TikTok MCP
一个用于 TikTok 视频的 MCP 服务器,允许您获取视频字幕和帖子详情,例如点赞数、话题标签和发布时间。
README
<img src="https://cdn.worldvectorlogo.com/logos/tiktok-icon-2.svg" height="32"> TikTok MCP
TikTok MCP 通过 TikNeuron 将 TikTok 访问集成到 Claude AI 和其他应用程序中。此 TikTok MCP 允许您:
- 分析 TikTok 视频以确定病毒式传播因素
- 从 TikTok 视频获取内容
- 与 TikTok 视频聊天
可用工具
tiktok_available_subtitles
描述: 查找 TikTok 视频的可用字幕,即内容。 这用于查找 TikTok 视频是否有任何内容(字幕)可用。 返回视频的可用字幕,字幕可以采用不同的语言和不同的格式,例如自动语音识别、机器翻译或创作者字幕以及不同的语言。
输入参数:
tiktok_url(必需): TikTok 视频 URL,例如 https://www.tiktok.com/@username/video/1234567890 或 https://vm.tiktok.com/1234567890
tiktok_get_subtitle
描述: 获取 TikTok 视频 URL 的字幕(内容)。 这用于获取 TikTok 视频的字幕、内容或上下文。 如果未提供语言代码,该工具将返回自动语音识别的字幕。
输入参数:
tiktok_url(必需): TikTok 视频 URL,例如 https://www.tiktok.com/@username/video/1234567890 或 https://vm.tiktok.com/1234567890language_code(可选): 字幕的语言代码,例如,en 代表英语,es 代表西班牙语,fr 代表法语等。
tiktok_get_post_details
描述: 获取 TikTok 帖子的详细信息。 返回视频的详细信息,例如:
- 描述
- 创建者用户名
- 话题标签
- 点赞数、分享数、评论数、观看次数和书签数
- 创建日期
- 视频时长
输入参数:
tiktok_url(必需): TikTok 视频 URL,例如 https://www.tiktok.com/@username/video/1234567890 或 https://vm.tiktok.com/1234567890
要求
对于此 TikTok MCP,您需要:
- NodeJS v18 或更高版本 (https://nodejs.org/)
- Git (https://git-scm.com/)
- TikNeuron 帐户和 MCP API 密钥 (https://tikneuron.com/tools/tiktok-mcp)
安装
- 克隆存储库
git clone https://github.com/Seym0n/tiktok-mcp.git
- 安装依赖项
npm install
- 构建项目
npm run build
这将创建文件 build\index.js
在 Claude AI 中使用
将以下条目添加到 mcpServers:
"tiktok-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"path\\build\\index.js"
],
"env": {
"TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
}
}
并将 path 替换为 TikTok MCP 的 path,将 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 替换为 TIkNeuron API 密钥
以便 mcpServers 看起来像这样:
{
"mcpServers": {
"tiktok-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"path\\build\\index.js"
],
"env": {
"TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
}
}
}
}
推荐服务器
mult-fetch-mcp-server
一个多功能的、符合 MCP 规范的网页内容抓取工具,支持多种模式(浏览器/Node)、格式(HTML/JSON/Markdown/文本)和智能代理检测,并提供双语界面(英语/中文)。
AIO-MCP Server
🚀 集成了 AI 搜索、RAG 和多服务(GitLab/Jira/Confluence/YouTube)的一体化 MCP 服务器,旨在增强 AI 驱动的开发工作流程。来自 Folk。
Knowledge Graph Memory Server
为 Claude 实现持久性记忆,使用本地知识图谱,允许 AI 记住用户的信息,并可在自定义位置存储,跨对话保持记忆。
Hyperbrowser
欢迎来到 Hyperbrowser,人工智能的互联网。Hyperbrowser 是下一代平台,旨在增强人工智能代理的能力,并实现轻松、可扩展的浏览器自动化。它专为人工智能开发者打造,消除了本地基础设施和性能瓶颈带来的麻烦,让您能够:
https://github.com/Streen9/react-mcp
react-mcp 与 Claude Desktop 集成,能够根据用户提示创建和修改 React 应用程序。
any-chat-completions-mcp
将 Claude 与任何 OpenAI SDK 兼容的聊天完成 API 集成 - OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等。
Exa MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使像 Claude 这样的人工智能助手能够以安全和受控的方式,使用 Exa AI 搜索 API 执行实时网络搜索。
AI 图像生成服务
可以用于 Cursor 集成 MCP 服务器。
MCP Web Research Server
一个模型上下文协议服务器,使 Claude 能够通过集成 Google 搜索、提取网页内容和捕获屏幕截图来进行网络研究。
MySQL MCP Server
允许人工智能助手通过受控界面列出表格、读取数据和执行 SQL 查询,从而使数据库探索和分析更安全、更有条理。