MCP LLM

一个使用 LlamaIndexTS 库提供 LLM 访问的 MCP 服务器。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/i1gantlfrs"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/i1gantlfrs/badge" alt="mcp-llm MCP server" /> </a>

特性

此 MCP 服务器提供以下工具：

• generate_code: 根据描述生成代码
• generate_code_to_file: 生成代码并将其直接写入特定行号的文件
• generate_documentation: 为代码生成文档
• ask_question: 向 LLM 提问

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 LLM Server：

npx -y @smithery/cli install @sammcj/mcp-llm --client claude

从源码手动安装

1. 克隆存储库
2. 安装依赖项：

npm install

3. 构建项目：

npm run build

4. 更新您的 MCP 配置

使用示例脚本

该存储库包含一个示例脚本，演示如何以编程方式使用 MCP 服务器：

node examples/use-mcp-server.js

此脚本启动 MCP 服务器并使用 curl 命令向其发送请求。

示例

生成代码

{
  "description": "创建一个计算数字阶乘的函数",
  "language": "JavaScript"
}

生成代码到文件

{
  "description": "创建一个计算数字阶乘的函数",
  "language": "JavaScript",
  "filePath": "/path/to/factorial.js",
  "lineNumber": 10,
  "replaceLines": 0
}

generate_code_to_file 工具支持相对和绝对文件路径。 如果提供相对路径，它将相对于 MCP 服务器的当前工作目录进行解析。

生成文档

{
  "code": "function factorial(n) {\n  if (n <= 1) return 1;\n  return n * factorial(n - 1);\n}",
  "language": "JavaScript",
  "format": "JSDoc"
}

提问

{
  "question": "JavaScript 中 var、let 和 const 之间有什么区别？",
  "context": "我是一个学习 JavaScript 的初学者，对变量声明感到困惑。"
}

许可证

• MIT LICENSE