E2B Cookbook
Examples of using E2B. Contribute to lawrenciumLr103/e2b-cookbook development by creating an account on GitHub.
README
✴️ E2B Cookbook
Example code and guides for building with E2B SDK.
Read more about E2B on the E2B website and the official E2B documentation.
Examples
Open-source apps
- E2B AI Analyst - analyze your data & create interactive charts
- E2B Fragments - prompt different LLMS to generate apps with UI
Hello World guide
Example use cases
- Anthropic's Artifacts UI with AI Code Execution - JavaScript/TypeScript
- Upload dataset and analyze it with Llama 3 - Python
- Scrape Airbnb and analyze data with Claude 3 Opus and Firecrawl - JavaScript/TypeScript
- Visualize website topics with Claude 3.5 Sonnet and Firecrawl - Python
LLM providers
- 🦙 Meta
- Llama 3.1 405B, 70B or 8B with code interpreter & Together AI
- Llama 3.1 405B, 70B or 8B with code interpreter & Fireworks
- Llama 3 with code interpreter
- OpenAI
- o1 with data analysis and visualization of a csv file
- GPT-4o with code interpreter and reasoning on image data
- o1 and GPT-4 with code interpreter performing machine learning on dataset
- Anthropic
- Claude 3 Opus with code interpreter
- Anthropic's Artifacts UI with AI Code Execution - JavaScript/TypeScript
- Anthropic models with Firecrawl
- Visualize website topics - Python
- Scrape Airbnb and analyze data - JavaScript/TypeScript
- Mistral
- Codestral with code interpreter
- Groq
- Llama 3 hosted on Groq + function calling + E2B Code interpreter
- Fireworks AI
- Together AI
- Code interpreter usable with Meta Llama 3.1 Instruct Turbo (8B or 70B or 405B), Qwen 2 Instruct (72B), Code Llama Instruct (70B), or DeepSeek Coder Instruct (33B)
AI frameworks integrations
-
🦜⛓️ LangChain
- LangChain with Code Interpreter - Python
-
🦜🕸️ LangGraph
- LangGraph with code interpreter - Python
-
Autogen
- Autogen with secure sandboxed for code interpreting - Python
-
▲ Vercel AI SDK
- Vercel AI SDK's Next.js + AI SDK + Code Interpreter - JavaScript/TypeScript
- Anthropic's Artifacts UI with Vercel AI SDK - JavaScript/TypeScript
推荐服务器

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
Exa MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使像 Claude 这样的人工智能助手能够以安全和受控的方式,使用 Exa AI 搜索 API 执行实时网络搜索。
mcp-perplexity
Perplexity API 的 MCP 服务器。
MCP Web Research Server
一个模型上下文协议服务器,使 Claude 能够通过集成 Google 搜索、提取网页内容和捕获屏幕截图来进行网络研究。
PubMedSearch MCP Server
一个模型内容协议(Model Content Protocol)服务器,提供从 PubMed 数据库搜索和检索学术论文的工具。
mcp-codex-keeper
作为开发知识的守护者,为 AI 助手提供精心策划的最新文档和最佳实践访问权限。
Perplexity Deep Research MCP
一个服务器,它允许 AI 助手使用 Perplexity 的 sonar-deep-research 模型进行网络搜索,并提供引用支持。

Doc/docx-MCP
一个基于 FastMCP 的强大 Word 文档处理服务,使 AI 助手能够创建、编辑和管理 docx 文件,并提供完整的格式支持。在编辑内容时保留原始样式。
Jina AI
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