Uber Eats MCP Server

Uber Eats MCP Server

一个概念验证的模型上下文协议服务器,使 LLM 应用程序能够与 Uber Eats 互动,允许 AI 代理通过自然语言浏览和订购食物。

电子商务与零售
浏览器自动化
Python
访问服务器

README

Uber Eats MCP 服务器

这是一个基于 Uber Eats 构建 MCP 服务器的 POC 示例。

https://github.com/user-attachments/assets/05efbf51-1b95-4bd2-a327-55f1fe2f958b

什么是 MCP?

模型上下文协议 (MCP) 是一个开放协议,它实现了 LLM 应用程序和外部工具之间的无缝集成。

前提条件

  • Python 3.12 或更高版本
  • Anthropic API 密钥或其他支持的 LLM 提供商

设置

  1. 确保您已激活虚拟环境:

    uv venv
    source .venv/bin/activate  # 在 Unix/Mac 上
    
  2. 安装所需的软件包:

    uv pip install -r requirements.txt
    playwright install
    
  3. 使用您的 API 密钥更新 .env 文件:

    ANTHROPIC_API_KEY=your_openai_api_key_here
    

注意

由于我们使用 stdio 作为 MCP 传输,因此我们禁用了来自浏览器的所有输出。

调试

您可以使用以下命令运行 MCP 检查器工具

uv run mcp dev server.py

推荐服务器

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一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

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