": ["-m", "wordnet_mcp_server"]
    }
  }
}

在 Cursor 中添加 MCP 服务

在 Cursor 中安装 MCP 服务
添加 WordNet MCP 服务（使用上述配置方式之一）
在使用时，可以选择所需的功能进行调用

示例

代码示例

# 查询单词 "happy" 的同义词
get_synonyms("happy")

# 查询单词 "happy" 的反义词
get_antonyms("happy")

# 获取单词 "happy" 的所有相关信息
get_word_info("happy")

在LLM对话中使用示例

配置好MCP服务后，您可以在与Claude、GPT等支持MCP的LLM对话时使用这些工具。以下是一些对话示例：

示例1：查询单词同义词

用户: 请帮我查找单词"improve"的同义词。

LLM: 我会使用WordNet工具查询"improve"的同义词。

[LLM调用get_synonyms工具]

"improve"的同义词包括：

enhance
ameliorate
better
meliorate
advance
improve upon
improve on ...

示例2：获取单词的反义词

用户: "success"的反义词有哪些？

LLM: 让我查询"success"的反义词。

[LLM调用get_antonyms工具]

"success"的反义词包括：

failure
unsuccess
...

示例3：理解概念层次关系

用户: 我想了解"dog"在生物分类中的上位概念和下位概念。

LLM: 我会分别查询"dog"的上位词（更一般的概念）和下位词（更具体的概念）。

[LLM调用get_hypernyms和get_hyponyms工具]

"dog"的上位概念包括：

canine
domestic animal
carnivore
mammal ...

"dog"的下位概念包括：

puppy
pooch`
hound
poodle
terrier
retriever ...

示例4：查询综合信息

用户: 请给我详细介绍单词"time"的各种含义。

LLM: 我将查询"time"的综合信息。

[LLM调用get_word_info工具]

"time"的信息如下：

同义词:

time period
period of time
period ...

定义:

a nonspatial continuum in which events occur in apparently irreversible succession
a quantity representing duration
an instance or occasion ...

例句:

"they were living in a time of great social change"
"he was a great actor in his time" ...

开发

安装开发依赖

# 安装开发依赖
uv pip install -e ".[dev]"

使用 Makefile

项目提供了Makefile，可以轻松进行开发和发布操作：

# 递增版本号
make bump-version

# 构建包
make build

# 发布到PyPI
make publish

# 本地安装
make install

# 运行测试
make test

# 清理构建文件
make clean

# WordNet MCP 服务

这是一个基于WordNet的Model Context Protocol (MCP) 服务实现，提供词汇查询功能，包括同义词、反义词、上下位词和定义等。

## 项目地址

GitHub: [github.com/keepondream/wordnet-mcp-server](https://github.com/keepondream/wordnet-mcp-server)

## 功能

- 查询单词的同义词
- 查询单词的反义词
- 查询单词的上位词（更一般的概念）
- 查询单词的下位词（更具体的概念）
- 查询单词的定义和例句
- 获取单词的综合信息

