OpenAI WebSearch MCP 服务器

此 MCP 服务器通过模型上下文协议提供对 OpenAI 网络搜索功能的访问。它允许 AI 助手在与用户对话期间搜索网络，提供助手训练数据中可能没有的最新信息。该服务器可以安装和配置，以便与 Claude.app 或 Zed 编辑器一起使用。

一键安装和配置

Claude

!!可以使用此命令自动更新配置文件（推荐）

OPENAI_API_KEY=sk-xxxx uv run --with uv --with openai-websearch-mcp openai-websearch-mcp-install

sk-xxxx 是您的 API 密钥。您可以从 openai 的开放平台 获取它。

Cursor

即将推出

Windsurf

即将推出

可用工具

• web_search - 调用 openai 网络搜索作为工具。
  • 必需参数：
    • type (string): web_search_preview
    • search_context_size (string): 用于搜索的上下文窗口空间量的高级指导。可以是 low、medium 或 high。默认为 medium。
    • user_location (object 或 null)
      • type (string): 位置类型 > 近似值。始终为 approximate。
      • city (string): 用户的城市自由文本输入，例如 San Francisco。
      • country (string): 用户的两位 ISO 国家代码，例如 US。
      • region (string): 用户的区域自由文本输入，例如 California。
      • timezone (string): 用户的 IANA 时区，例如 America/Los_Angeles。

手动安装和配置

请确保在安装前已安装 uvx

添加到您的 Claude 设置：

1、使用 uvx

"mcpServers": {
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": ["openai-websearch-mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

2、使用 pip 安装

1）通过 pip 安装 openai-websearch-mcp：

pip install openai-websearch-mcp

2）修改您的 Claude 设置

"mcpServers": {
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "openai_websearch_mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

为 Zed 配置

添加到您的 Zed settings.json：

使用 uvx

"context_servers": [
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": ["openai-websearch-mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
],

使用 pip 安装

"context_servers": {
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "openai_websearch_mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
},

调试

您可以使用 MCP 检查器来调试服务器。对于 uvx 安装：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx openai-websearch-mcp