发现优秀的 MCP 服务器

DhanHQ MCP Server

An MCP server that enables AI assistants to interact with the DhanHQ trading platform, providing access to holdings, orders, trade history, and token renewal via DhanHQ APIs.

mcp-fdsnws-event

An MCP server for querying the FDSN Web Service Event APIs of multiple seismological datacenters and retrieving earthquake information as JSON.

namecheap-webui-mcp

Manages Namecheap domains and account settings through the web dashboard without requiring an API key or IP allowlist.

Plasma Testnet MCP Server

Enables AI assistants to interact with the Plasma Network blockchain testnet, supporting XPL token transfers, transaction monitoring, gas estimation, wallet balance queries, and smart contract interactions through natural language.

Real Estate MCP Server

A comprehensive Model Context Protocol server for real estate data management that provides tools and resources for property listings, agent management, market analysis, client relationships, and area intelligence.

mk-plan-master

MCP server bridging product ideas to prioritized roadmaps + spec drafts. Hands directly off to mk-spec-master. (AI 規劃大師)

Sense

Provides ambient cross-project context for AI conversations by indexing a portfolio of projects and automatically injecting relevant prior work, weighted by recency and conversation trajectory.

Prospectio MCP API

A FastAPI-based application that implements the Model Context Protocol for lead prospecting, allowing users to retrieve business leads from different data sources like Mantiks through a clean architecture.

Shopify MCP Server

Enables AI assistants to access and manage Shopify store data including products, orders, inventory, and analytics through the Model Context Protocol. It allows users to query store performance and customer details using natural language.

ClickSend MCP Server

使用 ClickSend 的消息传递 MCP 服务器

Perplexity MCP Server

通过 Perplexity AI 的 API 实现智能代码分析和调试，提供详细的错误分析、模式检测和全面的解决方案，并支持与 Claude 桌面客户端集成。

mcp-ffmpeg

Provides 30+ FFmpeg video and audio editing tools via MCP, enabling AI assistants to perform operations like trimming, transcoding, overlays, and composition directly.

TeamRetro MCP Server

一个非官方的 MCP 服务器，它使 Claude 能够与 TeamRetro.com 的 API 交互，以进行团队回顾管理。它提供直接传递到 TeamRetro 公共 API 端点的功能，并具有多种身份验证选项。

TVMaze Remote MCP Server (Authless)

Deploy a remote MCP server on Cloudflare Workers without authentication. Enables adding custom tools and connecting to Cloudflare AI Playground or Claude Desktop.

Soduku Solver MCP Server

一个简单的 MCP 服务器，实现了一个笔记存储系统，包含一个用于添加笔记的工具和一个用于总结存储笔记的提示。 (Simplified: 一个简单的 MCP 服务器，带笔记存储，可添加和总结笔记。)

Notion DB MCP Helper

Provides tools for querying and updating Notion database rows by exact property filters, avoiding semantic search for reliable row selection.

Linear MCP Server

一个 Deno 实现，使 AI 模型能够与 Linear 问题跟踪功能进行交互，支持搜索问题、读取详情、更新和评论。

Kokoro Text to Speech MCP Server

一个服务器，它使用 Kokoro TTS 技术从文本生成 MP3 音频文件，并可选择将文件上传到 S3。

BnF API Server

一个模型-客户端-协议服务器，使用户能够搜索法国国家图书馆的 Gallica 数字图书馆，并生成包含格式化引文和相关图像的结构化顺序研究报告。

Second Brain OS MCP Server

利用模型上下文协议框架，促进与 Claude Desktop 的集成，以运行 AI 代理并执行购买的操作，无需编写代码。

LeetCode MCP Server

An MCP server that provides tools to interact with the LeetCode API, enabling problem fetching, code template generation, and solution execution/submission.

Bunq MCP

A Model Context Protocol server for Bunq that enables interaction with the Bunq banking API through OAuth integration.

physionet-mcp

Enables querying and exploring PhysioNet biomedical datasets via BigQuery, with tools to list accessible datasets, view schemas, inspect tables, and run SQL queries.

Code Search, Read & PR Analysis

Enables LLMs to search and read files in local and GitHub repositories, analyze pull request diffs, and grep code content with built-in security protections.

alpine-mcp

Provides the complete Alpine.js documentation as resources, enabling AI assistants to accurately reference directives, magics, globals, and plugins.

JobOracle

Job Market Intelligence MCP — 8 tools for job search, salary data, remote jobs, market trends via Google Jobs. Part of ToolOracle.

hephaestus-docker-power

Provides MCP tools for setting up and managing Hephaestus development environment with Docker containers, including starting/stopping services, initializing databases, and troubleshooting.