## 安装

### 通过 PyPI 安装

推荐使用 [uv](https://github.com/astral-sh/uv) 安装:

```bash
# 安装 wordnet-mcp-server
uvx wordnet-mcp-server

或者使用 pip:

# 安装 wordnet-mcp-server
pip install wordnet-mcp-server

从源码安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/keepondream/wordnet-mcp-server.git
cd wordnet-mcp-server

# 安装依赖和项目
uv pip install -e .

使用方法

直接运行

安装后，可以直接使用命令行运行服务:

# 使用入口点运行
wordnet-mcp

# 或者使用 Python 模块运行
python -m wordnet_mcp_server

在 MCP 客户端中配置服务

方法一：直接使用 uvx 命令（推荐）

当服务发布到 PyPI 后，您可以直接使用 uvx 命令配置（最简单的方式）：

{
  "mcpServers": {
    "wordnet": {
      "command": "python3",
      "type": "stdio",
      "args": ["-m", "wordnet_mcp_server"]
    }
  }
}

方法二：指定 Python 解释器和模块路径

{
  "mcpServers": {
    "WordNet MCP": {
      "command": "python3",
      "type": "stdio",
      "args": ["-m", "wordnet_mcp_server"]
    }
  }
}

在 Cursor 中添加 MCP 服务

在 Cursor 中安装 MCP 服务
添加 WordNet MCP 服务（使用上述配置方式之一）
在使用时，可以选择所需的功能进行调用

示例

代码示例

# 查询单词 "happy" 的同义词
get_synonyms("happy")

# 查询单词 "happy" 的反义词
get_antonyms("happy")

# 获取单词 "happy" 的所有相关信息
get_word_info("happy")

在LLM对话中使用示例

配置好MCP服务后，您可以在与Claude、GPT等支持MCP的LLM对话时使用这些工具。以下是一些对话示例：

示例1：查询单词同义词

用户: 请帮我查找单词"improve"的同义词。

LLM: 我会使用WordNet工具查询"improve"的同义词。

[LLM调用get_synonyms工具]

"improve"的同义词包括：

enhance
ameliorate
better
meliorate
advance
improve upon
improve on ...

示例2：获取单词的反义词

用户: "success"的反义词有哪些？

LLM: 让我查询"success"的反义词。

[LLM调用get_antonyms工具]

"success"的反义词包括：

failure
unsuccess
...

示例3：理解概念层次关系

用户: 我想了解"dog"在生物分类中的上位概念和下位概念。

LLM: 我会分别查询"dog"的上位词（更一般的概念）和下位词（更具体的概念）。

[LLM调用get_hypernyms和get_hyponyms工具]

"dog"的上位概念包括：

canine
domestic animal
carnivore
mammal ...

"dog"的下位概念包括：

puppy
pooch`
hound
poodle
terrier
retriever ...

示例4：查询综合信息

用户: 请给我详细介绍单词"time"的各种含义。

LLM: 我将查询"time"的综合信息。

[LLM调用get_word_info工具]

"time"的信息如下：

同义词:

time period
period of time
period ...

定义:

a nonspatial continuum in which events occur in apparently irreversible succession
a quantity representing duration
an instance or occasion ...

例句:

"they were living in a time of great social change"
"he was a great actor in his time" ...

开发

安装开发依赖

# 安装开发依赖
uv pip install -e ".[dev]"

使用 Makefile

项目提供了Makefile，可以轻松进行开发和发布操作：

# 递增版本号
make bump-version

# 构建包
make build

# 发布到PyPI
make publish

# 本地安装
make install

# 运行测试
make test

# 清理构建文件
make clean

# WordNet MCP 服务

这是一个基于 WordNet 的 Model Context Protocol (MCP) 服务实现，提供词汇查询功能，包括同义词、反义词、上位词和定义等。

## 项目地址

GitHub: [github.com/keepondream/wordnet-mcp-server](https://github.com/keepondream/wordnet-mcp-server)

## 功能

- 查询单词的同义词
- 查询单词的反义词
- 查询单词的上位词（更一般的概念）
- 查询单词的下位词（更具体的概念）
- 查询单词的定义和例句
- 获取单词的综合信息

## 安装

### 通过 PyPI 安装

推荐使用 [uv](https://github.com/astral-sh/uv) 安装:

```bash
# 安装 wordnet-mcp-server
uvx wordnet-mcp-server

或者使用 pip:

# 安装 wordnet-mcp-server
pip install wordnet-mcp-server

从源码安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/keepondream/wordnet-mcp-server.git
cd wordnet-mcp-server

# 安装依赖和项目
uv pip install -e .

使用方法

直接运行

安装后，可以直接使用命令行运行服务:

# 使用入口点运行
wordnet-mcp

# 或者使用 Python 模块运行
python -m wordnet_mcp_server

在 MCP 客户端中配置服务

方法一：直接使用 uvx 命令（推荐）

当服务发布到 PyPI 后，您可以直接使用 uvx 命令配置（最简单的方式）：

{
  "mcpServers": {
    "wordnet": {
      "command": "python3",
      "type": "stdio",
      "args": ["-m", "wordnet_mcp_server"]
    }
  }
}

方法二：指定 Python 解释器和模块路径

{
  "mcpServers": {
    "WordNet MCP": {
      "command": "python3",
      "type": "stdio",
      "args": ["-m", "wordnet_mcp_server"]
    }
  }
}

在 Cursor 中添加 MCP 服务

在 Cursor 中安装 MCP 服务
添加 WordNet MCP 服务（使用上述配置方式之一）
在使用时，可以选择所需的功能进行调用

示例

代码示例

# 查询单词 "happy" 的同义词
get_synonyms("happy")

# 查询单词 "happy" 的反义词
get_antonyms("happy")

# 获取单词 "happy" 的所有相关信息
get_word_info("happy")

在LLM对话中使用示例

配置好 MCP 服务后，您可以在与 Claude、GPT 等支持 MCP 的 LLM 对话时使用这些工具。以下是一些对话示例：

示例 1：查询单词同义词

用户: 请帮我查找单词 "improve" 的同义词。

LLM: 我会使用 WordNet 工具查询 "improve" 的同义词。

[LLM 调用 get_synonyms 工具]

"improve" 的同义词包括：

enhance
ameliorate
better
meliorate
advance
improve upon
improve on ...

