MCP 服务器

web-browser-mcp-server

使用BeautifulSoup4启用网页浏览功能

网络自动化与隐身

内容获取

AI内容生成

访问服务器

Tools

browse_webpage

Extract content from a webpage with optional CSS selectors for specific elements

README

✨ 特性

🌐 使 AI 助手能够通过简单的 MCP 接口浏览网络并提取内容。

Web Browser MCP Server 为 AI 模型提供通过消息控制协议 (MCP) 浏览网站、提取内容和理解网页的能力。它支持使用 CSS 选择器的智能内容提取和强大的错误处理。

🤝 贡献 • 📝 报告 Bug

</div>

✨ 核心特性

🎯 智能内容提取: 使用 CSS 选择器精确定位您需要的内容
⚡ 闪电般快速: 采用异步处理，实现最佳性能
📊 丰富的元数据: 捕获标题、链接和结构化内容
🛡️ 强大且可靠: 内置错误处理和超时管理
🌍 跨平台: 在 Python 运行的任何地方都有效

🚀 快速开始

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 Web Browser Server，请执行以下操作：

npx -y @smithery/cli install web-browser-mcp-server --client claude

手动安装

使用 uv 安装：

uv tool install web-browser-mcp-server

用于开发：

# 克隆并设置开发环境
git clone https://github.com/blazickjp/web-browser-mcp-server.git
cd web-browser-mcp-server

# 创建并激活虚拟环境
uv venv
source .venv/bin/activate

# 安装测试依赖项
uv pip install -e ".[test]"

🔌 MCP 集成

将此配置添加到您的 MCP 客户端配置文件：

{
    "mcpServers": {
        "web-browser-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "tool",
                "run",
                "web-browser-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "REQUEST_TIMEOUT": "30"
            }
        }
    }
}

用于开发：

{
    "mcpServers": {
        "web-browser-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "path/to/cloned/web-browser-mcp-server",
                "run",
                "web-browser-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "REQUEST_TIMEOUT": "30"
            }
        }
    }
}

💡 可用工具

该服务器提供了一个强大的网页浏览工具：

browse_webpage

浏览网页并提取内容，可以选择使用 CSS 选择器：

# 基本网页获取
result = await call_tool("browse_webpage", {
    "url": "https://example.com"
})

# 使用 CSS 选择器定位特定内容
result = await call_tool("browse_webpage", {
    "url": "https://example.com",
    "selectors": {
        "headlines": "h1, h2",
        "main_content": "article.content",
        "navigation": "nav a"
    }
})