MCP Server Demo | MCP 伺服器展示

MCP服务器演示 (MCP fúwùqì yǎnshì)

fi-lookup-mcp

Resolves messy financial institution records against canonical regulatory identifiers from FDIC, NCUA, and FFIEC public datasets.

MCP MYSQL SERVER

好的，我理解你的需求。你需要修改 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 这个 Docker 镜像中的 MySQL 数据库连接配置，使其能够支持 Cherry Studio。 要实现这个目标，你需要考虑以下几个方面： **1. 理解 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 镜像的配置方式:** * **环境变量:** 通常 Docker 镜像会使用环境变量来配置 MySQL 的连接参数，例如 `MYSQL_ROOT_PASSWORD`, `MYSQL_USER`, `MYSQL_PASSWORD`, `MYSQL_DATABASE` 等。你需要查看该镜像的文档或者 Dockerfile 来确定它支持哪些环境变量。 * **配置文件:** 有些镜像可能会使用 MySQL 的配置文件 (例如 `my.cnf` 或 `my.ini`) 来进行更高级的配置。你需要找到配置文件在镜像中的位置，并了解如何修改它。 **2. 确定 Cherry Studio 的连接需求:** * **主机名/IP 地址:** Cherry Studio 需要连接到哪个 MySQL 服务器？通常是 Docker 容器的 IP 地址或者容器名（如果它们在同一个 Docker 网络中）。 * **端口:** MySQL 默认端口是 3306。 * **用户名/密码:** Cherry Studio 使用哪个用户名和密码来连接数据库？ * **数据库名:** Cherry Studio 需要连接到哪个数据库？ **3. 修改配置:** 根据以上信息，你可以通过以下几种方式来修改配置： * **使用环境变量 (推荐):** 这是最简单和最常用的方法。在运行 Docker 容器时，通过 `-e` 参数设置环境变量。例如： ```bash docker run -d \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=your_root_password \ -e MYSQL_USER=cherry_user \ -e MYSQL_PASSWORD=cherry_password \ -e MYSQL_DATABASE=cherry_database \ -p 3306:3306 \ f4ww4z/mcp-mysql-server ``` 将 `your_root_password`, `cherry_user`, `cherry_password`, `cherry_database` 替换为实际的值。 * **修改配置文件 (如果需要更高级的配置):** 1. **进入容器:** 使用 `docker exec -it <container_id> bash` 进入正在运行的容器。 2. **找到配置文件:** 通常在 `/etc/mysql/my.cnf` 或 `/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf`。 3. **修改配置文件:** 使用 `vi` 或 `nano` 等编辑器修改配置文件。 **注意：修改配置文件需要谨慎，确保语法正确，否则可能导致 MySQL 无法启动。** 4. **重启 MySQL 服务:** 使用 `service mysql restart` 或 `systemctl restart mysql` 重启 MySQL 服务。 5. **提交更改 (可选):** 如果你想将更改保存到新的镜像中，可以使用 `docker commit <container_id> your_new_image_name`。 * **使用 Docker Compose (推荐，如果使用 Docker Compose):** 在 `docker-compose.yml` 文件中设置环境变量。例如： ```yaml version: "3.9" services: mysql: image: f4ww4z/mcp-mysql-server environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: your_root_password MYSQL_USER: cherry_user MYSQL_PASSWORD: cherry_password MYSQL_DATABASE: cherry_database ports: - "3306:3306" ``` 然后使用 `docker-compose up -d` 启动容器。 **4. 验证连接:** 在修改配置后，使用 Cherry Studio 连接到 MySQL 数据库，确保连接成功并且可以正常访问数据。 **重要提示:** * **安全性:** 请务必设置强密码，并限制 MySQL 的访问权限，以确保数据库安全。 * **持久化数据:** 建议将 MySQL 数据目录挂载到宿主机，以防止数据丢失。可以使用 `-v` 参数或 Docker Volume 来实现。 * **查看镜像文档:** 最重要的是，仔细阅读 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 镜像的文档，了解它支持哪些配置选项，以及如何正确地使用它们。 **总结:** 修改 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 镜像的连接配置，使其支持 Cherry Studio，主要步骤包括： 1. 了解镜像的配置方式 (环境变量或配置文件)。 2. 确定 Cherry Studio 的连接需求 (主机名/IP 地址, 端口, 用户名/密码, 数据库名)。 3. 