示例 2：获取单词的反义词

用户: "success" 的反义词有哪些？

LLM: 让我查询 "success" 的反义词。

[LLM 调用 get_antonyms 工具]

"success" 的反义词包括：

failure
unsuccess
...

示例 3：理解概念层次关系

用户: 我想了解 "dog" 在生物分类中的上位概念和下位概念。

LLM: 我会分别查询 "dog" 的上位词（更一般的概念）和下位词（更具体的概念）。

[LLM 调用 get_hypernyms 和 get_hyponyms 工具]

"dog" 的上位概念包括：

canine
domestic animal
carnivore
mammal ...

"dog" 的下位概念包括：

puppy
pooch`
hound
poodle
terrier
retriever ...

示例 4：查询综合信息

用户: 请给我详细介绍单词 "time" 的各种含义。

LLM: 我将查询 "time" 的综合信息。

[LLM 调用 get_word_info 工具]

"time" 的信息如下：

同义词:

time period
period of time
period ...

定义:

a nonspatial continuum in which events occur in apparently irreversible succession
a quantity representing duration
an instance or occasion ...

例句:

"they were living in a time of great social change"
"he was a great actor in his time" ...

开发

安装开发依赖

# 安装开发依赖
uv pip install -e ".[dev]"

使用 Makefile

项目提供了 Makefile，可以轻松进行开发和发布操作：

# 递增版本号
make bump-version

# 构建包
make build

# 发布到 PyPI
make publish

# 本地安装
make install

# 运行测试
make test

# 清理构建文件
make clean

# WordNet MCP 服务

这是一个基于 WordNet 的 Model Context Protocol (MCP) 服务实现，提供词汇查询功能，包括同义词、反义词、上位词和定义等。

## 项目地址

GitHub: [github.com/keepondream/wordnet-mcp-server](https://github.com/keepondream/wordnet-mcp-server)

## 功能

- 查询单词的同义词
- 查询单词的反义词
- 查询单词的上位词（更一般的概念）
- 查询单词的下位词（更具体的概念）
- 查询单词的定义和例句
- 获取单词的综合信息

