
ClickHouse MCP Server
一个模型上下文协议服务器,使大型语言模型能够无缝地与 ClickHouse 数据库交互,支持资源列表、模式检索和查询执行。
README
ClickHouse MCP 服务器
本项目实现了一个用于 ClickHouse 的模型上下文协议 (MCP) 服务器,允许 ClickHouse 数据库与大型语言模型 (LLM) 和其他 AI 应用无缝集成。
功能特性
- 将 ClickHouse 数据库和表列为资源
- 检索表模式
- 在 ClickHouse 数据库上执行 SELECT 查询
- 使用 MCP 协议进行安全高效的通信
环境要求
- Python 3.10+
- ClickHouse 服务器
安装
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/ThomAub/clickhouse_mcp_server.git cd clickhouse_mcp_server
-
安装所需的包:
uv sync --all-extras
-
在环境变量中设置您的 ClickHouse 连接详细信息,或者更新
server.py
中的get_clickhouse_client
函数。
使用方法
运行服务器:
python clickhouse_mcp_server/server.py
服务器将启动并监听 MCP 请求。
测试
使用 pytest 运行测试:
pytest tests/
贡献
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。
许可证
本项目采用 MIT 许可证。
推荐服务器
DuckDuckGo MCP Server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,通过 DuckDuckGo 提供网页搜索功能,并具有内容获取和解析的附加功能。

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MCP DuckDB Knowledge Graph Memory Server
一个为 Claude 设计的记忆服务器,它使用 DuckDB 存储和检索知识图谱数据,从而增强了对话的性能和查询能力,并能持久保存用户信息。
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mcp-shodan
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Brev
在云端运行、构建、训练和部署机器学习模型。
Verodat MCP Server
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