使用环境变量或修改配置文件来修改配置。 4. 验证连接。 请提供更多关于 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 镜像的信息，例如它的 Dockerfile 或文档链接，以及 Cherry Studio 的具体连接需求，这样我可以提供更具体的帮助。 **中文翻译:** 好的，我理解你的需求。你需要修改 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 这个 Docker 镜像中的 MySQL 数据库连接配置，使其能够支持 Cherry Studio。 要实现这个目标，你需要考虑以下几个方面： **1. 理解 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 镜像的配置方式:** * **环境变量:** 通常 Docker 镜像会使用环境变量来配置 MySQL 的连接参数，例如 `MYSQL_ROOT_PASSWORD`, `MYSQL_USER`, `MYSQL_PASSWORD`, `MYSQL_DATABASE` 等。你需要查看该镜像的文档或者 Dockerfile 来确定它支持哪些环境变量。 * **配置文件:** 有些镜像可能会使用 MySQL 的配置文件 (例如 `my.cnf` 或 `my.ini`) 来进行更高级的配置。你需要找到配置文件在镜像中的位置，并了解如何修改它。 **2. 确定 Cherry Studio 的连接需求:** * **主机名/IP 地址:** Cherry Studio 需要连接到哪个 MySQL 服务器？通常是 Docker 容器的 IP 地址或者容器名（如果它们在同一个 Docker 网络中）。 * **端口:** MySQL 默认端口是 3306。 * **用户名/密码:** Cherry Studio 使用哪个用户名和密码来连接数据库？ * **数据库名:** Cherry Studio 需要连接到哪个数据库？ **3. 修改配置:** 根据以上信息，你可以通过以下几种方式来修改配置： * **使用环境变量 (推荐):** 这是最简单和最常用的方法。在运行 Docker 容器时，通过 `-e` 参数设置环境变量。例如： ```bash docker run -d \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=你的root密码 \ -e MYSQL_USER=cherry_用户 \ -e MYSQL_PASSWORD=cherry_密码 \ -e MYSQL_DATABASE=cherry_数据库 \ -p 3306:3306 \ f4ww4z/mcp-mysql-server ``` 将 `你的root密码`, `cherry_用户`, `cherry_密码`, `cherry_数据库` 替换为实际的值。 * **修改配置文件 (如果需要更高级的配置):** 1. **进入容器:** 使用 `docker exec -it <容器ID> bash` 进入正在运行的容器。 2. **找到配置文件:** 通常在 `/etc/mysql/my.cnf` 或 `/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf`。 3. **修改配置文件:** 使用 `vi` 或 `nano` 等编辑器修改配置文件。 **注意：修改配置文件需要谨慎，确保语法正确，否则可能导致 MySQL 无法启动。** 4. **重启 MySQL 服务:** 使用 `service mysql restart` 或 `systemctl restart mysql` 重启 MySQL 服务。 5. **提交更改 (可选):** 如果你想将更改保存到新的镜像中，可以使用 `docker commit <容器ID> 你的新镜像名称`。 * **使用 Docker Compose (推荐，如果使用 Docker Compose):** 在 `docker-compose.yml` 文件中设置环境变量。例如： ```yaml version: "3.9" services: mysql: image: f4ww4z/mcp-mysql-server environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 你的root密码 MYSQL_USER: cherry_用户 MYSQL_PASSWORD: cherry_密码 MYSQL_DATABASE: cherry_数据库 ports: - "3306:3306" ``` 然后使用 `docker-compose up -d` 启动容器。 **4. 验证连接:** 在修改配置后，使用 Cherry Studio 连接到 MySQL 数据库，确保连接成功并且可以正常访问数据。 **重要提示:** * **安全性:** 请务必设置强密码，并限制 MySQL 的访问权限，以确保数据库安全。 * **持久化数据:** 建议将 MySQL 数据目录挂载到宿主机，以防止数据丢失。可以使用 `-v` 参数或 Docker Volume 来实现。 * **查看镜像文档:** 最重要的是，仔细阅读 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 镜像的文档，了解它支持哪些配置选项，以及如何正确地使用它们。 **总结:** 修改 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 镜像的连接配置，使其支持 Cherry Studio，主要步骤包括： 1. 了解镜像的配置方式 (环境变量或配置文件)。 2. 确定 Cherry Studio 的连接需求 (主机名/IP 地址, 端口, 用户名/密码, 数据库名)。 3. 使用环境变量或修改配置文件来修改配置。 4. 验证连接。 请提供更多关于 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 镜像的信息，例如它的 Dockerfile 或文档链接，以及 Cherry Studio 的具体连接需求，这样我可以提供更具体的帮助。