## 安装

### 通过 PyPI 安装

推荐使用 [uv](https://github.com/astral-sh/uv) 安装:

```bash
# 安装 wordnet-mcp-server
uvx wordnet-mcp-server

或者使用 pip:

# 安装 wordnet-mcp-server
pip install wordnet-mcp-server

从源码安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/keepondream/wordnet-mcp-server.git
cd wordnet-mcp-server

# 安装依赖和项目
uv pip install -e .

使用方法

直接运行

安装后，可以直接使用命令行运行服务:

# 使用入口点运行
wordnet-mcp

# 或者使用 Python 模块运行
python -m wordnet_mcp_server

在 MCP 客户端中配置服务

方法一：直接使用 uvx 命令（推荐）

当服务发布到 PyPI 后，您可以直接使用 uvx 命令配置（最简单的方式）：

{
  "mcpServers": {
    "wordnet": {
      "command": "python3",
      "type": "stdio",
      "args": ["-m", "wordnet_mcp_server"]
    }
  }
}

方法二：指定 Python 解释器和模块路径

{
  "mcpServers": {
    "WordNet MCP": {
      "command": "python3",
      "type": "stdio",
      "args": ["-m", "wordnet_mcp_server"]
    }
  }
}

在 Cursor 中添加 MCP 服务

在 Cursor 中安装 MCP 服务
添加 WordNet MCP 服务（使用上述配置方式之一）
在使用时，可以选择所需的功能进行调用

示例

代码示例

# 查询单词 "happy" 的同义词
get_synonyms("happy")

# 查询单词 "happy" 的反义词
get_antonyms("happy")

# 获取单词 "happy" 的所有相关信息
get_word_info("happy")

在LLM对话中使用示例

配置好 MCP 服务后，您可以在与 Claude、GPT 等支持 MCP 的 LLM 对话时使用这些工具。以下是一些对话示例：

示例 1：查询单词同义词

用户: 请帮我查找单词 "improve" 的同义词。

LLM: 我会使用 WordNet 工具查询 "improve" 的同义词。

[LLM 调用 get_synonyms 工具]

"improve" 的同义词包括：

enhance
ameliorate
better
meliorate
advance
improve upon
improve on ...

示例 2：获取单词的反义词

用户: "success" 的反义词有哪些？

LLM: 让我查询 "success" 的反义词。

[LLM 调用 get_antonyms 工具]

"success" 的反义词包括：

failure
unsuccess
...

示例 3：理解概念层次关系

用户: 我想了解 "dog" 在生物分类中的上位概念和下位概念。

LLM: 我会分别查询 "dog" 的上位词（更一般的概念）和下位词（更具体的概念）。

[LLM 调用 get_hypernyms 和 get_hyponyms 工具]

"dog" 的上位概念包括：

canine
domestic animal
carnivore
mammal ...

"dog" 的下位概念包括：

puppy
pooch
hound
poodle
terrier
retriever ...

示例 4：查询综合信息

用户: 请给我详细介绍单词 "time" 的各种含义。

LLM: 我将查询 "time" 的综合信息。

[LLM 调用 get_word_info 工具]

"time" 的信息如下：

同义词:

time period
period of time
period ...

定义:

a nonspatial continuum in which events occur in apparently irreversible succession
a quantity representing duration
an instance or occasion ...

例句:

"they were living in a time of great social change"
"he was a great actor in his time" ...

开发

安装开发依赖

# 安装开发依赖
uv pip install -e ".[dev]"

使用 Makefile

项目提供了 Makefile，可以轻松进行开发和发布操作：

# 递增版本号
make bump-version

# 构建包
make build

# 发布到 PyPI
make publish

# 本地安装
make install

# 运行测试
make test

# 清理构建文件
make clean

# WordNet MCP 服务

这是一个基于 WordNet 的 Model Context Protocol (MCP) 服务实现，提供词汇查询功能，包括同义词、反义词、上位词和定义等。

## 项目地址

GitHub: [github.com/keepondream/wordnet-mcp-server](https://github.com/keepondream/wordnet-mcp-server)

## 功能

- 查询单词的同义词
- 查询单词的反义词
- 查询单词的上位词（更一般的概念）
- 查询单词的下位词（更具体的概念）
- 查询单词的定义和例句
- 获取单词的综合信息

## 安装

### 通过 PyPI 安装

推荐使用 [uv](https://github.com/astral-sh/uv) 安装:

```bash
# 安装 wordnet-mcp-server
uvx wordnet-mcp-server

或者使用 pip:

# 安装 wordnet-mcp-server
pip install wordnet-mcp-server

从源码安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/keepondream/wordnet-mcp-server.git
cd wordnet-mcp-server

# 安装依赖和项目
uv pip install -e .

使用方法

直接运行

安装后，可以直接使用命令行运行服务:

# 使用入口点运行
wordnet-mcp

# 或者使用 Python 模块运行
python -m wordnet_mcp_server

在 MCP 客户端中配置服务

方法一：直接使用 uvx 命令（推荐）

当服务发布到 PyPI 后，您可以直接使用 uvx 命令配置（最简单的方式）：

{
  "mcpServers": {
    "wordnet": {
      "command": "python3",
      "type": "stdio",
      "args": ["-m", "wordnet_mcp_server"]
    }
  }
}

方法二：指定 Python 解释器和模块路径

{
  "mcpServers": {
    "WordNet MCP": {
      "command": "python3",
      "type": "stdio",
      "args": ["-m", "wordnet_mcp_server"]
    }
  }
}

在 Cursor 中添加 MCP 服务

在 Cursor 中安装 MCP 服务
添加 WordNet MCP 服务（使用上述配置方式之一）
在使用时，可以选择所需的功能进行调用

示例

代码示例

# 查询单词 "happy" 的同义词
get_synonyms("happy")

# 查询单词 "happy" 的反义词
get_antonyms("happy")

# 获取单词 "happy" 的所有相关信息
get_word_info("happy")

在LLM对话中使用示例

配置好 MCP 服务后，您可以在与 Claude、GPT 等支持 MCP 的 LLM 对话时使用这些工具。以下是一些对话示例：

示例 1：查询单词同义词

用户: 请帮我查找单词 "improve" 的同义词。

LLM: 我会使用 WordNet 工具查询 "improve" 的同义词。

[LLM 调用 get_synonyms 工具]

"improve" 的同义词包括：

enhance
ameliorate
better
meliorate
advance
improve upon
improve on ...

