用于 Claude Desktop 的 Pinecone 模型上下文协议服务器

读取和写入 Pinecone 索引。

组件

flowchart TB
    subgraph Client["MCP 客户端 (例如，Claude Desktop)"]
        UI[用户界面]
    end

    subgraph MCPServer["MCP 服务器 (pinecone-mcp)"]
        Server[服务器类]
        
        subgraph Handlers["请求处理程序"]
            ListRes[list_resources]
            ReadRes[read_resource]
            ListTools[list_tools]
            CallTool[call_tool]
            GetPrompt[get_prompt]
            ListPrompts[list_prompts]
        end
        
        subgraph Tools["已实现的工具"]
            SemSearch[semantic-search]
            ReadDoc[read-document]
            ListDocs[list-documents]
            PineconeStats[pinecone-stats]
            ProcessDoc[process-document]
        end
    end

    subgraph PineconeService["Pinecone 服务"]
        PC[Pinecone 客户端]
        subgraph PineconeFunctions["Pinecone 操作"]
            Search[search_records]
            Upsert[upsert_records]
            Fetch[fetch_records]
            List[list_records]
            Embed[generate_embeddings]
        end
        Index[(Pinecone 索引)]
    end

    %% Connections
    UI --> Server
    Server --> Handlers
    
    ListTools --> Tools
    CallTool --> Tools
    
    Tools --> PC
    PC --> PineconeFunctions
    PineconeFunctions --> Index
    
    %% Data flow for semantic search
    SemSearch --> Search
    Search --> Embed
    Embed --> Index
    
    %% Data flow for document operations
    UpsertDoc --> Upsert
    ReadDoc --> Fetch
    ListRes --> List

    classDef primary fill:#2563eb,stroke:#1d4ed8,color:white
    classDef secondary fill:#4b5563,stroke:#374151,color:white
    classDef storage fill:#059669,stroke:#047857,color:white
    
    class Server,PC primary
    class Tools,Handlers secondary
    class Index storage

资源

该服务器实现了读取和写入 Pinecone 索引的功能。

工具

• semantic-search: 在 Pinecone 索引中搜索记录。
• read-document: 从 Pinecone 索引中读取文档。
• list-documents: 列出 Pinecone 索引中的所有文档。
• pinecone-stats: 获取有关 Pinecone 索引的统计信息，包括记录数、维度和命名空间。
• process-document: 将文档处理成块，并将它们更新到 Pinecone 索引中。 这执行分块、嵌入和更新的总体步骤。

注意：嵌入是通过 Pinecone 的推理 API 生成的，分块是使用基于令牌的分块器完成的。 通过从 langchain 复制大量代码并使用 Claude 进行调试编写。

快速开始

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Pinecone MCP Server：

npx -y @smithery/cli install mcp-pinecone --client claude

安装服务器

建议使用 uv 在本地为 Claude 安装服务器。

uvx install mcp-pinecone

或者

uv pip install mcp-pinecone

添加您的配置，如下所述。

Claude Desktop

在 MacOS 上：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

注意：您可能需要使用 uv 的直接路径。 使用 which uv 查找路径。

开发/未发布的服务器配置

"mcpServers": {
  "mcp-pinecone": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "{project_dir}",
      "run",
      "mcp-pinecone"
    ]
  }
}

已发布的服务器配置

"mcpServers": {
  "mcp-pinecone": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "--index-name",
      "{your-index-name}",
      "--api-key",
      "{your-secret-api-key}",
      "mcp-pinecone"
    ]
  }
}

注册 Pinecone

您可以在此处注册一个 Pinecone 帐户。

获取 API 密钥

在 Pinecone 中创建一个新索引，替换 {your-index-name}，并从 Pinecone 仪表板获取 API 密钥，替换配置中的 {your-secret-api-key}。

开发

构建和发布

要准备用于分发的软件包：

1. 同步依赖项并更新锁定文件：

uv sync

2. 构建软件包分发：

uv build

这将在 dist/ 目录中创建源和 wheel 分发。

3. 发布到 PyPI：

uv publish

注意：您需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据：

• 令牌：--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
• 或用户名/密码：--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 运行，因此调试可能具有挑战性。 为了获得最佳的调试体验，我们强烈建议使用 MCP Inspector。

您可以使用 npm 通过以下命令启动 MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory {project_dir} run mcp-pinecone

启动后，Inspector 将显示一个 URL，您可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。

许可证

该项目已获得 MIT 许可证的许可。 有关详细信息，请参见 LICENSE 文件。

源代码

源代码可在 GitHub 上获得。

贡献

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