Youtube-Summarizer MCP Server
通过 MCP 协议,使 AI 应用程序能够与 YouTube-Summarizer 的 API 集成,从而提供基于本地工具的交互方式来总结 YouTube 内容。
README
MCP 服务器
MCP 服务器构建于 Youtube-Summarizer 的所有 API 之上。所有 API 都作为 MCP 协议中的工具公开,可供任何 AI 应用程序集成。
注意: 目前 MCP 仅支持本地连接,因此不支持远程使用这些工具。
设置
Docker 设置
构建 Docker 镜像:
docker build -t youtube-summarizer-mcp .
使用 Docker 运行 MCP 服务器:
docker run -i --rm youtube-summarizer-mcp
使用 Inspector
您可以使用 MCP Inspector 来探索可用的工具并进行测试:
./inspector.sh
与 Claude Desktop 一起使用
将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"youtube-summarizer": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"youtube-summarizer-mcp"
]
}
}
}
现在,您可以在 Claude Desktop 中使用来自 server.py 的已添加的 mcp 工具
MCP 客户端示例(不使用 Claude Desktop)
在本地运行 MCP 客户端,以使用自然语言试用 Social Toolkit:
设置
./setup.sh
运行
./run.sh
它将同时运行 MCP 服务器和客户端,并相互连接。终端将提示用户输入自然语言查询,然后将其转换为 MCP 工具调用以回答用户查询。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Apple MCP Server
通过 MCP 协议与 Apple 应用(如“信息”、“备忘录”和“通讯录”)进行交互,从而使用自然语言发送消息、搜索和打开应用内容。
Excel MCP Server
一个模型上下文协议服务器,使 AI 助手能够读取和写入 Microsoft Excel 文件,支持诸如 xlsx、xlsm、xltx 和 xltm 等格式。
Playwright MCP Server
提供一个利用模型上下文协议的服务器,以实现类人浏览器的自动化,该服务器使用 Playwright,允许控制浏览器行为,例如导航、元素交互和滚动。
@kazuph/mcp-fetch
用于获取网页内容和处理图像的模型上下文协议服务器。这使得 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)能够适当地获取网页内容和处理图像。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
mcp-pinterest
用于图像搜索和信息检索的 Pinterest 模型上下文协议 (MCP) 服务器
DuckDuckGo MCP Server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,通过 DuckDuckGo 提供网页搜索功能,并具有内容获取和解析的附加功能。
YouTube Transcript MCP Server
这个服务器用于获取指定 YouTube 视频 URL 的字幕,从而可以与 Goose CLI 或 Goose Desktop 集成,进行字幕提取和处理。