mcp-jinaai-reader

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⚠️ 注意

此仓库已不再维护。

此工具的功能现在已包含在 mcp-omnisearch 中，它将多个 MCP 工具整合到一个统一的包中。

请使用 mcp-omnisearch 代替。

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一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于将 Jina.ai 的 Reader API 与 LLM 集成。 此服务器提供高效且全面的 Web 内容提取功能，针对文档和 Web 内容分析进行了优化。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/a75afsx9cx"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/a75afsx9cx/badge" /> </a>

特性

• 📚 通过 Jina.ai Reader API 进行高级 Web 内容提取
• 🚀 快速高效的内容检索
• 📄 完整文本提取，保留结构
• 🔄 针对 LLM 优化的干净格式
• 🌐 支持各种内容类型，包括文档
• 🏗️ 构建于模型上下文协议之上

配置

此服务器需要通过您的 MCP 客户端进行配置。 以下是不同环境的示例：

Cline 配置

将其添加到您的 Cline MCP 设置中：

{
	"mcpServers": {
		"jinaai-reader": {
			"command": "node",
			"args": ["-y", "mcp-jinaai-reader"],
			"env": {
				"JINAAI_API_KEY": "your-jinaai-api-key"
			}
		}
	}
}

带有 WSL 配置的 Claude Desktop

对于 WSL 环境，将其添加到您的 Claude Desktop 配置中：

{
	"mcpServers": {
		"jinaai-reader": {
			"command": "wsl.exe",
			"args": [
				"bash",
				"-c",
				"JINAAI_API_KEY=your-jinaai-api-key npx mcp-jinaai-reader"
			]
		}
	}
}

环境变量

服务器需要以下环境变量：

• JINAAI_API_KEY: 您的 Jina.ai API 密钥（必需）

API

服务器实现了一个具有可配置参数的 MCP 工具：

read_url

使用 Jina.ai Reader 将任何 URL 转换为 LLM 友好的文本。

参数：

• url (string, required): 要处理的 URL
• no_cache (boolean, optional): 绕过缓存以获取最新结果。 默认为 false
• format (string, optional): 响应格式（“json”或“stream”）。 默认为“json”
• timeout (number, optional): 等待网页加载的最长时间（秒）
• target_selector (string, optional): CSS 选择器，用于关注特定元素
• wait_for_selector (string, optional): CSS 选择器，用于等待特定元素
• remove_selector (string, optional): CSS 选择器，用于排除特定元素
• with_links_summary (boolean, optional): 在响应末尾收集所有链接
• with_images_summary (boolean, optional): 在响应末尾收集所有图像
• with_generated_alt (boolean, optional): 为缺少标题的图像添加替代文本
• with_iframe (boolean, optional): 在响应中包含 iframe 内容

开发

设置

1. 克隆存储库
2. 安装依赖项：

npm install

3. 构建项目：

npm run build

4. 在开发模式下运行：

npm run dev

发布

1. 更新 package.json 中的版本
2. 构建项目：

npm run build

3. 发布到 npm：

npm publish

贡献

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许可证

MIT 许可证 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

鸣谢

• 构建于 模型上下文协议 之上
• 由 Jina.ai Reader API 提供支持