Model Context Protocol (MCP) Server
这个服务器旨在简化对来自 Anthropic、OpenAI 和 Groq 等供应商的 AI 模型的调用，使用户能够无缝地管理和配置大型语言模型交互。
README
使用 LangChain / Python 的 MCP 客户端 
这个简单的 模型上下文协议 (MCP) 客户端演示了如何使用 LangChain ReAct Agent 的 MCP 服务器工具。
它利用了 langchain_mcp_tools 中的实用函数 convert_mcp_to_langchain_tools()。
此函数处理指定多个 MCP 服务器的并行初始化，并将它们可用的工具转换为 LangChain 兼容工具的列表 (List[BaseTool])。
目前支持来自 Anthropic、OpenAI 和 Groq 的 LLM。
此 MCP 客户端的 TypeScript 版本可在此处找到：here
前提条件
- Python 3.11+
- [可选] 安装
uv(uvx) 以运行基于 Python 包的 MCP 服务器 - [可选] 安装 npm 7+ (
npx) 以运行基于 Node.js 包的 MCP 服务器 - 来自 Anthropic、OpenAI 和/或 Groq 的 API 密钥（根据需要）
设置
-
安装依赖项：
make install -
设置 API 密钥：
cp .env.template .env- 根据需要更新
.env。 .gitignore已配置为忽略.env，以防止意外提交凭据。
- 根据需要更新
-
根据需要配置 LLM 和 MCP 服务器设置
llm_mcp_config.json5。- MCP 服务器的配置文件格式 与 Claude for Desktop 的结构相同，但有一个区别：键名
mcpServers已更改为mcp_servers，以遵循 JSON 配置文件中常用的 snake_case 约定。 - 文件格式为 JSON5，允许注释和尾随逗号。
- 该格式进一步扩展为将
${...}符号替换为相应环境变量的值。 - 将所有凭据和私有信息保存在
.env文件中，并根据需要使用${...}符号引用它们。
- MCP 服务器的配置文件格式 与 Claude for Desktop 的结构相同，但有一个区别：键名
用法
运行应用程序：
make start
首次运行时需要一段时间。
以 verbose 模式运行：
make start-v
查看命令行选项：
make start-h
在提示符下，您可以直接按 Enter 键来使用执行 MCP 服务器工具调用的示例查询。
示例查询可以在 llm_mcp_config.json5 中配置。
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