示例 2：获取单词的反义词

用户: "success" 的反义词有哪些？

LLM: 让我查询 "success" 的反义词。

[LLM 调用 get_antonyms 工具]

"success" 的反义词包括：

failure
unsuccess
...

示例 3：理解概念层次关系

用户: 我想了解 "dog" 在生物分类中的上位概念和下位概念。

LLM: 我会分别查询 "dog" 的上位词（更一般的概念）和下位词（更具体的概念）。

[LLM 调用 get_hypernyms 和 get_hyponyms 工具]

"dog" 的上位概念包括：

canine
domestic animal
carnivore
mammal ...

"dog" 的下位概念包括：

puppy
pooch
hound
poodle
terrier
retriever ...

示例 4：查询综合信息

用户: 请给我详细介绍单词 "time" 的各种含义。

LLM: 我将查询 "time" 的综合信息。

[LLM 调用 get_word_info 工具]

"time" 的信息如下：

同义词:

time period
period of time
period ...

定义:

a nonspatial continuum in which events occur in apparently irreversible succession
a quantity representing duration
an instance or occasion ...

例句:

"they were living in a time of great social change"
"he was a great actor in his time" ...

开发

安装开发依赖

# 安装开发依赖
uv pip install -e ".[dev]"

使用 Makefile

项目提供了 Makefile，可以轻松进行开发和发布操作：

# 递增版本号
make bump-version

# 构建包
make build

# 发布到 PyPI
make publish

# 本地安装
make install

# 运行测试
make test

# 清理构建文件
make clean

# WordNet MCP 服务

这是一个基于 WordNet 的 Model Context Protocol (MCP) 服务实现，提供词汇查询功能，包括同义词、反义词、上位词和定义等。

## 项目地址

GitHub: [github.com/keepondream/wordnet-mcp-server](https://github.com/keepondream/wordnet-mcp-server)

## 功能

- 查询单词的同义词
- 查询单词的反义词
- 查询单词的上位词（更一般的概念）
- 查询单词的下位词（更具体的概念）
- 查询单词的定义和例句
- 获取单词的综合信息

