Youtube-Summarizer MCP Server

Youtube-Summarizer MCP Server

通过 MCP 协议,使 AI 应用程序能够与 YouTube-Summarizer 的 API 集成,从而提供基于本地工具的交互方式来总结 YouTube 内容。

浏览器自动化
本地
Python
访问服务器

README

MCP 服务器

MCP 服务器构建于 Youtube-Summarizer 的所有 API 之上。所有 API 都作为 MCP 协议中的工具公开,可供任何 AI 应用程序集成。

注意: 目前 MCP 仅支持本地连接,因此不支持远程使用这些工具。

设置

Docker 设置

构建 Docker 镜像:

docker build -t youtube-summarizer-mcp .

使用 Docker 运行 MCP 服务器:

docker run -i --rm youtube-summarizer-mcp

使用 Inspector

您可以使用 MCP Inspector 来探索可用的工具并进行测试:

./inspector.sh

与 Claude Desktop 一起使用

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "youtube-summarizer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "youtube-summarizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

现在,您可以在 Claude Desktop 中使用来自 server.py 的已添加的 mcp 工具

MCP 客户端示例(不使用 Claude Desktop)

在本地运行 MCP 客户端,以使用自然语言试用 Social Toolkit:

设置

./setup.sh

运行

./run.sh

它将同时运行 MCP 服务器和客户端,并相互连接。终端将提示用户输入自然语言查询,然后将其转换为 MCP 工具调用以回答用户查询。

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