MCP 服务器

Kagi MCP Server

允许使用 Kagi 的 API 进行网页搜索和内容增强，通过诸如 fastgpt、enrich/web 和 enrich/news 等方法实现。

网络搜索集成

编程文档访问

内容获取

数据库交互

访问服务器

Tools

ask_fastgpt

Ask fastgpt to search web and give an answer with references

enrich_web

Enrich context with web content focused on general, non-commercial web content.

enrich_news

Enrich context with web content focused on non-commercial news and discussions.

README

Kagi MCP 服务器

MCP 服务器，允许使用 Kagi API 搜索网络

组件

资源

该服务器实现了 API 方法的调用：

fastgpt
enrich/web
enrich/news

提示词

该服务器不提供任何提示词：

工具

该服务器实现了几个工具：

ask_fastgpt：搜索网络并找到答案
enrich_web：使用网络内容丰富模型上下文
enrich_news：使用最新新闻丰富模型上下文

配置

快速开始

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Kagi MCP 服务器：

npx -y @smithery/cli install kagi-mcp --client claude

Claude Desktop

在 MacOS 上：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

<details> <summary>开发/未发布的服务器配置</summary>

"mcpServers": {
  "kagi-mcp": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "path_to_project",
      "run",
      "kagi-mcp"
    ],
    "env": {
      "KAGI_API_KEY": "YOUR API KEY"
    }
  }
}

</details>

开发

构建和发布

要准备用于分发的软件包：

同步依赖项并更新 lockfile：

uv sync

构建软件包分发：

uv build

这将在 dist/ 目录中创建源和 wheel 分发。

发布到 PyPI：

uv publish

注意：您需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据：

Token：--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
或用户名/密码：--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path_to_project run kagi-mcp

推荐服务器

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