V0.dev 响应捕获工具

一个连接到您的浏览器，导航到 v0.dev，提交提示词，并捕获所有网络响应（包括流式 AI 响应）的工具。 这使您可以保存来自 v0.dev 的完整输出，以供进一步分析或使用。

功能

• 连接到您现有的 Chrome 浏览器，并保留您的所有帐户/cookies
• 导航到 v0.dev 并提交您的提示词
• 捕获所有网络活动，重点是流式 AI 响应
• 解码 Vercel AI SDK 流式传输格式以提取完整响应
• 将响应保存到文件中以供以后参考
• 提供从保存的文件中提取和查看响应的工具

前提条件

• Python 3.8+
• Google Chrome 浏览器

安装

1. 克隆此存储库
2. 安装依赖项：

# 使用 pip
pip install -r requirements.txt

# OR 使用 uv
uv pip install -r requirements.txt

# 安装 Playwright 浏览器
python -m playwright install chromium

用法

捕获 v0.dev 响应

运行脚本并提供提示词以捕获响应：

# 使用默认提示词 (日历应用)
python main.py

# 指定自定义提示词
python main.py monitor --prompt "为咖啡店构建一个包含菜单部分和联系方式的着陆页"

该脚本将：

1. 连接到您的 Chrome 浏览器（或启动一个新实例）
2. 导航到 v0.dev
3. 提交您的提示词
4. 捕获所有网络活动，包括流式响应
5. 将响应保存到 captures 目录

列出捕获的文件

列出您的 captures 目录中的所有文件：

python main.py list

从捕获的文件中提取响应

从捕获的文件中提取并显示完整响应：

python main.py extract captures/full_response_1234567890.txt

这将：

1. 解析和解码捕获的文件
2. 提取完整的文本响应
3. 在终端中显示它
4. 将干净版本保存到新文件中

工作原理

Vercel AI SDK 流式传输格式

v0.dev 使用 Vercel AI SDK 以 Server-Sent Events (SSE) 格式流式传输响应：

data: {"type":"data","value":[{"text":"Building"}]}
data: {"type":"data","value":[{"text":" a"}]}
data: {"type":"data","value":[{"text":" calendar"}]}
data: {"type":"message_annotations","value":[{"type":"finish_reason","message":"stop"}]}

我们的工具：

1. 捕获这些流式响应
2. 解码格式以提取文本内容
3. 组装完整的响应
4. 保存原始数据和处理后的数据

文件类型

该工具保存几种类型的文件：

• sse_stream_*.jsonl: 原始 SSE 流数据
• sse_decoded_*.jsonl: 从流中解码的 JSON 事件
• assembled_content_*.txt: 从流中组装的文本内容
• full_response_*.txt: 完整、清理后的响应文本

故障排除

如果您遇到问题：

1. 尝试关闭所有 Chrome 实例并运行脚本 - 它将使用您的配置文件启动 Chrome
2. 对于浏览器安装问题：

   python -m playwright install chromium
   

3. 如果响应未被正确捕获，请增加 tools.py 中的监控时间

高级用法

直接使用提取工具

您也可以直接从 tools.py 文件中使用提取函数：

python tools.py extract captures/your_captured_file.jsonl

自定义监控时长

默认情况下，脚本监控 60 秒。 对于需要更长时间的复杂提示词，您可以修改 tools.py 中的 monitor_v0_interactions 函数以增加监控时间。