ClickHouse MCP Server

ClickHouse MCP Server

一个模型上下文协议服务器,使大型语言模型能够无缝地与 ClickHouse 数据库交互,支持资源列表、模式检索和查询执行。

数据库
Python
访问服务器

README

ClickHouse MCP 服务器

本项目实现了一个用于 ClickHouse 的模型上下文协议 (MCP) 服务器,允许 ClickHouse 数据库与大型语言模型 (LLM) 和其他 AI 应用无缝集成。

功能特性

  • 将 ClickHouse 数据库和表列为资源
  • 检索表模式
  • 在 ClickHouse 数据库上执行 SELECT 查询
  • 使用 MCP 协议进行安全高效的通信

环境要求

  • Python 3.10+
  • ClickHouse 服务器

安装

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/ThomAub/clickhouse_mcp_server.git
    cd clickhouse_mcp_server
    
  2. 安装所需的包:

    uv sync --all-extras
    
  3. 在环境变量中设置您的 ClickHouse 连接详细信息,或者更新 server.py 中的 get_clickhouse_client 函数。

使用方法

运行服务器:

python clickhouse_mcp_server/server.py

服务器将启动并监听 MCP 请求。

测试

使用 pytest 运行测试:

pytest tests/

贡献

欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。

许可证

本项目采用 MIT 许可证。

推荐服务器

DuckDuckGo MCP Server

DuckDuckGo MCP Server

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,通过 DuckDuckGo 提供网页搜索功能,并具有内容获取和解析的附加功能。

精选
Python
Supabase MCP Server

Supabase MCP Server

一个模型上下文协议(MCP)服务器,它提供对 Supabase 管理 API 的编程访问。该服务器允许 AI 模型和其他客户端通过标准化的接口来管理 Supabase 项目和组织。

精选
JavaScript
YouTube Transcript MCP Server

YouTube Transcript MCP Server

这个服务器用于获取指定 YouTube 视频 URL 的字幕,从而可以与 Goose CLI 或 Goose Desktop 集成,进行字幕提取和处理。

精选
Python
MCP DuckDB Knowledge Graph Memory Server

MCP DuckDB Knowledge Graph Memory Server

一个为 Claude 设计的记忆服务器,它使用 DuckDB 存储和检索知识图谱数据,从而增强了对话的性能和查询能力,并能持久保存用户信息。

精选
TypeScript
Tavily MCP Server

Tavily MCP Server

使用 Tavily 的搜索 API 提供 AI 驱动的网络搜索功能,使 LLM 能够执行复杂的网络搜索、获得问题的直接答案以及搜索最近的新闻文章。

精选
Python
Metabase MCP Server

Metabase MCP Server

使人工智能助手能够与 Metabase 数据库和仪表板进行交互,允许用户通过自然语言列出和执行查询、访问数据可视化以及与数据库资源进行交互。

精选
JavaScript
Airtable MCP Server

Airtable MCP Server

一个模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)服务器,通过 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端,为以编程方式管理 Airtable 数据库、表格、字段和记录提供工具。

精选
JavaScript
mcp-shodan

mcp-shodan

用于查询 Shodan API 和 Shodan CVEDB 的 MCP 服务器。该服务器提供 IP 查询、设备搜索、DNS 查询、漏洞查询、CPE 查询等工具。

精选
JavaScript
Brev

Brev

在云端运行、构建、训练和部署机器学习模型。

官方
本地
Python
Verodat MCP Server

Verodat MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Verodat 的数据管理功能和像 Claude Desktop 这样的人工智能系统,使用户能够管理账户、工作区和数据集,并能对他们的数据执行人工智能驱动的查询。

官方
本地
TypeScript