## 安装

### 通过 PyPI 安装

推荐使用 [uv](https://github.com/astral-sh/uv) 安装:

```bash
# 安装 wordnet-mcp-server
uvx wordnet-mcp-server

或者使用 pip:

# 安装 wordnet-mcp-server
pip install wordnet-mcp-server

从源码安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/keepondream/wordnet-mcp-server.git
cd wordnet-mcp-server

# 安装依赖和项目
uv pip install -e .

使用方法

直接运行

安装后，可以直接使用命令行运行服务:

# 使用入口点运行
wordnet-mcp

# 或者使用 Python 模块运行
python -m wordnet_mcp_server

在 MCP 客户端中配置服务

方法一：直接使用 uvx 命令（推荐）

当服务发布到 PyPI 后，您可以直接使用 uvx 命令配置（最简单的方式）：

{
  "mcpServers": {
    "wordnet": {
      "command": "python3",
      "type": "stdio",
      "args": ["-m", "wordnet_mcp_server"]
    }
  }
}

方法二：指定 Python 解释器和模块路径

{
  "mcpServers": {
    "WordNet MCP": {
      "command": "python3",
      "type": "stdio",
      "args": ["-m", "wordnet_mcp_server"]
    }
  }
}

在 Cursor 中添加 MCP 服务

在 Cursor 中安装 MCP 服务
添加 WordNet MCP 服务（使用上述配置方式之一）
在使用时，可以选择所需的功能进行调用

示例

代码示例

# 查询单词 "happy" 的同义词
get_synonyms("happy")

# 查询单词 "happy" 的反义词
get_antonyms("happy")

# 获取单词 "happy" 的所有相关信息
get_word_info("happy")

在LLM对话中使用示例

配置好 MCP 服务后，您可以在与 Claude、GPT 等支持 MCP 的 LLM 对话时使用这些工具。以下是一些对话示例：

示例 1：查询单词同义词

用户: 请帮我查找单词 "improve" 的同义词。

LLM: 我会使用 WordNet 工具查询 "improve" 的同义词。

[LLM 调用 get_synonyms 工具]

"improve" 的同义词包括：

enhance
ameliorate
better
meliorate
advance
improve upon
improve on ...

示例 2：获取单词的反义词

用户: "success" 的反义词有哪些？

LLM: 让我查询 "success" 的反义词。

[LLM 调用 get_antonyms 工具]

"success" 的反义词包括：

failure
unsuccess
...

示例 3：理解概念层次关系

用户: 我想了解 "dog" 在生物分类中的上位概念和下位概念。

LLM: 我会分别查询 "dog" 的上位词（更一般的概念）和下位词（更具体的概念）。

[LLM 调用 get_hypernyms 和 get_hyponyms 工具]

"dog" 的上位概念包括：

canine
domestic animal
carnivore
mammal ...

"dog" 的下位概念包括：

puppy
pooch
hound
poodle
terrier
retriever ...

示例 4：查询综合信息

用户: 请给我详细介绍单词 "time" 的各种含义。

LLM: 我将查询 "time" 的综合信息。

[LLM 调用 get_word_info 工具]

"time" 的信息如下：

同义词:

time period
period of time
period ...

定义:

a nonspatial continuum in which events occur in apparently irreversible succession
a quantity representing duration
an instance or occasion ...

例句:

"they were living in a time of great social change"
"he was a great actor in his time" ...

开发

安装开发依赖

# 安装开发依赖
uv pip install -e ".[dev]"

使用 Makefile

项目提供了 Makefile，可以轻松进行开发和发布操作：

# 递增版本号
make bump-version

# 构建包
make build

# 发布到 PyPI
make publish

# 本地安装
make install

# 运行测试
make test

# 清理构建文件
make clean

# WordNet MCP 服务

这是一个基于 WordNet 的 Model Context Protocol (MCP) 服务实现，提供词汇查询功能，包括同义词、反义词、上位词和定义等。

## 项目地址

GitHub: [github.com/keepondream/wordnet-mcp-server](https://github.com/keepondream/wordnet-mcp-server)

## 功能

- 查询单词的同义词
- 查询单词的反义词
- 查询单词的上位词（更一般的概念）
- 查询单词的下位词（更具体的概念）
- 查询单词的定义和例句
- 获取单词的综合信息

## 安装

### 通过 PyPI 安装

推荐使用 [uv](https://github.com/astral-sh/uv) 安装:

```bash
# 安装 wordnet-mcp-server
uvx wordnet-mcp-server

或者使用 pip:

# 安装 wordnet-mcp-server
pip install wordnet-mcp-server

从源码安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/keepondream/wordnet-mcp-server.git
cd wordnet-mcp-server

# 安装依赖和项目
uv pip install -e .

使用方法

直接运行

安装后，可以直接使用命令行运行服务:

# 使用入口点运行
wordnet-mcp

# 或者使用 Python 模块运行
python -m wordnet_mcp_server

在 MCP 客户端中配置服务

方法一：直接使用 uvx 命令（推荐）

当服务发布到 PyPI 后，您可以直接使用 uvx 命令配置（最简单的方式）：

{
  "mcpServers": {
    "wordnet": {
      "command": "python3",
      "type": "stdio",
      "args": ["-m", "wordnet_mcp_server"]
    }
  }
}

方法二：指定 Python 解释器和模块路径

{
  "mcpServers": {
    "WordNet MCP": {
      "command": "python3",
      "type": "stdio",
      "args": ["-m", "wordnet_mcp_server"]
    }
  }
}

在 Cursor 中添加 MCP 服务

在 Cursor 中安装 MCP 服务
添加 WordNet MCP 服务（使用上述配置方式之一）
在使用时，可以选择所需的功能进行调用

示例

代码示例

# 查询单词 "happy" 的同义词
get_synonyms("happy")

# 查询单词 "happy" 的反义词
get_antonyms("happy")

# 获取单词 "happy" 的所有相关信息
get_word_info("happy")

在LLM对话中使用示例

配置好 MCP 服务后，您可以在与 Claude、GPT 等支持 MCP 的 LLM 对话时使用这些工具。以下是一些对话示例：

示例 1：查询单词同义词

用户: 请帮我查找单词 "improve" 的同义词。

LLM: 我会使用 WordNet 工具查询 "improve" 的同义词。

[LLM 调用 get_synonyms 工具]

"improve" 的同义词包括：

enhance
ameliorate
better
meliorate