YouTube MCP(Model Context Protcol) Server

YouTube MCP(Model Context Protcol) Server

MCP 服务器用于从 YouTube 视频中获取和提取文字稿。使 AI/LLM 能够访问文字稿，以便进行进一步的操作，例如总结、撰写博客等。

PrajwalPrashanth

研究与数据
访问服务器

README

YouTube MCP (模型上下文协议) 服务器

此 MCP 服务器提供了一个工具，用于从 YouTube 视频中获取和提取文本稿。它使 AI 语言模型 (LLM) 能够：

  • 从 YouTube 视频 URL 访问完整的文本稿
  • 通过文本稿处理和分析视频内容
  • 在对话中引用和讨论视频信息

该服务器通过自动提取和格式化视频文本稿，充当 AI 模型和 YouTube 内容之间的桥梁。

避免出现无法访问链接的提示

设置

  1. 安装 uv (Python 包管理器):

    Mac:

    brew install uv

    Linux:

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

    Windows:

    powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

  2. 克隆此存储库:

    git clone git@github.com:PrajwalPrashanth/youtube-mcp-server.git
cd youtube-mcp-server

  3. 创建一个虚拟环境并安装依赖项:

    uv venv
source .venv/bin/activate  
# 在 Windows 上: .venv\Scripts\activate
uv pip install -r pyproject.toml

将此 MCP 服务器添加到 Claude Desktop (下载)

uv run mcp install -e . server.py -n "youtube-mcp"

完成此操作后，您应该在 UI 中看到该工具图标

您可以要求它使用文本稿执行操作（例如总结），只需提供一个 YT 视频

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