发现优秀的 MCP 服务器

通过 MCP 服务器扩展您的代理能力,拥有 10,003 个能力。

浏览器自动化32
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

提供一个利用模型上下文协议的服务器,以实现类人浏览器的自动化,该服务器使用 Playwright,允许控制浏览器行为,例如导航、元素交互和滚动。

精选
本地
TypeScript
@kazuph/mcp-fetch

@kazuph/mcp-fetch

用于获取网页内容和处理图像的模型上下文协议服务器。这使得 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)能够适当地获取网页内容和处理图像。

精选
本地
JavaScript
DuckDuckGo MCP Server

DuckDuckGo MCP Server

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,通过 DuckDuckGo 提供网页搜索功能,并具有内容获取和解析的附加功能。

精选
Python
YouTube Transcript MCP Server

YouTube Transcript MCP Server

这个服务器用于获取指定 YouTube 视频 URL 的字幕,从而可以与 Goose CLI 或 Goose Desktop 集成,进行字幕提取和处理。

精选
Python
serper-search-scrape-mcp-server

serper-search-scrape-mcp-server

这个 Serper MCP 服务器支持搜索和网页抓取,并且支持 Serper API 引入的所有最新参数,例如位置。

精选
TypeScript
The Verge News MCP Server

The Verge News MCP Server

提供从The Verge的RSS feed获取和搜索新闻的工具,允许用户获取今日新闻、检索过去一周的随机文章,以及在最近的Verge内容中搜索特定关键词。

精选
TypeScript
Tavily MCP Server

Tavily MCP Server

使用 Tavily 的搜索 API 提供 AI 驱动的网络搜索功能,使 LLM 能够执行复杂的网络搜索、获得问题的直接答案以及搜索最近的新闻文章。

精选
Python
mcp-pinterest

mcp-pinterest

用于图像搜索和信息检索的 Pinterest 模型上下文协议 (MCP) 服务器

精选
TypeScript
Crawlab MCP Server

Crawlab MCP Server

官方
Python
actors-mcp-server

actors-mcp-server

使用 Apify 提供的 3000 多个预构建的云工具(称为 Actors),从网站、电子商务平台、社交媒体、搜索引擎、地图等提取数据。

官方
TypeScript
Scrapezy

Scrapezy

MCP服务器启用与Scrapezy的集成,以从网站检索结构化数据。

官方
JavaScript
ScreenshotOne MCP Server

ScreenshotOne MCP Server

一个官方的 MCP 服务器实现,它允许 AI 助手通过 ScreenshotOne API 捕获网站截图,从而在对话期间提供来自网页的视觉上下文。

官方
TypeScript
ScrapeGraph MCP Server

ScrapeGraph MCP Server

一个生产就绪的模型上下文协议服务器,使语言模型能够利用 AI 驱动的网络抓取能力,提供将网页转换为 Markdown、提取结构化数据以及执行 AI 驱动的网络搜索的工具。

官方
Python
LSD MCP Server

LSD MCP Server

该服务器通过 LSD SQL 语言的功能将 Claude AI 连接到互联网,将网络数据转换为可查询的类数据库结构,从而高效地与真实世界的数据进行交互。

本地
Python
MCP Browser Use Server

MCP Browser Use Server

使人工智能代理能够使用自然语言与网络浏览器交互,具有自动浏览、表单填写、基于视觉的元素检测以及用于系统性浏览器控制的结构化 JSON 响应等功能。

本地
Python
Stealth Browser MCP Server

Stealth Browser MCP Server

使用 Playwright 提供隐身浏览器功能,采用反检测技术,使 MCP 客户端能够浏览网站并截取屏幕截图,同时规避常见的机器人检测系统。

本地
TypeScript
Cursor A11y MCP

Cursor A11y MCP

通过 CLI 提供可访问性测试功能,帮助使用 axe-core 和 Puppeteer 识别 Web 应用程序中的可访问性问题。

本地
JavaScript
Browser Use Server

Browser Use Server

使用 Python 脚本启用浏览器自动化,提供诸如拍摄网页截图、检索 HTML 内容和执行 JavaScript 等操作。

本地
Python
Crawl4AI MCP Server

Crawl4AI MCP Server

Crawl4AI MCP 服务器是一个智能信息检索服务器,提供强大的搜索功能和针对 LLM 优化的网络内容理解能力。它利用多引擎搜索和智能内容提取,高效地收集和理解互联网信息。

本地
Python
Chrome Debug MCP Server

Chrome Debug MCP Server

通过模型上下文协议控制具有调试功能的 Chrome 浏览器,从而实现页面自动化、扩展程序管理和用户脚本注入。

本地
JavaScript
Browser Automation MCP Server

Browser Automation MCP Server

使人工智能代理能够通过标准化接口控制网络浏览器,以进行启动、交互和关闭浏览器等操作。

本地
JavaScript
Substack Reader

Substack Reader

允许从 Adam Mancini 在 Substack 上的 Trade Companion 获取和阅读仅限订阅者内容,使 Claude 能够访问和讨论最新的金融交易文章。

本地
Python
Perplexity Tool for Claude Desktop

Perplexity Tool for Claude Desktop

一个定制的 MCP 工具,它将 Perplexity AI 的 API 与 Claude Desktop 集成,使 Claude 能够进行基于网络的调研,并提供带有引用的答案。

本地
JavaScript
Safari Screenshot MCP Server

Safari Screenshot MCP Server

允许通过 Node.js 服务器,使用 Safari 浏览器捕获高质量的 macOS 原生屏幕截图,并支持各种尺寸、缩放级别和加载等待时间。

本地
TypeScript
Frontend Review MCP

Frontend Review MCP

一个 MCP 服务器,通过比较编辑前后屏幕截图来直观地审查 UI 编辑请求,确保更改满足用户需求。 (Alternatively, a slightly more technical translation:) 一个 MCP 服务器,通过对比 UI 编辑前后的屏幕截图,以可视化方式审查 UI 编辑请求,确保变更符合用户要求。

本地
JavaScript
browser-use MCP server

browser-use MCP server

这个服务器提供了一个笔记存储系统,它使用自定义的 URI 方案,允许用户添加和总结笔记,并可以调整总结的详细程度。

本地
Python
YouTube Music MCP Server

YouTube Music MCP Server

一个 MCP 服务器,允许 AI 模型通过 Google Chrome 控制 YouTube Music 的播放,通过歌曲和艺术家名称搜索和播放歌曲。

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JavaScript
Doc Scraper MCP Server

Doc Scraper MCP Server

使用 jina.ai 的转换服务将基于网络的文档转换为 Markdown 格式,允许用户从任何 URL 抓取文档并将其保存为 Markdown 文件。

本地
Python
Youtube-Summarizer MCP Server

Youtube-Summarizer MCP Server

通过 MCP 协议,使 AI 应用程序能够与 YouTube-Summarizer 的 API 集成,从而提供基于本地工具的交互方式来总结 YouTube 内容。

本地
Python