NebulaGraph MCP Server
一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器实现，它使大型语言模型（LLM）能够与 NebulaGraph 数据库交互，以进行图探索，并支持模式理解、查询和图算法。
README
NebulaGraph 的模型上下文协议服务器
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器的实现，它提供对 NebulaGraph 的访问。
特性
- 无缝访问 NebulaGraph 3.x。
- 准备好进行图探索，例如：Schema、查询和一些快捷算法。
- 遵循模型上下文协议，准备好与 LLM 工具系统集成。
- 简单的命令行界面，支持通过环境变量和 .env 文件进行配置。
安装
pip install nebulagraph-mcp-server
用法
nebulagraph-mcp-server 将从 .env 加载配置，例如：
NEBULA_VERSION=v3 # 仅支持 v3
NEBULA_HOST=<你的-nebulagraph-服务器-主机>
NEBULA_PORT=<你的-nebulagraph-服务器-端口>
NEBULA_USER=<你的-nebulagraph-服务器-用户>
NEBULA_PASSWORD=<你的-nebulagraph-服务器-密码>
在我们准备好支持 v5 之前，
NEBULA_VERSION的值必须等于 v3。
开发
npx @modelcontextprotocol/inspector \
uv run nebulagraph-mcp-server
鸣谢
此仓库的布局和工作流程复制自 mcp-server-opendal。
推荐服务器
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外，还可以将任何内容（从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源）导入到 Graphlit 项目中，然后从 MCP 客户端检索相关内容。
DuckDuckGo MCP Server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，通过 DuckDuckGo 提供网页搜索功能，并具有内容获取和解析的附加功能。
YouTube Transcript MCP Server
这个服务器用于获取指定 YouTube 视频 URL 的字幕，从而可以与 Goose CLI 或 Goose Desktop 集成，进行字幕提取和处理。
Supabase MCP Server
一个模型上下文协议（MCP）服务器，它提供对 Supabase 管理 API 的编程访问。该服务器允许 AI 模型和其他客户端通过标准化的接口来管理 Supabase 项目和组织。
MCP DuckDB Knowledge Graph Memory Server
一个为 Claude 设计的记忆服务器，它使用 DuckDB 存储和检索知识图谱数据，从而增强了对话的性能和查询能力，并能持久保存用户信息。
Tavily MCP Server
使用 Tavily 的搜索 API 提供 AI 驱动的网络搜索功能，使 LLM 能够执行复杂的网络搜索、获得问题的直接答案以及搜索最近的新闻文章。
Metabase MCP Server
使人工智能助手能够与 Metabase 数据库和仪表板进行交互，允许用户通过自然语言列出和执行查询、访问数据可视化以及与数据库资源进行交互。
Airtable MCP Server
一个模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器，通过 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端，为以编程方式管理 Airtable 数据库、表格、字段和记录提供工具。
mcp-shodan
用于查询 Shodan API 和 Shodan CVEDB 的 MCP 服务器。该服务器提供 IP 查询、设备搜索、DNS 查询、漏洞查询、CPE 查询等工具。
Brev
在云端运行、构建、训练和部署机器学习模型。